Una introducción suave a la ciencia de datos con 5 cursos de Udemy

Está cosechando los beneficios de la ciencia de datos todos los días, incluso si no lo nota..

Google lo utiliza para conocerlo mejor y ofrecer resultados de búsqueda más personalizados. Facebook está recopilando montones de información sobre usted y la está buscando para los anunciantes con cada mensaje, Me gusta y comparte. Amazon lo utiliza para hacer las compras en línea un poco más personalizadas..

McKinsey llama a la ciencia de datos como la próxima frontera para la innovación. Harvard Business Review lo calificó como el trabajo más sexy del siglo XXI. De uno a otro, todavía hay una gran escasez de mano de obra. Entonces, si estás pensando en convertirte en un científico de datos Cómo convertirte en un científico de datos Cómo convertirte en un científico de datos La ciencia de datos ha pasado de ser un término recién acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes entrar al campo? Leer más, ahora sería un buen momento para comenzar.

Desde apreciar la visualización de datos hasta comprender el aprendizaje automático, hay mucho terreno que cubrir. Los cinco cursos de Udemy a continuación no te darán todas las habilidades. Pero te facilitarán suavemente en el complejo mundo de la ciencia de datos..

Introducción a la visualización de datos

Descubrir: La trampilla más fácil en el mundo de la ciencia de datos..

La ciencia de los datos es una enorme bestia magnífica. En el extremo del espectro, un científico de datos tiene habilidades básicas de aprendizaje automático o de programación y puede domar “Big Data“. La visualización de datos es un subconjunto pequeño pero importante de este conjunto de habilidades más grande. Es importante porque un científico de datos tiene que tejer una historia a partir del enredo de big data. El científico de datos tiene que facilitar la toma de decisiones a los responsables de la toma de decisiones..

Incluso sin la ciencia de datos, la visualización puede ser independiente para comunicar información claramente. Piense en su gráfico circular promedio o en el impacto de una excelente infografía Cómo hacer una infografía gratis con PowerPoint Cómo hacer una infografía gratis con PowerPoint Puede hacer infografías fácil y rápidamente con PowerPoint. PowerPoint es una herramienta de diseño infográfico encubierto que requiere muy poco esfuerzo para producir gráficos hermosos y de alta calidad. Lee mas . Este curso introductorio (y gratuito) puede ser el primer paso para comprender cualquier información. Solo necesita tener un conocimiento básico sobre la terminología web y de diseño..

Combina esto con lo más orientado a la carrera ¿Quieres ser un científico de datos? Curso gratuito sobre Udemy que debería responder algunas preguntas más para ti..

Visualización de datos

Descubrir: Cómo utilizar el poder de Excel para la visualización de datos..

Microsoft Excel es una de las piezas de software diarias menos costosas que puede usar para practicar su primer proyecto de visualización de datos. Los científicos de datos lo utilizan para recopilar y analizar datos. Aprender las diferentes formas de presentar los datos es un gran paso hacia el dominio de Excel. Aprender Excel Comenzando hoy con estos 5 excelentes cursos de Udemy Aprender excelente Comenzando hoy con estos 5 excelentes cursos de Udemy Microsoft Excel puede ayudarlo a ganar más en su trabajo. Si no sabe por dónde empezar, estos cinco excelentes cursos de Microsoft Excel en Udemy.com lo guiarán hasta el final. Leer más y su enorme utilidad. También tiene una interfaz con la que la mayoría de nosotros ya estamos familiarizados..

El curso utiliza 5 tipos diferentes de datos y el tipo de gráfico correcto para explicarlos. Dos estudios de caso deberían solidificar aún más los conceptos. Comience con Excel 2007 o cualquier versión por encima de él. Un poco de familiaridad con las funciones de VBA y Excel es deseable.

Clase magistral de SQL para Newbs: Análisis de datos para principiantes

Descubrir: Cómo la sintaxis simple de SQL puede ayudarlo a realizar un análisis de datos reales sin ningún conocimiento técnico.

