Cómo Netflix sabe exactamente lo que quieres ver

El ascenso de Netflix a ser el principal servicio de transmisión de medios del mundo no fue una casualidad. Se basó en una compleja receta de manipulación de datos y emociones que significa que la empresa sabe lo que quiere ver incluso antes de que usted se conozca..

Según las últimas cifras trimestrales de Netflix, el servicio de transmisión multimedia está acumulando casi 2 millones de nuevos suscriptores cada mes.

La razón de este crecimiento implacable (ya sea que creas que es bueno o malo) es más profunda que tener un servicio conveniente y de precio razonable. Por qué debería pagar más con Netflix Por qué debería pagar más con Netflix Cada vez que Netflix aumenta su capacidad En los precios, millones de usuarios que miran en exceso se muestran reacios ante la posibilidad de pagar un par de dólares más. Pero esto es tonto, porque Netflix es un robo absoluto. Leer más para vender. Va más allá de su presupuesto y estrategias de marketing de mamut. Y, sin duda, va más allá de las 5 formas de buscar en Netflix de Netflix, Hulu, Amazon y más a la vez 5 maneras de buscar en Netflix, Hulu, Amazon y más a la vez Si aún tiene dificultades para decidir ¿Cuál de los servicios de transmisión de películas en línea es el adecuado para usted? Uno de los factores más importantes a considerar cuando se trata de tomar esta decisión es… Leer más.

Es la salsa secreta de algoritmos, big data e instinto de Netflix lo que impulsa este crecimiento imparable. Es esta salsa secreta que permite a Netflix no solo consistentemente recomendar contenido que los usuarios (probablemente) amarán, pero también para financiar el creación de ese contenido, confiando en que será se un éxito.

Increíbles cantidades de Big Data

No es sorprendente que el big data juegue un papel importante en la capacidad de Netflix para recomendar y financiar el contenido correcto. Sin embargo, lo que sorprende es el tipo de datos y la cantidad de datos que Netflix rastrea cada vez que utiliza el servicio..

Según el blog oficial de Netflix Tech:

“Cada vez que un miembro comienza a ver una película o episodio de TV, se crea una 'vista' en nuestros sistemas de datos y se recopila una colección de eventos que describen esa vista..”

Como parte de este proceso, Netflix rastrea tu “historial de visualización completo mientras [usted] esté suscrito”. El sistema “recopila señales periódicas a lo largo de cada vista para determinar si un miembro está o no sigue mirando”. También realiza un seguimiento de sus búsquedas, calificaciones, datos de ubicación geográfica, información del dispositivo, comportamiento de navegación, hora del día / semana que está viendo, cuando decide abandonar un programa, pausar y avanzar..

Con millones de usuarios de Netflix transmitiendo miles de millones De las horas de contenido de cada mes, la cantidad de datos que la compañía recopila es desconcertante. Este dato es masivamente importante para el éxito de la empresa..

En 2014, GigaOM parafraseaba al científico de datos sénior de Netflix Cómo convertirse en un científico de datos Cómo convertirse en un científico de datos La ciencia de datos ha pasado de un término recién acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes entrar al campo? Leer más, Mohammad Sabah, diciendo:

“El 75 por ciento de los usuarios seleccionan películas de acuerdo con las recomendaciones de la compañía, y Netflix quiere aumentar ese número aún más..”

Esta información del espectador es enorme, y es imperativo por qué el servicio puede ser tan adictivo. Combinado con la gran variedad de datos almacenados sobre cada programa, resulta difícil estar en desacuerdo con la teoría de David Carr de que “Netflix está encargando contenido original porque Sabe lo que quiere la gente antes de hacerlo.” (énfasis mío).

Algoritmos en constante mejora

Por sí solo, los datos son de poca utilidad. Como escribió Jason Gilbert; “El éxito de [Netflix] se basa en lo bien que puede elegir la programación que les gusta a sus espectadores y al mismo tiempo ser rentable..”

Para ello, Netflix utiliza algoritmos. Como director de ingeniería, Xavier Amatriain, le dijo a Wired:

“[La compañía ha desarrollado] varios algoritmos, cada uno optimizado para un propósito diferente. En un sentido amplio, la mayoría de nuestros algoritmos se basan en el supuesto de que patrones de visualización similares representan gustos similares para los usuarios. Podemos usar el comportamiento de usuarios similares para inferir sus preferencias..”

Este enfoque en patrones de visualización está demostrando ser mucho más confiable que mirar principalmente la calificación que le das a un espectáculo.

