Analice el tráfico de su sitio por día o mes y prepárese para sorprenderse

Si le preguntara si quiere comer una naranja, ¿diría que sí? ¿Qué pasaría si te preguntara si querías una naranja navel fresca, recogida a mano de los campos de naranjas de California? Es más probable que aceptes la oferta, ¿verdad? La información lo es todo, y tener toda la información para hacer un educado La decisión es una cosa que se encuentra en el corazón de cualquier esfuerzo exitoso..

Lo mismo es muy cierto cuando recopila datos sobre su sitio web con Google Analytics. Todos los días, mientras trato de profundizar en nuevas áreas de Google Analytics, ¿cómo pueden las Alertas de Google Analytics enviarle correos electrónicos o mensajes de texto acerca de los problemas del sitio Cómo pueden enviarlos los Alertas de Google Analytics o enviarle mensajes de texto sobre los problemas de los sitios? o una alerta por SMS cuando ocurra cualquier evento en su sitio. Configurarlos no es tan complicado como crees. Lea más o intente combinar y combinar datos de Google Analytics Automatice Informes Informativos de Google Analytics Con Informes Personalizados Automatice Informes Informativos de Google Analytics Con Informes Personalizados Una cosa que siempre he querido trabajar mejor con Google Analytics es una función de informes automatizada que proporciona la la información que quiero y en el formato que sea fácil para quien la necesite ... Leer más de formas nuevas y creativas, siempre descubro algo nuevo y sorprendente. Esto sucedió realmente este mes, ya que estaba observando de cerca a otros dimensiones que están disponibles dentro de Analytics. Dos de las dimensiones más interesantes, y en mi opinión las más valiosas, disponibles son: “Hora” y “Nombre del día de la semana”.

En este artículo, explicaré lo que esas dos dimensiones le dicen y cómo puede combinarlas con otros datos para revelar muchas cosas sorprendentes sobre el tráfico de su sitio web, el comportamiento del lector en su sitio e incluso cómo optimizarlo mejor. El sitio web cuando publica ciertos tipos de artículos u otro contenido en su sitio. Al igual que en Twitter o Facebook, el tiempo es a menudo todo. Lo mismo ocurre cuando publicas nuevo contenido en tu propio sitio, y estas dimensiones de Google Analytics pueden ayudarte a optimizar eso..

Entendiendo las dimensiones de hora y día

A medida que las personas visitan su sitio web en mayor número, hay ciertos patrones que surgirán si sabe dónde buscar. Cubrí muchos de ellos en nuestra Guía de Google Analytics de MUO, que recomiendo ampliamente. Si bien puede ver cosas como visitas a la página o tasas de rebote por hora o semana en los gráficos, eso solo le indica las tendencias generales del tráfico por hora o por semana..

A lo que las dimensiones de Hora y Día le dan acceso es a los patrones a largo plazo. Esas dimensiones tomarán tráfico, datos sociales y cualquier otra métrica disponible en Google Analytics, y luego calcularán los patrones generales en un intervalo de tiempo más largo, y en mi opinión, cuanto mayor sea el rango, mejor. Cuantos más datos utilice con estas dimensiones, más probabilidades tendrá de identificar patrones extremadamente útiles que pueden mejorar sus probabilidades de éxito..

Pero lo primero es lo primero. Ya que estará viendo los datos por hora, la zona horaria es muy importante. Así que primero compruebe la configuración de la zona horaria en Google Analytics yendo al área de administración, y haciendo clic en “Ver configuraciones” bajo perfil.

Debajo “Zona horaria país o territorio”, Verás la configuración de tu zona horaria actual. Esto solo es realmente importante si está viendo un sitio web con un calendario de publicación configurado en una zona horaria diferente. Deberá correlacionar la zona horaria de los datos de Analytics con la zona horaria específica en la que está pensando publicar ciertos tipos de contenido..

Trabajando con la dimensión de la hora

Se puede acceder a la dimensión de la hora mediante la creación de un informe personalizado. Para acceder a ellos, haga clic en “personalización” en el menú superior de Google Analytics, y luego haga clic en “Nuevo informe personalizado” botón. Al editar el nuevo informe, encontrará “Hora” disponible bajo “Otro” en el menú desplegable para el campo Dimensión.

Incluso solo un informe general de Páginas vistas basado en la dimensión Hora puede decirle mucho sobre los patrones de sus visitantes. Nuevamente, examinar estos datos durante un período de tiempo más largo es lo mejor para encontrar patrones, por lo que he realizado mi propio análisis durante seis meses. Lo que los datos revelan a continuación es que mis períodos de mayor tráfico son la tarde, de 13:00 a 17:00. Y luego, curiosamente, hay otro aumento muy tarde en la noche, alrededor de las 22:00 (probablemente después de que los niños se hayan ido a la cama y los padres se hayan conectado para hacer una investigación).

Esto es solo la punta del iceberg. Ir más allá de las vistas de página, solo piense en lo que otras métricas le dicen cuando lo mira en términos de patrones por hora. Por ejemplo, a qué hora del día parece que tiene la mayor tasas de salida de su sitio? Las mías parecen ser peores justo antes y después de la medianoche..

¿A qué hora del día recibes más visitantes? Al usar la métrica% Visitas nuevas por hora, puede ver cuándo tiene la tasa más alta de visitantes nuevos. En mi caso, obtengo el máximo de tráfico nuevo antes y después de la medianoche, y hasta bien entrada la madrugada. Es muy común que una alta tasa de visitas nuevas de lugares como la Búsqueda de Google se relacione con tasas de salida más altas, porque una parte de esos visitantes nuevos son “pulsadores de velocidad”, Simplemente haga clic para ver si su artículo responde la pregunta o el interés que tenían cuando realizaron la búsqueda..

