¿Podrían los programas como Wiki Bot alguna vez producir todo el contenido de Internet?

Imagina terminar una novela y darte cuenta de que es una de las mejores novelas que has leído. Entonces, alguien te dice que la novela fue escrita por un robot. Les creerías?

Hoy en día, el mundo de la lingüística y la inteligencia artificial se encuentra en la primera etapa de desarrollo pionero de “larva del moscardón” autores En la actualidad, al menos dos de los productores de contenido más importantes de Internet, Wikipedia y Associated Press, utilizan robots para escribir artículos en línea..

A primera vista, esto parece una evolución impactante del arte de escribir. La mayoría de la gente cree que hay ciertas tareas o trabajos humanos. Tech Jobs of the Future: Qué estudiar si quieres un buen trabajo mañana Tech Jobs of the Future: Qué estudiar si quieres un buen trabajo mañana Si eres un estudiante y mirando para conseguir un buen trabajo tecnológico del futuro, comprender la dirección de la tecnología lo ayudará a posicionarse para tener éxito y descubrir qué estudiar para obtener ... Leer más que nunca podrían ser reemplazados por robots 6 Trabajos humanos que las computadoras nunca reemplazarán 6 Trabajos humanos que las computadoras nunca reemplazarán Leer más, y una actividad que es tan creativa y compleja como escribir es una de ellas. O es eso?

El Wiki Bot

El droide virtual que recibió la mayor prensa recientemente es un robot de Wikipedia llamado Lsjbot. Es la creación de Sverker Johansson de Suecia, quien escribió el código para recopilar información de varias fuentes confiables, con el fin de juntar artículos cortos llamados “talones” En temas relacionados con la taxonomía animal..

Al parecer, Lsjbot bombea 10.000 artículos por día y hasta el momento ha escrito más de 2.7 millones de artículos, todos ellos legibles e inteligibles. Informes de los medios como el de Popular Science citan que esto representa “8.5 por ciento de los artículos en Wikipedia.”. Sin embargo, como explica el blog de Wikimedia, esos artículos en sueco constituyen una gran cantidad de artículos en la Wikipedia en sueco, pero ninguno de ellos constituye la Wikipedia en inglés mucho más popular y voluminosa..

Dicho esto, eso no significa que la Wikipedia en inglés esté libre de la invasión del bot. La verdadera invasión comenzó en 2002, cuando el curador de Wikipedia “Ram-Man” creó una inteligencia artificial 7 sitios web asombrosos para ver lo último en programación de inteligencia artificial 7 sitios web increíbles para ver lo último en programación de inteligencia artificial La inteligencia artificial aún no es HAL desde 2001: la Odisea del espacio ... pero estamos muy cerca. Efectivamente, un día podría ser tan similar a la de los fanáticos de la ciencia ficción que se están produciendo en Hollywood ... Leer más programa que llamó “rambot”, que era esencialmente un guión que eliminaría tablas del Censo de los EE. UU. y eliminaría miles de artículos por día que cubren casi cualquier ciudad pequeña, ciudad o condado en todo Estados Unidos, e incluso en algunos municipios de otros países también.

Es probable que casi cualquier área que busque en Wikipedia tenga su primer borrador de artículo de Wiki creado por el Rambot. Incluso la pequeña ciudad pequeña de 800 personas donde crecí tiene su propia página de Wikipedia, creada en 2002!

Otros bots que producen artículos de Wikipedia a través de los años incluyen:

• Robbot - Un bot que inicialmente se usó para resolver enlaces interlenguaje y, finalmente, para resolver enlaces de páginas de desambiguación.
• Asteroides - Este robot raspó los datos de la NASA y escribió miles de artículos de Wiki sobre asteroides.

Hoy en día, hay un poco menos de mil bots de Wiki que merodean Wikipedia, y constantemente editan las páginas existentes cada vez que se encuentran errores u omisiones. El más activo es Cydebot, que hasta la fecha ha realizado más de 4.5 millones de ediciones a las páginas de Wikipedia..

