Conoce al robot que está tratando de tomar mi trabajo

Este artículo no fue escrito por un robot, pero el siguiente que leyó podría haber sido.

Los robots ya están entre nosotros, y te sorprenderás de lo que pueden hacer. Los robots informan sobre terremotos, deportes y escriben una gran cantidad de artículos de Wikipedia. Es muy probable que ya hayas leído artículos escritos completamente por robots sin darte cuenta..

yo tengo tal sentimientos encontrados sobre esto. Por un lado, soy un periodista de tecnología y la inteligencia artificial es increíble. Microsoft vs Google: ¿Quién lidera la carrera de inteligencia artificial? Microsoft vs Google: ¿Quién lidera la carrera de la inteligencia artificial? Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y las personas están empezando a hablar seriamente sobre la IA nuevamente. Los dos titanes que lideran la carrera de inteligencia artificial son Google y Microsoft. Lee mas . Me siento emocionado por lo fresco y futurista Cómo se verá una ciudad futurista de 2040 Cómo se verá una ciudad futurista de 2040 No necesitamos una bola de cristal para mostrarnos cómo serán las ciudades del futuro. La imaginación y el CGI están haciendo su esfuerzo, y las tecnologías marginales de hoy en día podrían ser comunes en el futuro. Leer más - Me encanta la idea de que las máquinas pongan a los humanos en su lugar y reemplacen los sacos de carne desordenados con silicio frío, implacable y eficiente..

Por otro lado, soy un periodista tecnológico. Escribo palabras por dinero. Me gusta mi trabajo. Nadie más me permitirá usar Wikipedia durante cuatro horas al día y lo llamará una carrera. Así que la idea de enfrentar la obsolescencia es aterradora. En este momento, los robots no son grandes en lo que hago. Estos algoritmos solo pueden hacer un puñado de cosas. Pero no van a permanecer así para siempre..

Así que, por favor, agárrate conmigo mientras trato de terminar esta pieza antes de ser reemplazado por un script de bash.

Cómo se ve el enemigo

En este momento, el enemigo se presenta en forma de dos bibliotecas de software principales: Wordsmith, por Perspectivas automatizadas, y Ciencia narrativa, una tecnología creada (en parte) por la Escuela de Periodismo, Medios y Comunicaciones de Mercadeo Integradas de Northwestern..

La ironía de una escuela de periodismo que crea la tecnología para reemplazarse no se me escapa.

El robot, por suerte, aún tiene que descubrir cómo funciona la ironía..

Wordsmith

Wordsmith es propiedad de Automated Insights, una compañía fundada por el CEO Robbie Allen después de que dejó Cisco para trabajar en un proyecto que combinó su pasión por la escritura, la ciencia y el análisis deportivo. Este proyecto llegó a ser conocido como StatSheet y tenía la intención de convertir los puntajes de la caja de datos pesados ​​y las estadísticas deportivas en partes legibles de contenido con una narrativa preprogramada. Segun allen,

“El enfoque tradicional de contratar a muchos escritores no era atractivo para mí [...] Lo que es emocionante de los resúmenes deportivos es que el 90 por ciento de lo que haces es escribir sobre los números.”

Este enfoque algorítmico sobresale en varias áreas específicas, como la creación de resúmenes de juegos de fútbol de fantasía para millones de usuarios de Yahoo o la conversión de los puntajes del cuadro en resúmenes de juegos para Associated Press (AP).

El algoritmo StatSheet lo hizo tan bien que Robbie Allen comenzó a buscar otras verticales con muchos datos para usar el programa. Después de cambiar el nombre a Wordsmith, Allen comenzó a modificar el programa para trabajar con industrias líderes en datos, como finanzas. El objetivo era convertir las hojas de cálculo, los estados de ganancias y, por supuesto, las puntuaciones deportivas, en partes legibles de contenido que no requieren asistencia humana..

Ciencia narrativa

Cuando Automated Insights adopta un enfoque humilde de lo que es capaz su programa: Wordsmith, Narrative Science es decididamente más ambicioso. El CTO y cofundador Kristian Hammond predice que las computadoras serán responsables de escribir más del 90 por ciento de todas las noticias. ¿Podrían los programas como Wiki Bot producir todo el contenido de Internet? ¿Podrían los programas como Wiki Bot alguna vez producir todo el contenido de Internet? Hoy en día, el mundo de la lingüística y la inteligencia artificial se encuentra en la etapa de desarrollo de los autores "bot". En la actualidad, Wikipedia y Associated Press ahora usan robots para escribir artículos en línea. Lee más en los próximos 15 años..

