4 algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a tu vida

El software se está volviendo inteligente. Es un proceso lento y desigual, pero también parece imparable. Uno por uno, los difíciles problemas del aprendizaje automático Cómo el software inteligente cambiará su vida Cómo el software inteligente cambiará su vida Skynet llegará y será increíblemente popular. Están surgiendo nuevas tecnologías de inteligencia artificial que harán posible la forma en que vivimos, jugamos y trabajamos, Read More está cayendo en nuevas y poderosas herramientas teóricas, lo que nos permite crear software que puede hacer cosas realmente impresionantes..

Algunas aplicaciones, como los autos que conducen por sí mismos, tienen algunos años de baja. Sin embargo, es posible que no se dé cuenta de que el aprendizaje automático ya está a su alrededor y puede ejercer un grado sorprendente de influencia en su vida. No me crees Te sorprenderías.

Empecemos con un ejemplo obvio..

Recomendaciones de contenido

Cuando navegas por Spotify o Netflix o Amazon Store de Kindle, los algoritmos de aprendizaje automático te están observando. Es su trabajo: necesitan la información para darle recomendaciones, una tecnología de aprendizaje automático tan ubicua que tal vez nunca haya pensado en ello..

Está en todas partes: con toda probabilidad, la mayoría de los medios que consumió en los últimos años han sido seleccionados para usted por estos algoritmos..

Si lo piensas, este tipo de recomendación parece imposible. ¿Cómo sabe un programa de computadora que te gustará? El ala oeste? ¿Lo ha visto? ¿Siente la humanidad de la interpretación matizada de Martin Sheen del presidente Bartlett? ¿Obtiene los chistes? ¿Tiene vagamente los hots para Janel Moloney??

Como resultado, estos algoritmos no hacen exactamente ninguna de estas cosas. En su lugar, clasifican el contenido basándose completamente en uso. Estos algoritmos ignoran la sustancia del contenido y, en cambio, se centran en qué tipo de personas les gusta y qué otras cosas les gustan..

Al observar lo que ya te gusta, el algoritmo puede determinar a cuál de tus estereotipos aprendidos te pareces más, y hace conjeturas muy precisas sobre tus gustos. Te gusta El show diario, Cabaña en el bosque, y Castillo de naipes? Bueno, una gran proporción de las personas en esa categoría les gusta El ala oeste. Las probabilidades son, usted también lo hará.

Curiosamente, este enfoque previamente universal está empezando a cambiar a medida que alcanzamos el límite de lo que puede deducir de los patrones de uso. Hay límites reales a lo que puede hacer con este tipo de algoritmo. Solo para empezar - ¿Cómo clasificas el contenido nuevo que aún no tiene vistas??

También está el tema de los rendimientos decrecientes. Netflix es bueno en recomendaciones La guía definitiva de Netflix: todo lo que siempre quiso saber sobre Netflix La guía definitiva de Netflix: todo lo que siempre quiso saber sobre Netflix Esta guía ofrece todo lo que necesita saber sobre el uso de Netflix. Ya sea un nuevo suscriptor o un fanático establecido del mejor servicio de transmisión en el mercado. Lee más, pero no van a mejorar mucho con las técnicas existentes. En 2009, Netflix tuvo una competencia de un millón de dólares para encontrar una versión superior de su algoritmo de recomendación, y el ganador mejoró las recomendaciones en solo un 10%. Desde entonces, las mejoras han sido incluso menores. En algún momento, la única manera de hacerlo mejor sería enseñar a las computadoras a entender el arte..

Entonces, eso es lo que están haciendo las empresas de tecnología..

El año pasado, un interno de Spotify llamado Sander Dieleman aplicó una poderosa tecnología de aprendizaje automático llamada “Aprendizaje profundo Microsoft vs Google: ¿Quién lidera la carrera de la inteligencia artificial? Microsoft vs Google: ¿Quién lidera la carrera de la inteligencia artificial? Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y las personas están empezando a hablar seriamente sobre la IA nuevamente. Los dos titanes que lideran la carrera de inteligencia artificial son Google y Microsoft. Lee mas ” A su base de datos, permitiendo al programa aprender a analizar música. La red neuronal de forma automática, que no utiliza más que datos de audio sin procesar, reconoce los patrones distintivos de la música..

Una neurona de bajo nivel se activó solo en respuesta al canto de vibrato. Más profundo en la red era una neurona que había aprendido a identificar el rock cristiano. Otra canción para chiptunes y música de ocho bits Creación de música de 8 bits: una introducción a los seguidores de música gratuita de Chiptune Creación de música de 8 bits: una introducción a los seguidores de música gratuita de Chiptune Aquí encontrará todas las herramientas que necesita para crear su propia música de tema. Lee mas . Otro despedido solo para Armin Van Buren. Muchos otros no tenían nombre pero aún expresaban alguna propiedad significativa de la música.

