Estos cursos de aprendizaje automático prepararán un camino profesional para ti

¿Notaste cómo la búsqueda de Google ha cambiado? ¿O cómo ha mejorado el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas? Estoy seguro de que no te has perdido las recomendaciones personalizadas en sitios como Amazon y Netflix.

Eso es aprendizaje automático e inteligencia artificial en el trabajo, ya que da forma a nuestra vida cotidiana..

También es una carrera en demanda que es una prueba de futuro por ahora. Para programadores experimentados, las habilidades de aprendizaje automático tampoco son demasiado difíciles de aprender. Es solo otro reto de programación que puede resolver grandes problemas..

Si tienes una mente lógica, toma uno de estos cursos de aprendizaje automático de Udemy Para entender la tecnología básica detrás del aprendizaje automático. Esto es parte de nuestra serie continua sobre los mejores cursos de Udemy de los que puedes beneficiarte..

1. Ciencia de datos, aprendizaje profundo y aprendizaje automático con Python

• Total de estudiantes matriculados: 54000+
• Duración del curso: 12 horas de video a través de 90 conferencias.
• Lección clave: Aprender técnicas de aprendizaje automático y extracción de datos que buscan los empleadores..

La minería de datos es la grasa que engrasa las ruedas para el aprendizaje automático. Y, sin este combustible, no se puede construir una red neuronal artificial. Un conocimiento básico de la programación con Python es uno de los requisitos previos de este curso (y muchos otros cursos de aprendizaje automático)..

El curso comienza con un curso intensivo en Python y luego lo lleva a los conceptos de probabilidad y estadísticas que son el núcleo de un trabajo de científicos de datos Cómo convertirse en un científico de datos Cómo convertirse en un científico de datos Término en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes entrar al campo? Lee mas .

Cualquier curso sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial debe ser exhaustivo. Este curso es práctico y práctico con muchos ejemplos de códigos descargables. Además, Frank Kane trae su experiencia del mundo real de los nueve años pasados ​​en Amazon y IMDb..

2. Completa el campamento de entrenamiento de Python: ve de cero a héroe en Python 3

• Total de estudiantes matriculados: 256421+
• Duración del curso: 24 horas de video a través de 185 conferencias.
• Lección clave: Aprende los conceptos básicos de Python y gradúate para crear aplicaciones.

A estas alturas, deberías haber notado la importancia de Python para el aprendizaje automático. Hemos respondido las preguntas más frecuentes sobre Python. Las preguntas más frecuentes sobre la programación de Python. Las preguntas más frecuentes sobre Python. En este artículo, le explicaremos todo lo que necesita saber sobre Python como principiante. Lea más antes, pero entendamos su papel en este campo. Una de las razones de su popularidad es la sintaxis más sencilla. Eso hace que sea más intuitivo de aplicar como lenguaje de aprendizaje automático..

Debido a su popularidad, hay una multitud de recursos de alta calidad para dominar este lenguaje de código abierto. Este curso de Udemy te llevará a través de 19 ejercicios de codificación para Python 2 y Python 3.

Es adecuado para un principiante que nunca ha escrito una línea de código y también para alguien que quiere cambiar a este idioma..

3. Aprendizaje automático A-Z: práctica en Python & R en Data Science

• Total de estudiantes matriculados: 226800+
• Duración del curso: 40.5 horas de video a través de 281 conferencias.
• Lección clave: Crear algoritmos de aprendizaje automático en Python y R

Si eres serio con el aprendizaje automático, entonces tienes que ensuciarte tanto con Python como con R. El lenguaje de programación R Los mejores lugares gratuitos para aprender R Programar hoy Los mejores lugares gratuitos para aprender R Programar hoy "R" es un lenguaje de programación que Es subir las listas de popularidad. Hablamos sobre por qué R se está volviendo más popular, qué puede hacer y dónde puede aprender a usarlo. Read More es una opción popular para la programación estadística y el modelado de datos..

Por lo tanto, toma este curso si las matemáticas de tu escuela secundaria siguen siendo agudas. Pero no te preocupes, el curso no es demasiado pesado para las matemáticas. Es un curso práctico..