¿Hubris? ¿Delirios de grandeza? Llámelo como quiera, pero mientras decide la redacción, es importante tener en cuenta que algunos analistas de esta industria predicen que una computadora podría ganar el Premio Pulitzer de Periodismo en los próximos 20 años..

Kristian Hammond no está de acuerdo.

Él piensa que sucederá dentro de cinco.

“En cinco años, un programa de computadora ganará un Premio Pulitzer, y me condenarán si no es nuestra tecnología..”

Cómo hace un robot escribir contenido?

Hunter S. Thompson escribió novelas famosas bajo la influencia de dosis casi letales de whisky, cocaína y LSD, pero parece que el autor del contenido del futuro podría necesitar solo un espacio en los estantes y una salida..

Antes de entrar en un enfoque de tuercas y tornillos, es importante entender que estos programas tienen limitaciones. Las dos compañías mencionadas anteriormente y sus algoritmos actualmente solo son capaces de producir informes basados ​​en datos, para áreas como deportes y finanzas. Si es una industria cuantitativa impulsada por números, el robot probablemente puede manejarlo 8 trabajos calificados que pronto serán reemplazados por robots 8 trabajos calificados que pronto podrán ser reemplazados por robots ¿Las máquinas vienen para su trabajo? Te sorprenderías. Los recientes avances en IA están poniendo en riesgo los empleos de cuello blanco. Lea más, pero no verá blogs de mami con contenido algorítmico en un futuro próximo.

Un enfoque basado en datos

Primero, el algoritmo recopila datos de fuentes de alta calidad. Luego, ajusta estos datos a su comprensión general del tema. Por ejemplo, la mayoría de los goles en un juego de hockey gana, o las ganancias más altas que en el último trimestre son buenas. A partir de ahí, puede convertir estos datos en contenido adecuado para el consumo humano..

El algoritmo se basa en un equipo de meta-escritores, que son periodistas entrenados que construyen plantillas para que el algoritmo funcione. Estas plantillas están estandarizadas tanto en la forma como en el uso matizado del lenguaje en las industrias de alta tecnología, y presentan tanto vocabulario nativo como una jerga específica de la industria, que hace que el robot parezca más humano..

Una vez que el robot analiza los datos, encuentra formas de insertarlos en una de estas plantillas prefabricadas para crear una narrativa que tenga la intención de coincidir con uno de varios estilos predefinidos (reportero de la línea de banda, analista financiero, etc.).

No siempre es correcto, pero los contratiempos se están volviendo raros. Los dos algoritmos mencionados tienen salvaguardas para alertar a los humanos sobre posibles inexactitudes en los datos antes de compilar la historia. Por ejemplo, un aumento de 1.200 por ciento en las ganancias de una compañía Fortune 500 podría ser una bandera roja, lo mismo para un juego de béisbol que termina en un empate.

¿Qué sigue para los robots??

Ambos algoritmos son buenos en lo que hacen. De hecho, hay docenas como ellos que pueden hacer casi cualquier cosa, aunque lo bien que lo hagan es un tema que continuaremos debatiendo..

El siguiente paso lógico es ajustar los algoritmos para aventurarse en otros nichos; Un paso que ya está en las obras de Narrative Science. Después de una incursión bastante exitosa en finanzas y deportes, Narrative Science ahora se está moviendo hacia el reino de los alimentos mediante la creación de publicaciones de tipo listicle basadas en revisiones escritas por humanos y críticos profesionales..

El algoritmo se modificó para identificar cómo elegir un restaurante de calidad. Cosas como los puntajes de las encuestas de Zagat (y otros), las notas sobre el servicio, la calidad de la comida y las citas de los clientes compiladas de Yelp, las reseñas de Google Places y otros. Estos datos luego se abren paso a través del proceso de creación de plantillas para crear publicaciones de listas cortas y digeribles, como “Las 10 mejores pizzerías en San Diego” o “El mejor sushi en Dubai.”

A partir de ahí, el cielo es el límite. En este momento se trata de aventurarse en nuevos nichos y de encontrar formas de editar el algoritmo para trabajar con nuevos conjuntos de datos. Además, estos algoritmos se están volviendo más humanos a medida que obtienen una mejor comprensión de los datos en los que son responsables de analizar.

Por qué no estoy cambiando de carrera por el momento

Los escritores de robots tienen muchas ventajas: menos discusiones con los editores, menos dependencia de la cafeína, menos errores tipográficos o errores gramaticales, e incluso la capacidad de eliminar por completo la opinión de la narrativa. Sin embargo, también tienen algunas fallas importantes que deben abordarse antes de que sean una amenaza real para periodistas legítimos..