Aquí hay un mapa que Dieleman generó de cada artista en Spotify, agrupado por su similitud entre ellos..

(En serio, la publicación del blog sobre esto es fascinante, ve a leerlo).

Todas estas características juntas proporcionan una base mucho más rica para recomendaciones, porque el sistema puede recomendar canciones, no solo por quién más les gustan, sino por sus propiedades abstractas reales. Spotify todavía no se ha extendido a los consumidores, pero es solo una cuestión de tiempo. En este momento, aprovechar al máximo Spotify. Hacer un mejor uso de Spotify con estos consejos y trucos. Hacer un mejor uso de Spotify con estos consejos y trucos. Si ha invertido tiempo y dinero en listas de reproducción y una suscripción, tiene sentido aprender. algunas de las funciones y peculiaridades menos conocidas que el cliente de Spotify tiene para ofrecer. No se puede negar que ... Leer más requiere algunos trucos y conocimientos específicos. En el futuro, puede suceder automáticamente..

¿Se podría hacer lo mismo para, digamos, películas??

No está fuera de discusión. Google ya tiene un algoritmo que puede entender una fotografía lo suficientemente bien como para describirla en inglés con bastante precisión. El investigador de Google Geoffrey Hinton, conocido como “Padre de las redes neuronales,” dijo en su Reddit AMA que se sentirá decepcionado si no tenemos un algoritmo que pueda describir los eventos de una película dentro de cinco años. Ese tipo de habilidad analítica sería una mucho de información adicional que Netflix podría usar para hacer recomendaciones de películas más inteligentes.

Comercio de alta frecuencia

Otra área en la que no pensamos a menudo es el comercio algorítmico. En 2012, la mitad de todas las operaciones en el mercado de valores Cómo comenzar a invertir en acciones, incluso si eres un principiante total Cómo comenzar a invertir en acciones, incluso si eres un principiante total Entrar en el mundo de las inversiones no es fácil, pero gracias a nuevas herramientas en línea basadas en algoritmos en las que puedes involucrarte incluso si eres un principiante. Aquí están seis de los mejores. Leer más fueron hechos por programas de computadora. ¿Por qué? Porque los humanos son lentos. Los eventos de mercado pueden ocurrir en una escala de tiempo de milisegundos. Los humanos ni siquiera pueden interpretar la información tan rápido, y mucho menos actuar sobre ellos..

El comercio de alta frecuencia pone esas decisiones financieras en manos de algoritmos informáticos que pueden predecir el comportamiento de las acciones, y comprar y vender en consecuencia. Si bien carecen del juicio de los comerciantes humanos, su velocidad les da acceso a oportunidades que son simplemente demasiado rápidas para los seres humanos..

El comercio algorítmico afecta su vida financiera de diferentes maneras. Sus inversiones 5 sitios web donde puede aprender a invertir dinero 5 sitios web donde puede aprender a invertir dinero Aprender a invertir puede ser intimidante, pero estos cinco sitios web lo ayudan a explicarlo con claridad y brindarle consejos útiles. Leer más existen dentro de un mercado que prácticamente se ve con algoritmos. Cambian la dinámica de los mercados, tanto de buena como de mala manera. Ofrecen más liquidez y un amortiguador contra la volatilidad, pero también presentan ciertos riesgos..

El comercio algorítmico ha introducido tipos completamente nuevos de delitos financieros. En 2010, un solo comerciante que utilizaba una legión de algoritmos automatizados en un intento de manipular ilegalmente el mercado provocó accidentalmente un desplome del mercado de billones de dólares: el mercado de valores cayó aproximadamente un 9% en cuestión de minutos..

Irónicamente, el desplome se vio agravado por algoritmos comerciales legítimos que abandonaron posiciones en respuesta a la caída. Debido a que muchos de ellos utilizaron algoritmos similares en ese momento, se alimentaron mutuamente, creando un circuito de retroalimentación negativa. Aunque el mercado se recuperó rápidamente, la asombrosa fluctuación muestra cuánto control del mundo financiero hemos cedido a estos algoritmos.

Publicidad

La publicidad es dura. Los consumidores son inconstantes y necesitan sobornos, halagados y, de otra forma, manipulados para comprar un producto. Hay un límite a la eficacia con la que puede manipular a las personas cuando tiene que comunicarse con ellas en masa. Las personas son diferentes, y los mismos productos y mensajes no atraerán a todos.

