Así es como se verá la búsqueda de Google en 10 años

Desde sus magros comienzos como motor de búsqueda de estudiantes Conviértase en mejor en encontrar cosas con motores de búsqueda: Explicación de la lógica de búsqueda booleana Sea mejor en búsqueda de cosas en los motores de búsqueda: Explicación de la lógica de búsqueda booleana Solo toma miles de servidores de Google medio segundo para consultar aproximadamente 50 mil millones páginas indexadas, le lleva mucho más tiempo escanear solo la primera página de resultados de búsqueda. Además de eso, ... Leer más, el proyecto llamado BackRub en la Universidad de Stanford, para el motor de búsqueda potente que es tanto un sustantivo como un verbo en uno, la ruta de Google ha sido una de crecimiento y adaptación constante con los tiempos.

Al examinar el camino de esa historia, se ofrecen algunas ideas interesantes sobre cómo se verá el motor de búsqueda más popular del mundo en 10 años..

¿Por qué 10 años? Debido a que 10 años abarcan casi toda la vida útil de Google, desde el momento de su primera actualización de algoritmo importante en 2003, se llama “Bostón”. En 10 años, el motor de búsqueda probablemente no tendrá un aspecto similar al que tiene hoy, pero servirá para una multitud de necesidades en la vida cotidiana más allá de las que existen en la computadora familiar..

La historia de la búsqueda de Google

En 1995, cuando Larry Page y Sergey Brin se conocieron y comenzaron a colaborar en el motor de búsqueda que eventualmente se convertiría en Google, y luego se llamaría BackRub, es dudoso que alguna vez hayan imaginado el tamaño y el poder de la compañía como resultado de esos esfuerzos..

En 1999, la pequeña empresa superó sus comienzos de garaje y estableció su primera oficina real en Palo Alto con ocho empleados. 2002 es cuando las cosas se pusieron realmente interesantes, con Google Search Appliance, una importante revisión de AdWords, Google Labs, Google News y el primer conjunto de API de Google para desarrolladores..

No es sorprendente que el año siguiente trajera la primera actualización de algoritmo de Google destinada a frustrar a las personas de SEO que fueron, hasta este momento, bastante exitosas en las páginas de aterrizaje en la parte superior de los resultados de Google a través del relleno de palabras clave y la creación de grandes campañas de backlinks..

“Bostón” redujo un poco el juego de backlinks, y así comenzó el constante tira y afloja entre quienes desarrollan el algoritmo de Google para obtener mejores resultados, y los esfuerzos de los webmasters para lograr que sus sitios web y páginas web sean lo más altos posible en los resultados de búsqueda de Google.

La evolución de ese algoritmo, además de intentar frustrar los esfuerzos de los juegos de SEO, en realidad revela mucho sobre la visión de futuro de los planificadores de la Búsqueda de Google y hacia dónde han estado dirigiendo a la compañía hasta este momento. Aquí está el desglose de las actualizaciones principales que ofrecieron esa visión.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), que utiliza una técnica matemática para identificar relaciones dentro de conceptos dentro de una colección de texto..
• Búsqueda personalizada (2005): esta actualización utilizó el historial de búsqueda del usuario para afectar los resultados de búsqueda.
• Google Local (2005): los datos de las empresas locales se integran en los mapas de Google Obtenga un sabor visual de la historia con Google Maps y Google Earth Obtenga un sabor visual de la historia con Google Maps y Google Earth Google Maps y Google Earth siempre han sido conocidos por ayudar a la movilidad -Mejores de los truenos aventurados virtualmente en todo el mundo. Sin embargo, a pesar de cualquiera de sus obstáculos actuales, siempre es posible, ya sea después de un tiempo ... Leer más .
• Búsqueda universal (2007): los resultados de noticias, videos y locales se integran con los resultados de búsqueda regulares.
• Búsqueda en tiempo real (2009): el contenido social como Twitter se integra en un feed en tiempo real.
• Cafeína (2010) - Mejora la indexación de sitios, mejorando la frescura de los resultados de búsqueda.
• Búsqueda de usuarios (2012): Google+ y autoría integrados en los resultados de búsqueda.
• Venecia (2012) - Mejores resultados locales para consultas amplias.
• Knowledge Graph (2012): la información y la imagen relevantes para su término de búsqueda aparecen junto a los resultados regulares.

Estas fueron todas las actualizaciones que no estaban destinadas a frustrar los esfuerzos de SEO de sombrero negro, sino que estaban destinadas a desarrollar el algoritmo Fallo en el algoritmo de Google: 3 Ejemplos de resultados de Google realmente malos Error en el algoritmo de Google: 3 Ejemplos de resultados de Google realmente malos En este punto, se han realizado más de 25 actualizaciones de Panda, y la última se reportó el 18 de julio. Algunos de los grandes sitios web que todos conocemos y amamos han sufrido pérdidas de tráfico, pero al mismo tiempo,… Lea más para generar una nueva generación de información de una forma completamente nueva, ya sea que implique la integración de información sobre el usuario que realiza la búsqueda o intenta use algo como el Knowledge Graph para predecir lo que el usuario realmente intenta buscar.

