Cómo encontrar documentos académicos de alta calidad con una sola búsqueda

Un motor de búsqueda académico es una necesidad para todos los estudiantes o investigadores, y ahora hay una alternativa a Google Scholar: Semantic Scholar, un nuevo motor de búsqueda académico que se adapta a los investigadores..

Mientras que Google Scholar es el mejor para la investigación profunda en la web Journey Into The Hidden Web: una guía para nuevos investigadores Journey Into The Hidden Web: una guía para nuevos investigadores Este manual lo llevará en un recorrido por los muchos niveles de la web profunda: bases de datos y Información disponible en revistas académicas. Finalmente, llegaremos a las puertas de Tor. Leer más, Semantic Scholar funciona con una tecnología sofisticada que solo mejorará con cada año que ejecuta: inteligencia artificial.

El motor de búsqueda basado en la inteligencia artificial

Los estudiosos semánticos se enfocan en neurología e investigación en ciencias de la computación por ahora. El cofundador de Microsoft, Paul Allen, y su organización sin fines de lucro Allen Institute for Artificial Intelligence están detrás del desarrollo..

Google Académico tiene una base mucho más amplia y más de 200 millones de artículos en su índice. El hermano de Google Search usa palabras clave para rastrear a través del índice creado con estos artículos. Funciona como un motor de búsqueda tradicional que clasifica las fuentes según su relevancia. Se considera el texto completo de cada fuente, el autor de la fuente, la publicación del documento y la frecuencia con que se ha citado en la literatura académica..

Erudito semantico utiliza el aprendizaje automático en lugar de palabras clave para mejorar su “comprensión” de un trabajo de investigación. El programa de búsqueda extrae características importantes con la ayuda de tecnologías avanzadas como el análisis semántico, el procesamiento en lenguaje natural y la visión por computadora. También va más allá del texto al extraer información de imágenes, tablas y títulos..

Una de las tareas cruciales en la búsqueda académica es identificar citas clave. Es un indicador directo de la calidad de un trabajo de investigación. No todas las citas tienen el mismo peso. Semantic Scholar hace un juicio inteligente y verifica qué papel citado es más relevante o cómo ha contribuido el papel a una mayor investigación. La inteligencia artificial funciona como un filtro de alta calidad y ayuda a evitar el desorden de citas.

Utiliza tanto Google Scholar como Semantic Scholar

Semantic Scholar sigue en las sombras de Google Scholar. Un poco más de 10 millones de trabajos de investigación restringidos a la informática y la neurociencia palidecen en comparación. Además, Google Scholar también puede buscar en varios idiomas en amplias áreas temáticas.

Pero su objetivo es ser una buena alternativa a Google Scholar y ampliar su alcance aún más pronto..

¿Has probado Semantic Scholar? ¿Dónde se queda corto Google Scholar para ti??

Crédito de la imagen: Nuk2013 a través de Shutterstock

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