YouTube utilizará redes neuronales para entender realmente los videos

Buscar en YouTube Cómo buscar en YouTube Like a PRO con los operadores avanzados de Google Cómo buscar en YouTube Like a PRO con los operadores avanzados de Google Leer más puede ser una experiencia frustrante; Si sabe de qué se trata un video, o si recuerda los contenidos pero no el nombre, podría estar buscando durante mucho tiempo. Eso es porque YouTube en realidad no ver Los videos de la forma en que lo hace una persona. Solo ve los metadatos: título, descripción y etiquetas. Y se supone que el cargador se molestó en incluir la información..

Todo eso podría cambiar en un futuro próximo. Google presentó recientemente una patente que indica que YouTube podría comenzar a entender los videos que reproduce.

Selección de imagen basada en relevancia

La solicitud de patente de Google es para “selección de imágenes basada en relevancia,” una forma elegante de decir “encontrar las cosas que alguien buscó según lo que hay en un video.” En el sistema elaborado en la patente, se entrena un algoritmo para extraer características específicas de cada video y asignarle palabras clave; luego puede devolver un video en respuesta a una búsqueda iniciada por el usuario que incluya esas palabras clave..

La aplicación da un ejemplo interesante:

“[I] f el usuario ingresa la consulta de búsqueda “carrera de coches,” el motor de búsqueda de videos ... puede encontrar y devolver una escena de carreras de autos a partir de una película, aunque la escena sea solo una pequeña parte de la película que no se describe en los metadatos textuales.”

Obviamente, esto cambiará drásticamente la efectividad de una búsqueda en YouTube. Se encontrarán videos que anteriormente no se podían encontrar debido a metadatos erróneos. Los videos que contienen clips útiles en el medio, rodeados de cosas menos interesantes al principio y al final, serán mucho más valiosos. Videos de TED talk 8 Videos de TED Talks Menos de 5 minutos de duración que quieres ver 8 Videos de TED Talks Menos de 5 minutos de duración que quieres ver ¿Tienes cinco minutos para matar? Qué mejor manera de pasar ese tiempo que ver un video fascinante o informativo de TED Talks. Hay una gran cantidad de excelente contenido disponible para ver en TED, pero a veces ... Leer más se podrá encontrar en base a las líneas individuales que se hablan en ellas. Podrás encontrar videos de gatos incluso si “gato” no está en el título.

La combinación de esta tecnología con la ya impresionante capacidad de Google para encontrar cosas relacionadas con sus términos de búsqueda probablemente signifique que encontrar videos se convertirá en una experiencia completamente diferente. Verá videos relacionados que no incluyen su término de búsqueda, pero incluyen un término que está relacionado (tal vez incluso relacionado visualmente). El equivalente visual de la ubicación de palabras clave podría comenzar a afectar el lugar en el que aparece un video en las clasificaciones. Quién sabe qué tan avanzado podría ser esto.?

Como funciona?

Google comprensiblemente mantiene sus tarjetas cerca de su pecho en este caso. Sin embargo, el siguiente párrafo en su solicitud de patente arroja alguna luz sobre cómo lograrán que YouTube “ver” videos:

“En un aspecto, un sistema informático genera el índice de video que se puede buscar utilizando un modelo aprendido a máquina. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida. Puede ejercer un sorprendente grado de influencia sobre su vida. No me crees Te sorprenderías. Lea más sobre las relaciones entre las características de los cuadros de video y las palabras clave que describen el contenido del video. El sistema de alojamiento de video recibe un conjunto de datos de entrenamiento etiquetado que incluye un conjunto de elementos multimedia (por ejemplo, imágenes o clips de audio) junto con una o más palabras clave descriptivas del contenido de los elementos multimedia. El sistema de alojamiento de videos extrae características que caracterizan el contenido de los elementos multimedia. Un modelo aprendido a máquina está capacitado para aprender las correlaciones entre características particulares y las palabras clave descriptivas del contenido. Luego se genera el índice de video que asigna cuadros de videos en una base de datos de video a palabras clave basadas en las características de los videos y el modelo aprendido de la máquina..”