Limitaciones de la escritura algorítmica

Estos periodistas de robots sobresalen ¿Por qué reemplazar a los humanos con estos robots tiene sentido? ¿Por qué reemplazar a los humanos con estos robots tiene sentido? ¿Hay trabajos en los que la automatización y la precisión sean tan valiosos que los robots realmente los merezcan más que los humanos? Lea más en las áreas donde los datos cuentan la historia. Este es un problema en la mayoría de los nichos, ya que los datos no son la única historia en muchos casos. Incluso en una de las áreas donde estos algoritmos producen contenido adecuado, béisbol, la historia es a menudo más que la suma de los números de un concurso de nueve entradas..

Si bien el robot es más que capaz de decirnos quién ganó, además de identificar e informar hechos clave, no pueden reconocer los matices sutiles que realmente cuentan la historia. El mal salto de una bola voladora que llevó a un doble, el toque sencillo que una repetición demostró ser una bola de foul, estos son todos los detalles en los que se basa un reportero humano para entregar una historia convincente. Estos matices son la razón por la cual los fanáticos de los deportes ven juegos, pero son en gran medida cualitativos y están más allá del alcance del aprendizaje automático moderno..

Como escritor técnico, mi trabajo es seguro 6 Trabajos humanos que las computadoras nunca reemplazarán 6 Empleos humanos que las computadoras nunca reemplazarán Leer más (por ahora), simplemente porque, fuera de una hoja de especificaciones glorificada, un robot no puede realmente decirle toda la historia No pueden decirle que una interfaz de usuario se siente torpe o cómo ciertos dispositivos sensación cuando los sostienes. No pueden formarse una opinión utilizando datos incompletos, y ciertamente no pueden verificar las cosas en persona.

Los buenos escritores sobresalen haciendo las cosas que es difícil automatizar. Pensamos de pie, nos adaptamos a los cambios de información y llenamos los vacíos utilizando fuentes, datos incompletos y experiencia para contar una historia..

En resumen, podemos pensar fuera del enfoque de pintura por números de su algoritmo promedio.

El futuro del robo-periodismo: una historia de precaución

Hay una idea, en el periodismo, de que después de décadas de experiencia escribiendo sobre un tema en particular, un periodista a veces se habitúa tanto que se convierte en una especie de Rolodex humano. Un reportero de Rolodex puede cambiar algunos detalles y luego escribir exactamente la misma historia que han escrito mil veces, sin un rastro de pensamiento o intuición. Es una historia de precaución que suena especialmente cierta hoy..

Para los productores de contenido que confían en el enfoque de Rolodex; tus días están contados.

Los enfoques de escritura de fórmulas y la escritura que incluye un montón de datos serán los primeros en irse. Los robots son mejores en eso que tú, y no tomará mucho tiempo para que este tipo de espacio sin espacio se pueda automatizar. Para el resto de nosotros, la situación es más complicada. En algún nivel, quiero descartar los logros de nuestros nuevos robots. 5 Robots humanoides avanzados que debes ver para creer. 5 Robots humanos humanoides avanzados que debes ver para creer. Aquí contamos algunos de los robots humanoides más impresionantes que se hayan creado. . El futuro de la robótica se acerca y es más raro que nunca. Leer más como trucos de fiesta en lenguaje natural. Sin embargo, el futurista en mí no puede creer que la tecnología no mejore..

La mayoría de los buenos periodistas están a salvo, por ahora, pero no debemos olvidar que estos algoritmos aún están en su infancia. No está completamente fuera del ámbito de la posibilidad suponer que van a mejorar, y más capaces de captar los sutiles matices que hacen que los escritores humanos, bueno, humanos.

Luego está la cuestión de la calidad. La calidad no es buena, pero tampoco es mala. Tienes que preguntarte: ¿cuánto le importa realmente a alguien? Si bien hay muchos de nosotros que apreciamos la buena redacción, es una pregunta abierta si las masas están más que felices de conformarse con “suficientemente bueno.”

Yo, por mi parte, soy escéptico de que los robots puedan hacer lo que yo haga pronto. ¿Voy a comer mis palabras un día? Eso aún está por verse. Pero dile a Skynet que no voy a bajar sin luchar..

¿Crees que los robots pueden reemplazar a los periodistas humanos en un futuro cercano?? Apague el sonido abajo en los comentarios. Me encantaría conocer tu opinión sobre este inminente choque de hombre contra máquina..

Créditos de la imagen: Cabeza humana a través de Shutterstock, el Sr. Robot tiene algo de RAM por Chris Isherwood, Escritor de contenido por Ritesh Nayak, El Robot FREE HUGS de Ben Husmann todo a través de Flickr, silueta de Cabeza humana con códigos binarios a través de Shutterstock

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