Aprender un poco de SQL podría ser una de las mejores decisiones profesionales que tomes. Si trata con datos de cualquier tipo en su trabajo diario., lenguaje de consulta estructurado (SQL) lo ayudará a hablar con esos datos y a obtener respuestas de manera eficiente. SQL es un simple “lenguaje de consulta” Aprende SQL o crea una base de datos simple con SQLite Database Browser Aprende SQL o crea una base de datos simple con SQLite Database Browser ¿Alguna vez te has encontrado en la necesidad de una base de datos, pero no puedes permitirte el acceso a Microsoft Access? , y ciertamente no puede darse el lujo de instalar y operar un servidor Oracle en su hogar. Si su objetivo es ... Leer más, y luego combinarlos para crear informes.

El curso de 35 conferencias se puede terminar en el transcurso de un fin de semana. Ármese con consultas SQL del mundo real y luego ajústelo para sus propios propósitos específicos. La facilidad del curso debería ayudarlo a despertar su apetito por los rigores de las habilidades de la ciencia de datos que se avecinan. Incluso si se detiene aquí mismo, la capacidad de extraer datos y manipularlos hasta sus fines debería ser una muesca positiva en su CV.

Data Science A-Z ™

Descubrir: Cómo realizar todos los pasos en un proyecto complejo de ciencia de datos.

Las cosas se ponen serias con este curso de 21 horas que proporciona una buena introducción al campo de la ciencia de datos y herramientas como SQL, SSIS, Gretl y Tableau. El curso completo está dividido en módulos de aprendizaje (vías) que puede seguir como unidades independientes, combinarlas o aprenderlas todas de una vez. Mire a través de la vista previa de la estructura del curso explicada en la Clase 5 para planificar su ataque.

Las vías de aprendizaje se extienden a lo largo de 200 conferencias. Cubren la visualización de datos y la extracción de datos, el modelado estadístico, la preparación de datos y, finalmente, terminan con habilidades de presentación. El curso comienza con la visualización de datos, que siempre es la parte más divertida de la ciencia de datos en lugar de la preparación de datos, que es la más pesada.

El curso A-Z equilibra una visión más amplia de todo el campo con el detalle esencial que necesitas para manejar un proyecto complejo de ciencia de datos.

Tableau 10 en Data Science

Descubrir: Cómo aplicar Tableau a los ejercicios de análisis de datos de la vida real..

Kirill Eremenko sigue el curso anterior con ejercicios integrales en Tableau. Tableau es uno de los programas de análisis de datos más utilizados y un paso más que Microsoft Excel. Una de las desventajas es que, a diferencia de Excel, puede tener un costo prohibitivo. Hay una versión gratuita de Tableau para uso personal Show, Don't Tell! Cree una visualización interactiva de datos con Tableau Public Show, Don't Tell! Cree una visualización interactiva de datos con Tableau Public ¿Los números y las hojas de cálculo lo hacen bostezar? Con Tableau Public, gratuito para Windows y Mac, puede convertir los datos .xls o .txt en visualizaciones significativas, como gráficos y tablas. Leer más, pero tiene un conjunto de características limitadas. Si está interesado en la ciencia de datos como una carrera, la herramienta visualmente intuitiva es un buen comienzo antes de que el trabajo pesado se lleve a cabo en el futuro..

El curso de 6 horas lo ayuda a aprender la última versión de Tableau desde cero. Pase de la instalación a conectar el software a conjuntos de datos externos, a crear visualizaciones y una historia a partir de los datos. No he tomado el curso, pero es una versión actualizada del popular y bien revisado curso de Kirill en Tableau 9.

Comienza a pensar como un científico de datos

Este es solo el comienzo. Estas cinco clases de ciencia de datos le brindarán una sólida formación en fundamentos de ciencia de datos antes de que decida dar un paso más hacia la herramienta de procesamiento de datos grandes como la programación R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel y otros.

Udemy tiene un buffet de otros cursos de ciencia de datos vitales. Algunos de ellos son:

• Conviértete en un desarrollador de Hadoop
• Domando Big Data con MapReduce y Hadoop - Hands On!
• Ciencia de datos y aprendizaje automático con Python - Hands On!
• Aprendiendo Python para análisis de datos y visualización
• Domando Big Data con Apache Spark y Python
• Programación SAS para principiantes

La respuesta a la pregunta de oro será la respuesta más importante de tu primer esfuerzo. - ¿Amas la ciencia de datos??

¿Cómo se ve desde aquí? ¿Crees que la ciencia de datos es caliente o exagerada? ¿Tiene un lugar en su función de trabajo actual??

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