Hunch te da recomendaciones personalizadas basadas en tus intereses

Si me preguntas, diría que la personalización es uno de los próximos grandes pasos hacia una web más semántica. Todo nosotros “me gusta” en sitios como Facebook o GetGlue brinda a otros información sobre las cosas que nos interesan. Si obtiene suficiente de ese tipo de datos, así como datos similares de las personas con las que estamos conectados, puede juzgar de manera efectiva los gustos de una persona y intereses. No me crees ¿Qué tan bueno es Netflix en la selección de películas que te gustarán??

Hunch [Ya no está disponible] es uno de esos sitios que puede hacer esto. Hunch personaliza Internet conociéndolo y luego haciendo recomendaciones inteligentes sobre lo que le gustaría. En este artículo, te mostraré cómo funciona Hunch y por qué ofrece el tipo de comunidad del que quizás quieras formar parte..

Que es la corazonada?

La última vez que cubrimos a Hunch fue en julio de 2009, y originalmente en nuestro directorio, antes incluso de poner fechas en las publicaciones allí. En aquel entonces estábamos llamando a Hunch “herramienta de toma de decisiones”. Si bien eso aún podría considerarse una forma bastante precisa de describir a Hunch, lo llamaré hoy en día: un motor de recomendaciones personalizado..

Aquí está la declaración de la misión de Hunch como se muestra en su sitio web:

La ambiciosa misión de Hunch es construir un "gráfico de gusto" de toda la web, conectando a cada persona en la web con su afinidad por cualquier cosa, desde libros hasta aparatos electrónicos a lugares de moda o vacaciones. Hunch se encuentra a la vanguardia de la combinación de aprendizaje automático algorítmico con contenido curado por el usuario, con el objetivo de proporcionar mejores recomendaciones para todos..

Hunch ofrece recomendaciones personalizadas sobre decenas de miles de temas y ahora se está asociando con otras compañías para impulsar recomendaciones personalizadas en sitios y aplicaciones de terceros. Fue iniciado por “un grupo de nerds del MIT” con antecedentes en ciencias de la computación y matemáticas, que estaban explorando cómo se podría utilizar el aprendizaje automático para proporcionar recomendaciones inteligentes y basadas en el gusto.

¿Cómo funciona Hunch??

Para comenzar a utilizar Hunch, diríjase a la página de inicio e inicie sesión con su cuenta de Facebook o Twitter. Luego se le hace una serie de preguntas aleatorias (y me refiero a aleatorias), que puede elegir omitir o responder. Después de responder cada pregunta, podrá ver el porcentaje de personas que respondieron lo mismo que usted. Responde tantas como quieras para construir mejor tu perfil de gusto. En realidad es bastante divertido, debo admitir.

Hunch se vuelve más inteligente / más preciso de dos maneras. Primero, dado que Hunch se basa en el conocimiento colectivo del usuario, los temas maduran con el tiempo. Los temas recién enviados a menudo no serán muy inteligentes al principio, pero a medida que más y más personas los entrenen y refinen, los temas se volverán mucho más inteligentes..

En segundo lugar, cuanto más te conozca Hunch, más se personalizarán tus recomendaciones. Cada pregunta que respondas y el tema que pruebes ayuda a este proceso.

Cuando Hunch hace una recomendación, también le mostrará por qué propuso lo que hizo. Si no está de acuerdo con el razonamiento, cree que se perdió una pregunta o resultado crucial, puede agregar toda esa información usted mismo.

Cuando otros le dan el visto bueno a uno de tus pros / contras, obtienes lo que se llama Flecks. Las manchas son como palmaditas en la espalda, y la gente puede “fleck you” para una pregunta, resultado o tema que haya contribuido. Puede darles a otras personas desde sus páginas de perfil, o en línea en una obra de tema. Las manchas escritas deben ser aprobadas por la persona que las recibe antes de que sean visibles desde su página de perfil..

Cred, Insignias & Banjos

Siguiendo con el tema de obtener / repartir objetos a las personas, también puede crear Cred en la comunidad Hunch. Cred significa credibilidad, que es un resumen de sus contribuciones de Hunch..

También recibes insignias mientras usas Hunch. Las insignias representan todas las diferentes formas en que has contribuido. Los banjos (es cierto, los banjos) son un tipo de insignia, que representa un resumen numérico de sus contribuciones totales. Otras insignias representan el tipo de contenido que has contribuido.

Conclusión

También asegúrate de revisar las otras cosas de Hunch, como Twitter, aplicaciones de iPhone y un juego de Facebook, en su página de Goodies [Ya no está disponible].

Creo que Hunch es una comunidad muy interesante. Después de responder solo algunas preguntas, recomendó algunas de mis películas y programas de TV favoritos. Una vez que lo usa por un tiempo y aprende más sobre usted, puede ser una herramienta realmente útil para usted..

¿Qué opinas de los motores de recomendación personalizados? ¿Vas a echarle un vistazo a Hunch??