Otro contenido creado por Bot

En julio de este año, Associated Press anunció que produciría artículos comerciales automatizados, escritos por robots. Según se informa, Forbes usa bots para publicar artículos cortos basados ​​en acciones sobre compañías que se están desempeñando bien en el mercado.

El uso más impresionante de la tecnología bot para la creación de artículos fue el del periodista / programador Ken Schwenche de Los Angeles Times, quien escribió un programa llamado Quakebot para escribir automáticamente artículos sobre terremotos solo momentos después de que ocurrieran. Los datos de los artículos provienen directamente de las alertas del Servicio Geológico de los EE. UU. En una entrevista con Slate, Ken informó que solo este año, gracias a Quakebot, LAT se convirtió en el primer medio de comunicación en informar sobre un temblor matutino dentro de los tres minutos posteriores al evento que realmente ocurrió..

La publicación constaba de solo cuatro párrafos breves, y se fabricó entrelazando los datos relevantes con una plantilla preescrita que Schwencke había creado antes de tiempo..

Al igual que los informes de acciones de Forbes y los artículos de negocios de AP, los informes son rápidos, eficientes y hacen el trabajo, pero representan un futuro. Aquí están las razones por las que los científicos piensan que deberían preocuparse por la inteligencia artificial. Inteligencia artificial ¿Crees que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede suponer un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas de las razones por las cuales usted puede querer preocuparse. Leer más ¿Dónde se pueden escribir artículos más complejos y creativos con robots? ¿Deberían preocuparse los escritores humanos??

Escribir sobre historias complejas

Por supuesto, la lingüística ha sido parte de la Inteligencia Artificial durante mucho tiempo. En el artículo “Inteligencia artificial”, publicado en el Manual de Pragmática, los autores escribieron:

Generar un discurso prolongado implica una cuidadosa planificación. Esta tarea compleja se ha dividido convenientemente en dos subtareas: decidir qué decir y decidir cómo decir.

En otras palabras, los científicos de inteligencia artificial, al intentar que una máquina cree discursos que parezcan auténticos para los humanos, no solo necesitan juntar las palabras correctas para decir, sino también “larva del moscardón” También debe comprender cómo decir esas cosas dentro del contexto del tema. Esto es lo suficientemente difícil para la mente humana, donde el aprecio por el contexto está integrado en los niños desde una edad muy temprana. Para las máquinas, es un juego de pelota completamente diferente..

La generación de discurso es un proceso restringido múltiple en el que se deben tener en cuenta diversas fuentes de conocimiento: conocimiento del dominio del discurso, el contexto situacional y el discurso pasado, así como el conocimiento del interlocutor o lector..

Comprender el tema, tener una base de conocimientos de información y datos existentes y, lo que es más importante, comprender realmente lo que quiere el lector, son piezas fundamentales para unir no solo texto informativo, sino también para crear una escritura más abstracta como ficción creativa..

Los autores, incluso los autores muy jóvenes, aprenden a hacer esto a un nivel intuitivo. Para que los programadores creen inteligencia artificial que puede hacer lo mismo, se requiere un nivel de generación de algoritmos (y autoaprendizaje) que aún es mucho más avanzado que lo que los robots de Wiki, Associated Press y otros que aún no pueden eliminar de datos aún pueden hacer. . Sin embargo, estos autores describieron que no es imposible..

Primero, se pueden crear dinámicamente nuevos símbolos y estructuras durante la ejecución del programa. En segundo lugar, las estructuras pueden definirse recursivamente y, por lo tanto, representar un número potencialmente infinito de estructuras reales. Y tercero, los programas también son estructuras simbólicas y, por lo tanto, pueden ser creados o manipulados por otros programas..

Si observa el intento de Ken Schwenche de usar Quakebot para generar artículos rápidos y precisos sobre terremotos, verá que algunas personas están jugando juegos simples mediante la formulación de plantillas que el programa puede usar para simplemente insertar los datos donde necesita ir. y el articulo “sonidos” como si fuera humano, pero solo porque en realidad era humano generado antes de tiempo.