Eso es un montón de cosas realmente densas, pero esto es todo. Se crea un algoritmo de aprendizaje automático y, para ayudarlo a aprender, Google le mostrará un montón de videos y proporcionará palabras clave para decirle lo que hay en el video. El algoritmo comienza a aprender a asociar las características específicas de los videos con palabras clave específicas, y los ingenieros de Google le dan su opinión. Cuantos más videos y palabras clave se muestren, mejor será el proceso..

Eventualmente, el algoritmo se introducirá en el motor de búsqueda de YouTube, donde continuará aprendiendo y mejorando en la selección de palabras clave relevantes de contenido de audio y video. Si bien la solicitud de patente no menciona específicamente las redes neuronales, la última tecnología informática que debes ver para creer la última tecnología informática que debes ver para creer revisa algunas de las últimas tecnologías informáticas diseñadas para transformar el mundo de la electrónica y las PC. En los próximos años. Lea más, es muy probable que se use este tipo particular de aprendizaje automático, ya que es muy bueno para el aprendizaje por etapas como este.

Al simular el cerebro humano (o al menos un modelo teórico de cómo aprende), las grandes redes neuronales pueden llegar a ser muy efectivas para aprender por su cuenta, sin supervisión, y YouTube proporcionaría un campo de juego absolutamente gigantesco en el que podría aprender y recibir comentarios. . Se podrían usar otros tipos de aprendizaje automático, pero por lo que sabemos en este momento, las redes neuronales definitivamente parecen ser las más probables.

Investigador de Google (y “padre del aprendizaje profundo”) Geoffrey Hinton insinuó algo al respecto en su Reddit AMA a principios de este año.

“Creo que las áreas más emocionantes en los próximos cinco años serán la comprensión de los videos y el texto. Me sentiré decepcionado si dentro de cinco años no tenemos algo que pueda ver un video de YouTube y contar una historia sobre lo que sucedió..”

¿Ganará conciencia y nos matará a todos??

Esta es siempre la pregunta que surge cuando un nuevo anuncio sobre el aprendizaje automático llega a las noticias. Y la respuesta es, como siempre, sí. Por qué los científicos creen que debería preocuparse por la inteligencia artificial Por qué los científicos creen que debería preocuparse por la inteligencia artificial ¿Cree que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede suponer un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas de las razones por las cuales usted puede querer preocuparse. Lee mas . YouTube se asociará con Watson y Wolfram Alpha para engañarnos y convertirnos en sumisos con los videos de YouTube, después de lo cual probablemente nos convertirán en comida de computadora. No has visto Coloso?)

Yo bromeo, por supuesto. Pero las implicaciones potenciales de entrenar computadoras para reconocer cosas que “ver” y “oír” En los videos son muy impresionantes. DARPA ya comenzó a buscar que usted no lo creerá: Investigación futura de DARPA en computadoras avanzadas No lo creerá: Investigación futura de DARPA en computadoras avanzadas DARPA es una de las partes más fascinantes y secretas del gobierno de los Estados Unidos. Los siguientes son algunos de los proyectos más avanzados de DARPA que prometen transformar el mundo de la tecnología. Lea más sobre las implicaciones de seguridad de esta tecnología, pero no es difícil imaginar que se use en la ley, la seguridad del hogar, la educación ... casi en cualquier lugar.

Si la selección de imágenes basada en la relevancia de Google será tan efectiva como imaginamos, aún está por verse, pero esto podría ser un cambio potencialmente innovador en la búsqueda de videos. Y a partir de ahí, ¿quién sabe? Si Google puede usar la verdad como factor de clasificación, ¿puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? Google está investigando si su algoritmo podría incluir la verdad como un factor de clasificación. ¿Qué significa eso para la web? Lea más, no hay razón para creer que esta tecnología no será increíblemente poderosa. Podría cambiar la cantidad de Internet que realmente se entiende a sí misma. Si ese pensamiento no te enreda, no sé qué hará..

¿Qué opinas sobre la solicitud de patente de Google? ¿Qué otros usos puedes imaginarte teniendo esta tecnología? Comparte tus pensamientos a continuación!

Créditos de la imagen: Willyam Bradberry a través de Shutterstock.com, Ciumac Sergiu a través de Code42, Marko Bradic a través de Shutterstock.com.

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