Estos son solo algunos ejemplos de tendencias por hora que puede usar para aprender más sobre el comportamiento de los visitantes y los patrones de tráfico, pero si es creativo con las métricas o la combinación de métricas que observa, las posibilidades son realmente ilimitadas..

Trabajando con la dimensión del día

Si desea ver patrones más grandes, uno asombroso para explorar es la dimensión del Día de la Semana. Usted puede encontrar este bajo “Otro” en el cuadro de detalle Dimensión cuando esté creando su informe personalizado. El nombre de la dimensión es “Nombre del día de la semana”.

Al igual que el informe por hora, el informe del día de la semana por página visita es una forma rápida de ver qué día de la semana recibe más tráfico. Sorprendentemente, mi propio blog sigue un patrón bastante claro desde el comienzo de la semana con el mayor tráfico, hasta el final de la semana con el menor. Sin embargo, esto definitivamente no es siempre el caso. He visto otros sitios donde la mitad de la semana es claramente la más concurrida. Todo depende del nicho o tema que cubra, y cuando las personas interesadas en su contenido tienen más probabilidades de pasar tiempo en línea.

Nuevamente, al igual que con el informe por hora, el informe del día de la semana ordenado por tasa de salida puede decirle qué día de la semana las personas tienden a abandonar su sitio al visitarlo inicialmente. Podría pensar que esto debería corresponder directamente con los niveles de tráfico, pero ese no es el caso. Como puede ver aquí, todo el fin de semana representa un período de tiempo con altas tasas de salida en mi blog, mientras que más personas tienden a andar por ahí al inicio y al final de la semana laboral de 5 días.

Sin embargo, hay mucho más que puede hacer con esto más allá de métricas estándar como las visitas de página y las tasas de salida. ¿Qué hay de saber qué días más personas comparten sus artículos, o qué días parece que su sitio lucha más con la velocidad de carga de la página?

Otros patrones que puedes ver

Hay tantas cosas que puedes analizar acerca de tu sitio usando la métrica del día o la hora que es un poco alucinante considerarla. Hay algunos ejemplos más que quería compartir solo para abrirte el apetito. Cuando tenga su informe listado por día de la semana, puede desplegar el cuadro de Dimensión secundaria y seleccionar “Tipo de visitante” Para ver los días específicos tienes más visitantes o nuevos visitantes..

Hacer esto revela que recibo el mayor número de visitantes nuevos al comienzo de la semana, de domingo a martes. Esos también son los días en que obtengo el mayor retorno de visitantes, lo que demuestra que ambos números se correlacionan con los patrones de tráfico en general. Nada sorprendente ahi.

Sin embargo, si hace algo como ordenar el informe por otras métricas, puede extraer algunos datos bastante interesantes. Por ejemplo, si ordeno por tiempo promedio en la página, me entero de que los visitantes que regresan (leales) pasan el tiempo máximo en mis páginas los jueves, domingos y martes, mientras que los visitantes nuevos tienden a permanecer en el sitio durante más tiempo el fin de semana, desde Viernes a domingo.

Esta información puede ser realmente útil para apuntar a esos tipos de lectores durante los días correctos de la semana. Ofrezca a sus lectores leales el contenido que sabe que disfrutarán más el jueves, al tiempo que ofrece un nuevo contenido dirigido a lectores que podría alentarlos a convertirse en lectores leales, durante el fin de semana..

Otro ejemplo podría ser seleccionar la “Acciones por visita social” métrica, que podría revelar los días de la semana en los que está obteniendo la mayor actividad social en sus artículos, es decir, los días en que las personas tienden a compartirlos más.

Al analizar este informe personalizado, descubrí que obtendré la mejor tasa de participación el jueves. Esto me brinda la oportunidad de no solo apuntar a los lectores que son más activos en las redes sociales durante ese día en particular (publicar promociones de redes sociales), sino que también le muestra en qué otros días necesita trabajar para aumentar la actividad social en el sitio..

Un último ejemplo podría ser comprobar cómo se está desempeñando su servidor web durante la semana. Puedes ver esto eligiendo el Avg. Tiempo de carga de la página métrica en el editor de informes personalizados.

Clasificación por esta métrica en la “Día de la semana” informe revela que mi servidor realmente se esfuerza los viernes y domingos. Cuando esto no se corresponde directamente con el tráfico, es posible que desee explorar otras causas, ya que podría haber soluciones que podrían mejorar la carga de páginas en esos días. La carga de la página tiene implicaciones de SEO para su sitio, por lo que es una métrica importante a seguir (y mejorar).

Incluso puede desglosar la métrica de carga de la página por hora, para ver a qué hora del día parece tener más problemas. De nuevo, esto debería corresponder con el tráfico..

Cuando no lo hace, es una pista de que podría tener otros problemas con el servidor durante esos momentos; tal vez esté en un servidor web compartido y otros sitios lo estén atascando durante esos momentos..

Notas finales

Como puede ver, las dimensiones horarias y diarias pueden ayudarlo a desglosar las métricas de su sitio web en datos mucho más significativos. Al mezclar y combinar esos datos, puede comprender mucho mejor cómo y cuándo llega el tráfico a su sitio y cómo se comportan los lectores en diferentes momentos. Puede explorar cosas como los días específicos en los que recibe tráfico de referencias específicas, las horas del día en que ciertas secciones de su sitio tienden a funcionar mejor y mucho más.

¿Usa métricas de hora o día cuando explora Google Analytics? Si es así, ¿qué tipo de cosas ha analizado y qué le dijo sobre su sitio? Comparte tus propias experiencias e ideas en la sección de comentarios a continuación.!

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