Sin embargo, hay algunas personas, como la compañía Narrative Science, que están llevando este concepto a un nivel completamente nuevo y en realidad están aplicando una forma aproximada de AI Thinking Machines: lo que la neurociencia y la inteligencia artificial pueden enseñarnos acerca de la conciencia. La inteligencia artificial puede enseñarnos acerca de la conciencia. ¿Puede la construcción de máquinas y software artificialmente inteligentes enseñarnos sobre el funcionamiento de la conciencia y la naturaleza de la mente humana en sí? Lea más sobre el contenido que producen para compañías como Forbes y el contratista de inteligencia gubernamental In-Q-Tel.

Programas que escriben como humanos

Lo que hacen los programadores de Narrative Science es tomar datos complejos, ya sea el patrón de puntaje y las estadísticas de los jugadores durante el curso de un juego de fútbol profesional o los valores de las acciones y los datos de negocios de las compañías, y utilizar los datos en sí para formular exactamente las necesidades. que se diga y como decirlo.

Así, por ejemplo, en 2011, The New York Times proporcionó un fragmento de un informe deportivo proporcionado por Narrative Science, que muestra de qué es capaz esta tecnología..

WISCONSIN parece estar en el asiento del conductor en camino a una victoria, ya que lidera 51-10 después del tercer cuarto. Wisconsin aumentó su ventaja cuando Russell Wilson encontró a Jacob Pedersen para un touchdown de ocho yardas para hacer el marcador 44-3. .

Como puede ver, Narrative Science crea un algoritmo que usa tanto el contexto (deportes) como los datos (puntajes y estadísticas de los jugadores), para formular un informe que suene exactamente como lo que los fanáticos de los deportes esperarían leer de un humano escribiendo sobre deportes..

Donde van los bots desde aqui

Incluso este impresionante uso de análisis de datos y lingüística de IA es muy limitado en alcance y capacidad. El fundador de la compañía, Kris Hammond, hizo una afirmación exagerada de que en 20 años el programa de computadora de la compañía podría ganar un Premio Pulitzer en periodismo.

Si bien el entusiasmo es encomiable, la realidad es que probablemente llevará más de veinte años lograr esa hazaña..

Un ejemplo: este año, los investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur en Australia crearon un programa de computadora que llamaron el “Sistema de narración moral”. El objetivo era que el sistema creara una fábula basada en las preferencias del usuario..

El Sistema de narración moral creó una fábula con la intención de retratar la lección de retribución, donde se castiga a un hada por robar la espada de un caballero. Esta es la historia que se le ocurrió al programa de computadora..

Érase una vez un unicornio, un caballero y un hada. El unicornio amaba al caballero..
Una mañana de verano, el hada le robó la espada al caballero. Como resultado, el caballero ya no tenía la espada. El caballero sintió angustia por no tener más la espada. El caballero sintió ira hacia el hada por haber robado la espada porque ya no tenía la espada. El unicornio y el caballero empezaron a odiar al hada..
Al día siguiente el unicornio secuestró al hada. Como resultado, el hada no era libre. La hada sintió angustia por no ser libre..

No es exactamente una historia premiada. Esto es a lo que se enfrentan las personas de Narrative Science y otras similares. Si quieren ese Pulitzer, tienen un largo camino por recorrer..

El acto de escribir es similar al acto de pintar, donde la imaginación y los caprichos de la mente humana toman forma de formas que a veces son difíciles de comprender. Giovanni Idili de OpenWorm: Cerebros, Gusanos e Inteligencia Artificial. Giovanni Idili de OpenWorm: Cerebros, Gusanos e Inteligencia Artificial. El proyecto fuente está dando los primeros pasos vitales, simulando la neurología y la fisiología de uno de los animales más simples conocidos por la ciencia. Leer más, parece casi incorrecto intentar reemplazar la creatividad humana con la lógica fría y vacía del software. Sin embargo, si alguna vez hay un área que será la última frontera de la inteligencia artificial, será ésta.

¿Qué piensas acerca del intento de usar bots para escribir como humanos?? ¿Hasta qué punto en el futuro crees que esto se volverá real? Comparta sus pensamientos e ideas en la sección de comentarios a continuación.

Crédito de la imagen: mano robótica a través de Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

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