Resultados de la búsqueda predictiva

La ciencia del algoritmo de búsqueda tiene aplicaciones fuera de la página de búsqueda de Internet. Cuando se combina la multitud de dispositivos móviles y el movimiento de Internet de las cosas, el uso del algoritmo de búsqueda para alimentar todo con los datos correctos se vuelve aún más crítico. Google puede estar en la mejor posición para hacerlo, especialmente teniendo en cuenta que ya ha establecido una de las plataformas móviles más populares del planeta: Android.

Los esfuerzos anteriores para incorporar la información y el comportamiento de los usuarios en los resultados de búsqueda apuntan a un futuro en el que la inteligencia artificial se usaría para predecir mejor lo que el usuario quiere saber incluso antes de que lo haga. Google ahora Google ahora sabe dónde estacionó, obtiene tarjetas sin conexión, y más Google ahora sabe dónde estacionó, obtiene tarjetas fuera de línea y más La aplicación de búsqueda de Google Android se ha actualizado, y dentro de ella hay algunos ajustes bastante impresionantes para Google ahora que Añade un poco de utilidad al asistente personal de Google. Leer más es un buen ejemplo de una generación temprana de esto, y Google Glass es un claro ejemplo de un sistema de entrega alternativo para esos resultados de búsqueda. Hay un movimiento creciente hacia la realidad aumentada, y Google parece estar preparado para aprovecharla..

En una entrevista con la BBC, Amit Singhal, jefe de búsqueda de Google, lo explicó de esta manera:

“Para una computadora, entender significa que cuando le preguntas algo, puede decirte mucho más sobre eso. Por ejemplo, podrá decirle al Taj Mahal que es un monumento, dónde está, qué debe saber si está interesado en él, y no solo un montón de enlaces..”

En otras palabras, en un futuro próximo, al saber dónde se encuentra, sus búsquedas en Internet, compras y viajes anteriores, Google podrá evaluar lo que probablemente desee saber y brindarle la información incluso antes de abrir la boca para pedir. Ese día puede aparecer en la pantalla del HUD de un par de gafas de sol, un reloj de pulsera o incluso lentes de contacto electrónicas especiales..

Informacion personalizada

Los esfuerzos anteriores de Google para mejorar constantemente los resultados de búsqueda locales implican que la visión futura del equipo de búsqueda es brindarle datos altamente personalizados según su ubicación y su actividad actual.

Este tipo de actualización, con resultados de negocios locales, comenzó a principios de 2005 y continuó evolucionando en el algoritmo de búsqueda hasta hoy. En 10 años, esta personalización de la información entregada será aún más relevante en nuestra vida diaria. El concepto de “autocompletar” a medida que escribe en los resultados de búsqueda adquiere un significado totalmente nuevo cuando Google podría potencialmente “autocompletar” la búsqueda que busca de datos sin la necesidad incluso de escribir una sola letra. Esta visión fue explicada por Amit Singhal en la misma entrevista de la BBC:

“Ahora puedes imaginar que hay algunas claves contextuales en las que ni siquiera tienes que escribir la primera letra para completar lo que hace la mayoría de las personas en contextos similares.”

En otras palabras, si la mayoría de las personas como usted en una situación similar casi siempre buscan un dato en particular, entonces Google puede predecir que probablemente buscará la misma. Imagínese recorriendo la autopista interestatal con un par de anteojos Google y, mientras usted y su familia comienzan a tener hambre, Google muestra automáticamente la ubicación de los 4 mejores restaurantes para llevar en el área. Estas predicciones son posibles cuando Google recopila datos estadísticos sobre millones de consultas de millones de ubicaciones en todo el mundo..

“Entonces, por ejemplo, si alguien está parado frente al Palacio de Buckingham y la mayoría de las personas que están allí hacen una consulta “Plaza de Trafalgar”, entonces, potencialmente, eso sería una sugerencia que podría suceder sin siquiera ir a la caja.”

Por supuesto, si bien es una gran comodidad recibir exactamente los datos que necesita exactamente cuando los necesita, también es un poco desconcertante saber que Google podría potencialmente tener tanta información sobre los comportamientos de las personas en el futuro cercano, mucho más que Ya tiene hoy. En las manos equivocadas, ese tipo de información podría ser peligroso ... pero ese puede ser el precio requerido para tal progreso.

Búsqueda de Google en el futuro

Eso no es todo lo que depara el futuro para la Búsqueda de Google. Los datos de resultados se pueden utilizar de muchas maneras, en los muchos dispositivos nuevos que ingresan al mercado.

• Dispositivos de voz que utilizan el Traductor de Google 4 razones por las que el Traductor de Google supera a los otros servicios 4 razones por las que el Traductor de Google supera a los otros servicios Lea más para que pueda comunicarse con cualquier persona sin importar el idioma.
• Dispositivos portátiles que controlan su salud y utilizan los resultados de búsqueda para aconsejarle sobre opciones adecuadas de dieta y ejercicio para su situación.
• Dispositivos GPS móviles para su automóvil sin conductor que utilizan los resultados de búsqueda de tráfico para desviar su automóvil hacia la ruta más rápida hacia su destino.

La conclusión es que los resultados de la búsqueda ya no permanecerán aislados en un campo de texto en su computadora o pantalla móvil. En los próximos 10 años, los datos de Internet alimentarán los numerosos dispositivos y servicios que le ayudarán a lo largo de su vida diaria..

¿Espera lo que deparará el futuro de la búsqueda o espera que una nueva empresa se haga cargo y haga algo completamente diferente? Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios a continuación!

Créditos de imagen: hombre con gafas digitales Vía Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock

.