Los instructores expertos lo entrenan a través de 2-7 algoritmos en cada tema. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para aprender de los datos y hacer predicciones. Por lo tanto, aprenderá cómo codificar cada algoritmo con Python y R.

Para redondearlo, puede descargar las plantillas para refinarlas y utilizarlas en el futuro para cualquier proyecto..

4. Aprendizaje profundo A-Z: redes neuronales artificiales prácticas

• Total de estudiantes matriculados: 81415+
• Duración del curso: 23 horas de video a través de 179 conferencias.
• Lección clave: Crear algoritmos de aprendizaje profundo en Python

Los mismos instructores del equipo de SuperDataScience te traen otro curso sobre algoritmos de aprendizaje automático. El aprendizaje profundo es un campo dentro del alcance más amplio del aprendizaje automático. Piense en ello como el siguiente paso en la evolución del aprendizaje automático..

El curso anterior a esto en la lista le brinda una vista más amplia tanto con Python como con R. Este curso se reduce a medida que se relaciona con el diseño de redes neuronales artificiales. ¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan? ¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan? Las redes neuronales son la próxima gran cosa cuando se trata de cálculos pesados ​​y algoritmos inteligentes. Así es como funcionan y por qué son tan increíbles. Lee mas .

El curso se divide en dos volúmenes: aprendizaje profundo supervisado y aprendizaje profundo no supervisado. Para cubrir ambos, aprenderá todo sobre redes neuronales artificiales y mapas autoorganizados.

Además, los instructores lo tranquilizan explicándole que no necesita matemáticas o estadísticas avanzadas para aprender y aplicar un aprendizaje profundo..

5. Guía completa de TensorFlow para el aprendizaje profundo con Python

• Total de estudiantes matriculados: 25493+
• Duración del curso: 14 horas de video a través de 96 conferencias.
• Lección clave: Aprende todo sobre el Marco de aprendizaje profundo de Google

Los sistemas de TensorFlow AI se dieron a conocer recientemente cuando se reveló que Google estaba ayudando al programa de drones militares de EE. UU. Es la misma IA que entra en el modo de retrato inteligente en las cámaras Pixel 2. Eso hace de este un curso de aprendizaje automático muy valioso..

TensorFlow fue desarrollado por Google Brain y hoy en día es una de las bibliotecas de código abierto más populares para Deep Learning. Es una parte importante del curso gratuito de aprendizaje automático de Google ¿Qué es el aprendizaje automático? El curso gratuito de Google lo rompe por ti ¿Qué es el aprendizaje automático? El curso gratuito de Google lo rompe para usted Google ha diseñado un curso en línea gratuito para enseñarle los fundamentos del aprendizaje automático. Lee mas .

El curso es una introducción a TensorFlow. Con la ayuda de Python, podrás habilitar el código para tu proyecto de aprendizaje profundo.

Comenzarás con un curso intensivo en bibliotecas de Python para la ciencia de datos, entrarás en la variedad de redes neuronales y terminarás con tutoriales sobre cómo construir una con TensorFlow.

El aprendizaje automático ya no es solo una broma

De acuerdo con PayScale, un ingeniero de aprendizaje automático para principiantes obtiene un promedio de $ 99,993 por año. Sí, el aprendizaje de la máquina y el paisaje de la inteligencia artificial son gigantescos. También puede ser desalentador para cualquiera encontrar un lugar firme aquí debido a la falta de un camino de aprendizaje claro..

Estos cursos de aprendizaje automático de Udemy te dan algo de estructura y conocimiento. Como sabes, cada curso pagado en Udemy viene con:

• Acceso de por vida
• 30 días de garantía de devolución de dinero
• Certificado de finalización

Uno de estos cinco cursos lo ayudará a dar ese primer paso importante y decidir si a dónde quiere ir con una carrera en informática ¿Qué es la informática? ¿Qué es la informática? En términos simples, la ciencia de la computación es el estudio de la información ("datos") y cómo se puede manipular ("algoritmos") para resolver problemas, principalmente en teoría, pero también en la práctica. Lee mas .

Crédito de la imagen: ktsdesign / Depositphotos

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