Cómo convertirse en un científico de datos

La ciencia de la información ha pasado de ser un término recién acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en el mundo profesional. Pero, ¿qué hace realmente un científico de datos? ¿Y cómo puedes entrar al campo? Esto es lo que necesita saber si desea obtener las habilidades para convertirse en un científico de datos..

¿Qué hacen los científicos de datos??

Los científicos de datos combinan estadísticas, ciencias de la computación y análisis de datos para poner orden en las enormes cantidades de datos ingobernables que ahora son recolectados por miles de compañías. Es bien sabido que su cuenta de Facebook contiene información valiosa. ¿Debería preocuparle que sus datos de Facebook sean eliminados? ¿Debería estar preocupado por los datos de Facebook que están siendo raspados? ¿Cómo te sentirías si descubrieras tu imagen en un sitio web, donde las personas clasifican la imagen en cuanto a si te ves o no como un imbécil? Bueno, es una historia real. Lee más, y que Google quiere saber absolutamente todo sobre ti. Pero ahora incluso las empresas nuevas locales recopilan datos que esperan que se puedan extraer y convertir en estrategias útiles para hacer crecer sus negocios..

La información que las empresas recolectan a menudo es muy desordenada: está incompleta, desorganizada, etiquetada de manera incoherente y, a menudo, simplemente errónea. Pero hay mucha información valiosa allí, y los científicos de datos son los que generan información que puede ser puesta en acción por el lado comercial de la empresa de las operaciones..

Muchas descripciones de la ciencia de datos enfatizan la importancia del descubrimiento en el campo; Es posible que los científicos de datos no sepan lo que están buscando mientras revisan terabytes de datos, pero sabrán cuándo ven algo interesante (esta necesidad de intuición y descubrimiento es una de las razones por las que este es un trabajo que no puede puede ser bien hecho por los robots 8 trabajos calificados que pronto pueden ser reemplazados por los robots 8 trabajos calificados que pronto pueden ser reemplazados por los robots ¿Las máquinas vienen para su trabajo? Puede que se sorprenda. Los recientes avances en AI están poniendo en riesgo los trabajos de cuello blanco. Leer Más ). También deben ser buenos para presentar esta información a otros, ya que los gerentes y ejecutivos no suelen ser muy versados ​​en el lenguaje del análisis de datos como científicos de datos..

En resumen, los científicos de datos analizan grandes cantidades de datos y los convierten en estrategias viables. No se equivoquen: este no es un trabajo fácil. Pero es enormemente valioso para las compañías, y siempre lo será, por lo que los científicos de datos pueden esperar tener trabajos seguros en el futuro. Tech Jobs of the Future: Qué estudiar si quiere un buen trabajo mañana Tech Jobs of the Future: Qué hacer Estudia si quieres un buen trabajo mañana Si eres un estudiante y estás buscando un buen trabajo de tecnología para el futuro, entender la dirección de la tecnología te ayudará a posicionarte para tener éxito y descubrir qué estudiar para obtener ... Leer más . Y se les paga bien por estas habilidades: un científico de datos puede hacer fácilmente más de $ 90,000 por año.

¿Qué habilidades necesitan los científicos de datos??

Como “Ciencia de los datos” es un campo que cambia rápidamente y, a menudo, está mal definido, el rango de habilidades que encontrará entre los científicos de datos es impresionante. La mayoría tiene algún entrenamiento en estadística, análisis de datos y matemáticas. Casi todos tienen experiencia en programación Cómo elegir un lenguaje de programación para aprender hoy y obtener un excelente trabajo en 2 años Cómo elegir un lenguaje de programación para aprender hoy y obtener un excelente trabajo en 2 años Puede tomar años de trabajo dedicado para convertirse en un verdadero buen programador Entonces, ¿hay una manera de elegir el idioma correcto para comenzar a partir de hoy, para ser contratado mañana? Lea más, especialmente en Python, R, Hadoop, SQL y otros lenguajes que se utilizan para el almacenamiento de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Porque es especialmente popular en el análisis de datos, aprendiendo Python Los 5 mejores sitios web para aprender Programación de Python Los 5 mejores sitios web para aprender programación de Python ¿Quieres aprender programación de Python? Estas son las mejores maneras de aprender Python en línea, muchas de las cuales son completamente gratuitas. Leer más es un buen lugar para comenzar.

Conocer otros programas de análisis de datos también, como MATLAB, SAS y Minitab, también puede ser muy útil..

La capacidad de comunicarse claramente con personas que no entienden el aprendizaje automático, las estadísticas o el análisis de datos también es muy importante. Si encuentras algo innovador pero no puedes explicárselo a nadie, no te servirá de nada. La comunicación clara es una habilidad suave 6 Habilidades blandas que todo trabajador de tecnología necesita para tener éxito profesional 6 Habilidades blandas que todo trabajador de tecnología necesita para tener éxito profesional En el campo de las TI faltan algunas habilidades especiales. Para el éxito profesional, necesitas la actitud correcta. Aquí hay seis importantes habilidades sociales que lo notarán en su próxima entrevista de trabajo de TI. Leer más que se requiere de cualquier trabajador de tecnología en estos días.