Como datos sobre los usuarios. y el contenido se alimenta a través de este aprendizaje automático Cómo el software inteligente va a cambiar tu vida Cómo el software inteligente va a cambiar tu vida Skynet llegará y será increíblemente popular. Están surgiendo nuevas tecnologías de inteligencia artificial que harán posible la forma en que vivimos, jugamos y trabajamos, los algoritmos de Leer más, los comportamientos de los espectadores pueden combinarse con programas que tienen ciertas similitudes: año de producción, reparto, director, etc. Como podemos ver en La cantidad de horas de medios que se transmiten en Netflix cada día, estos algoritmos funcionan claramente. Pero siempre son un trabajo en progreso..

La compañía está ejecutando constantemente un gran número de pruebas A / B (permitiendo que la experiencia del usuario y los cambios de algoritmos se implementen y se prueben en pequeños subconjuntos de usuarios) para mejorar iterativamente cada uno de esos algoritmos. Según Amatria en estas pruebas. “Probemos ideas radicales o probemos muchos enfoques al mismo tiempo.”. El objetivo principal es casi siempre mejorar. “compromiso del miembro (por ejemplo, horas de juego) y retención”.

Instinto

En otra publicación del blog de Netflix Tech, Xavier Amatriain afirma:

“La abundancia de datos de origen, mediciones y experimentos asociados nos permiten operar una organización basada en datos. Netflix ha incorporado este enfoque en su cultura desde la fundación de la empresa.”.

La idea de espectáculos siendo fabricados y recomendados basados. solamente En los datos es algo perturbador. Pero la industria de la televisión siempre se ha basado en gran medida en los datos (a menudo en forma de grupos focales y números de espectadores). Sin embargo, Netflix está llevando esto bastante lejos..

Dicho esto, Joris Evers, el director de comunicaciones corporativas globales de la compañía, quería aliviar la mente de los usuarios. Le dijo al New York Times:

“No nos involucramos demasiado en el lado creativo ... Contratamos a las personas adecuadas y damos la libertad y el presupuesto para hacer un buen trabajo. Eso significa que cuando Seth Rogen y Kristen Wiig sean anunciados como invitados especiales en los próximos episodios de Desarrollo arrestado No es porque un análisis estadístico le haya dicho a Netflix que lo haga..”

En otras palabras, el valor de big data y algoritmos informa la decisión de Netflix en lugar de dictarlos. Las ideas creativas para que las películas se financien, y los programas que se otorgan bajo licencia vendrán densos y rápidos. Los que sensación Bueno, se someterá a los datos. Si parece que una sección lo suficientemente grande de los usuarios de Netflix estarán interesados, y el sentimiento de los tomadores de decisiones dice que el programa será un éxito, se le da un pulgar hacia arriba y un gran cheque..

Esta receta parece funcionar

Esta combinación de datos, la mejora continua de los algoritmos y el instinto de inteligencia parecen estar funcionando para Netflix. Tanto es así, de hecho, que la compañía tiene la confianza para financiar series completas de espectáculos antes de Lanzamiento de un episodio piloto. La mayoría de las otras emisoras trabajan de manera opuesta.

Los productores y directores pueden lanzar ideas creativas a Netflix. Si el big data y el sentimiento general se suman, y sugieren que los costos pueden recuperarse en términos de nuevos suscriptores ganados y mayor retención, Netflix puede ir todo incluido.. Castillo de naipes es un ejemplo, donde la compañía invirtió $ 100 millones en dos temporadas sin siquiera ver un episodio piloto. Y es por eso que 2016 verá a Netflix producir más contenido original que la mayoría de las otras emisoras en varios años..

Esto no sería posible si Netflix no fuera capaz de ser desconcertantemente confiable para entender y predecir lo que a usted (o al menos a la mayoría de la gente) le gustaría ver. Antes incluso de que te conozcas a ti mismo.

A usted: ¿Encuentra las recomendaciones de Netflix que se adaptan a sus gustos? De lo contrario, intente estos códigos de búsqueda secreta de Netflix. 20 códigos secretos de Netflix garantizados para ayudarlo a encontrar nuevo contenido. 20 códigos secretos de Netflix garantizados para ayudarlo a encontrar contenido. Lee mas . ¿Y te sientes cómodo haciendo que Netflix sepa mucho sobre tu comportamiento visual, tus gustos y aversiones??

Crédito de la imagen: pareja joven por Andrey_Popov a través de Shutterstock, Server Room por Torkild Retvedt (Flickr)

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