No hace falta decir que la existencia de Internet y las computadoras ha cambiado el juego para los anunciantes. Ahora, los anunciantes pueden señalar un mensaje a una persona específica, descubriendo exactamente lo que quieren y necesitan. Para hacerlo, confían en los algoritmos de aprendizaje automático que pueden observar los hábitos de navegación y compra de alguien. ¿Piensas dos veces en estas trampas de compras en línea antes de comprar? ¿Piensas dos veces en estas trampas de compras en línea antes de comprar? Los minoristas y los comerciantes están utilizando la psicología del comportamiento de vanguardia para que usted compre sus productos, ya sea que los necesite o no. ¿Sabes cómo te están apuntando? Lea más y haga inferencias sobre lo que podrían comprar en el futuro..

El poder de estos algoritmos se demostró con un marcado efecto en el infame caso, compartido por el estadístico de Target Andrew Pole, en el que un gerente de Target se enfrentó a un padre iracundo, quejándose de que a su hija adolescente le enviaban folletos de cupones diseñados para mujeres embarazadas. . El gerente se disculpó, y el padre se fue. Cuando el gerente llamó para hacer un seguimiento, se sorprendió al escuchar que el padre se disculpaba, al descubrir que el software de aprendizaje automático de Target era correcto: su hija estaba embarazada.

Este fue uno de los incidentes, según Pole, que hizo que Target comenzara a ocultar la efectividad de sus algoritmos de aprendizaje automático. Según poole,

“Somos muy conservadores en cuanto al cumplimiento de todas las leyes de privacidad. Pero incluso si estás siguiendo la ley, puedes hacer cosas donde la gente se marea. […] Luego, comenzamos a mezclar todos estos anuncios con cosas que sabíamos que las mujeres embarazadas nunca comprarían, así que los anuncios para bebés parecían aleatorios. […] Y descubrimos que mientras una mujer embarazada piense que no la han espiado, usará los cupones. Ella simplemente asume que todos los demás en su cuadra obtuvieron el mismo correo para los pañales y las cunas. Mientras no la asustemos, funciona..”

En otras palabras, los algoritmos de focalización son tan poderosos que Target tiene que ocultar activamente su precisión para evitar asustar a los clientes. Estos algoritmos pueden tener un impacto poderoso en lo que compramos, y (cuando se usan correctamente) son completamente invisibles.

Posicionamiento web

Oímos todo el tiempo sobre cosas que son “tendencias,” o “soplando” o “ir viral 5 cosas sorprendentes que aprendí al ver una publicación Viral en Tumblr 5 cosas sorprendentes que aprendí al observar una publicación Viral en Tumblr Imagina tu sorpresa cuando te levantas una mañana y descubres que algo que hiciste se ha vuelto viral. Puede aprender mucho sobre cómo se comporta el contenido en Tumblr observando cómo se desarrolla el proceso viral. Lee mas .” En general, la gente piensa en esto como un proceso orgánico. Lo que podrían pasar por alto, a primera vista, es que casi toda esta actividad se lleva a cabo en un puñado de sitios web Los mejores sitios web en Internet Los mejores sitios web en Internet Una lista enorme de los mejores sitios web en Internet, en catorce categorías útiles . Estos se consideran los sitios de primera línea que le proporcionarán lo que necesita. Leer más: Google, Reddit, Twitter, Tumblr y Facebook. La mayoría de estos sitios web utilizan variaciones en un algoritmo de aprendizaje automático para determinar lo que ves y lo que no ves, y esos algoritmos tienen un efecto poderoso en qué historias “volverse viral”, y cuales historias no.

Para la mayoría de estos sitios, los algoritmos que utilizan para clasificar el contenido son propietarios, un secreto comercial.

En el caso de Reddit, el algoritmo utilizado para controlar qué publicaciones llegan a la primera página es tremendamente complicado, en un intento extremadamente infructuoso de hacerlo más difícil de jugar. Lo mismo ocurre con Twitter y Google. Todo esto es un poco alarmante, porque esto puede importar mucho.

Según el psicólogo Roger Epstein, la elección del algoritmo de pagerank de Google podría determinar el resultado de más de una cuarta parte de las elecciones presidenciales mundiales. Eso es un mucho de poder en manos de una pieza de software.

Aprende a amar los algoritmos

La lección para quitar de todo esto no es el pánico. Hemos estado cediendo el poder a los robots desde hace un tiempo, y, con algunas excepciones, el mundo todavía parece estar yendo bastante bien. Hay pocas razones para abastecerse de alimentos enlatados y escopetas por el momento..

Sin embargo, vale la pena tener en cuenta el grado en que estos algoritmos influyen en su vida. ¿De quién son los intereses que representan? ¿Son tus elecciones tan libres como se sienten??

¿Qué piensas? ¿Es este software espeluznante? ¿Interesante? Háganos saber en los comentarios.!

Créditos de la imagen: Postura de marioneta a través de Shutterstock, brazo del robot a través de Shutterstock

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