7 cursos certificados de ciencia de datos para mejorar sus habilidades de trabajo con Coursera

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¿Buscando iniciar una carrera en torno a la ciencia de datos? ¿Por qué no empezar con Coursera??

Hemos destacado anteriormente algunos de los mejores cursos de Coursera que vale la pena pagar por Los 10 mejores cursos gratuitos de Coursera que querrás pagar Los 10 mejores cursos gratuitos de Coursera que querrás pagar Puedes aprender cualquier cosa en línea con Coursera. Estos 10 cursos gratuitos son tan buenos que usted también querrá pagar para obtener un certificado. Lee mas . Pero si fueron demasiado amplios para usted, eche un vistazo a estos excelentes cursos en ciencia de datos.

¿Qué es la ciencia de datos??

En caso de que no esté al tanto, describiremos brevemente el campo de la ciencia de datos para que tenga una idea de lo que implican estos cursos..

La ciencia de datos, en una oración, es un campo que utiliza todo tipo de métodos para extraer información de los datos. Esto permite a las personas tomar mejores decisiones..

Con la explosión de big data ¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es? ¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es? Big data potencia a muchas industrias y tiene un efecto en todas nuestras vidas. ¿Pero es más peligroso o útil? Lea más y más fáciles formas de recopilar datos en grandes cantidades que nunca, contar con información científica para procesar y tomar decisiones significativas basadas en ellos es esencial. Estos cursos lo introducirán en la ciencia de datos y lo ayudarán a expandirse a un área específica que le interesa.

1. La caja de herramientas del científico de datos de la Universidad Johns Hopkins

El primer curso de especialización en ciencias de la información de la universidad. Sirve como una visión general de lo que hacen y trabajan los científicos de datos. Aprenderá los conceptos básicos de cómo convertir los datos en información en la que puede actuar, así como las herramientas técnicas que se utilizan en otros cursos de ciencia de datos como programación en R, git y similares..

Todavía no entrarás en el meollo de la ciencia de datos, pero esto sirve como una base valiosa para las herramientas del comercio..

2. Obtención y limpieza de datos por la Universidad Johns Hopkins

¡Como dice la descripción de este curso, antes de poder trabajar con datos, necesita algunos datos! Por lo tanto, esta clase se centra en formas de obtener algunos. Aprenderá cómo capturar datos de Internet, bases de datos, varias API y más.

De manera similar, aprenderá lo esencial de la limpieza de datos, el proceso de hacer que sus datos estén ordenados para que pueda trabajar con ellos más fácilmente. Al mantener sus datos en buena forma, resulta mucho más fácil trabajar con ellos y es más útil.

3. Aprendizaje automático por Stanford

El aprendizaje automático, el proceso de hacer que las computadoras actúen sin programación explícita, es enorme hoy en día. El progreso logrado en autos de auto conducción, tecnologías web automatizadas y campos similares ha sido fantástico, y el aprendizaje automático los potencia a todos..

Es una parte importante de la ciencia de datos, por lo que es un excelente curso de Coursera. Obtendrá algo de práctica trabajando con técnicas de aprendizaje automático, cómo aplicarlas y algunas de las mejores prácticas en el campo. Curiosamente, este curso es impartido por Andrew Ng, cofundador de Coursera..

4. Introducción a la ciencia de datos en Python por la Universidad de Michigan

Python es un lenguaje de programación popular para todo tipo de propósitos, por lo que no es sorprendente verlo utilizado en la ciencia de datos. Este curso, el primero en cinco partes. Ciencia de datos aplicada con especialización en Python conjunto de la Universidad de Michigan, analiza los conceptos básicos de Python y la manipulación de datos.

Después de este curso, sabrá cómo limpiar y manipular datos en Python. Es un curso de nivel intermedio, por lo que los recién llegados totales a Python o las estadísticas no necesitan aplicar.

5. Fundamentos de la plataforma Google Cloud: Infraestructura principal de Google Cloud

La tecnología de nube de Google es uno de los principales candidatos de la ciencia de datos, ¿por qué no aprender de los mejores? Este curso es la primera parte de la especialización de la plataforma en la nube de Google, y lo guía a través de los conceptos básicos del trabajo con los diversos servicios. Conocerás Google App Engine y Google Computer Engine, para empezar..

Es un excelente resumen de los poderosos servicios que Google tiene a su disposición y lo ayudará a decidir si desea continuar aprendiendo sobre ellos. Cabe destacar que este curso tiene solo una semana de estudio, por lo que puede completarlo en aproximadamente siete horas.

6. Estadística inferencial por la Universidad de Amsterdam

Si no tiene experiencia con las estadísticas, es posible que tenga problemas para comprender la ciencia de los datos. En esos casos, este curso le proporcionará algunos antecedentes en el campo.

Aprenderá los principios básicos para realizar pruebas específicas, luego explorará pruebas estadísticas comunes y cómo interpretarlas..

7. Especialización en ciencia de datos por la Universidad Johns Hopkins

Si se toma en serio la ciencia de datos, eche un vistazo a la especialización en ciencia de datos de Coursera. Esta es una introducción a la disciplina de nueve cursos, coronada por un proyecto del mundo real..

Algunos de los cursos anteriores se tomaron de esta especialización, por lo que puede tomarlos individualmente si solo tiene un interés pasajero en el tema. Pero trabajar a través de todo el paquete le permite aprender mucho más, y Tendrás un valioso certificado al finalizar.

Esta especialización tarda aproximadamente nueve meses en completarse, con cinco horas de trabajo por semana. Está dirigido a principiantes y no requiere ningún conocimiento previo que no sea un conocimiento básico de Python.

Listo para aprender sobre la ciencia de datos?

Hemos resaltado seis cursos que cubren diferentes áreas del conjunto de herramientas del científico de datos para que pueda explorar en Coursera. Si desea ir más lejos, consulte la especialización de Johns Hopkins para obtener más información sobre este tema..

La ciencia de datos es un campo emocionante y solo seguirá creciendo a medida que la tecnología se vuelva más poderosa. Aproveche los excelentes cursos (y asequibles) de Coursera ahora para comenzar su carrera!

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