La experiencia en múltiples campos es una ventaja si usted es un aspirante a científico de datos, tanto dentro como fuera del área en la que está trabajando. Ser capaz de pensar creativamente y abordar problemas desde múltiples ángulos es muy útil cuando se trabaja en la ciencia de datos, ya que Los nuevos problemas a menudo requieren innovación y soluciones ad-hoc..

Aprendiendo las habilidades para la ciencia de datos

Debido a que los científicos de datos necesitan poder trabajar con una variedad de herramientas que provienen de diferentes campos, tan distintos como el desarrollo de aplicaciones y la teoría de probabilidades, el camino para unirse a la profesión no es claro. Muchos científicos de datos comienzan como informáticos o estadísticos y adquieren las habilidades necesarias mientras trabajan. Otros provienen de orígenes completamente diferentes que les brindan la experiencia que necesitan para resolver problemas de manera creativa.

“Los científicos de datos participan en la recopilación de datos, los dan masajes en una forma manejable, lo hacen contar su historia y presentar esa historia a otros..”

- Mike Loukides, VP, O'Reilly Media.

Sin embargo, la capacitación específica en ciencia de datos está cada vez más disponible cada día. Aunque los lugares para la capacitación de nivel de grado son pequeños en número y extremadamente competitivos, vale la pena estudiarlos. Tener una ventaja en las habilidades que desarrollará en estos programas aumentará las posibilidades de ingresar en un programa y conseguir un trabajo, incluso sin un título en informática o ciencias de la información..

Los recursos que se enumeran a continuación lo ayudarán a comenzar a acumular las habilidades que necesita para ser un científico de datos. Algunos son cursos universitarios en línea gratuitos 8 sitios web impresionantes para tomar cursos universitarios gratuitos en línea 8 sitios web impresionantes para tomar cursos universitarios gratuitos en línea Lea más, y algunos son recursos más de tipo de desarrollo profesional. Todos ellos son gratis., A menos que aparezca señalado. Al final de la lista, he incluido algunos programas de certificación, inmersivos y de grado, en caso de que se esté preguntando dónde puede obtener una capacitación seria en ciencia de datos. Hay más por ahí, pero estos deberían darle una idea. de lo que está disponible.

Introducción

• Fundamentos de Big Data (Big Data University)

Programación

• Python (Google)
• Informática para el análisis de datos (Coursera)
• Análisis de datos con R (Coursera)
• Minería de datos con R (Big Data University)
• Fundamentos de Hadoop I (Big Data University)

Estadísticas y análisis de datos

• Probabilidad y razonamiento estadístico (Carnegie Mellon Univerity; gratis para estudiantes independientes, $ 25 para estudiantes académicos)
• Introducción a las estadísticas aplicadas (cursos en línea)
• Análisis de datos (Coursera)
• Aprendizaje automático (Universidad de Stanford a través de Coursera)

Certificaciones de ciencia de datos

• Ciencia de datos (Universidad John Hopkins a través de Coursera; gratis sin certificado, $ 475 con certificado)
• Análisis de datos de Nanodegree (Udacity; $ 200 / mes, 9-12 meses)

Programa Inmersivo de Ciencia de Datos

• Zipfian Academy Data Science 12-Week Immersive ($ 16,000)

Programas de grado de ciencia de datos

• Master profesional de información y ciencia de datos en UC Berkeley
• MS en Data Science en NYU
• Maestría en Ciencias de Datos en la Universidad de St. Thomas
• Maestría en línea en ciencia de datos en la Universidad de Wisconsin
• MS en Analytics en North Carolina State University
• MS en Analytics en Northwestern University

La lista anterior debería darte mucho para comenzar. Una vez que haya explorado los recursos gratuitos, puede comenzar a observar algunas cosas específicas del campo, como la bioestadística, el análisis de datos de atención médica o el análisis de datos para la seguridad. Hay muchos recursos que puede usar sin volver a escuela 4 cursos en línea que podría tomar en lugar de volver a la escuela 4 cursos en línea que podría tomar en lugar de volver a la escuela ir a la universidad es una propuesta costosa. No hay duda de eso. Para la mayoría de la gente, esto vale totalmente la pena. Las ventajas de tener un título en su nombre superan totalmente el endeudamiento aplastante ... Lea más para obtener un título.

Puede encontrar cursos sobre estos temas en lugares como Coursera, Udacity e incluso en YouTube. Pasar a recursos de programación más avanzados también es una buena idea. Hay toneladas de cosas por ahí para que aprendas; solo tendrás que tomarte un tiempo para encontrar los que más te convengan..

Aquí hay un breve video inspirador de 1 minuto de Adobe sobre la vida de un científico de datos..

Quieres ser uno Si tiene buenos recursos para compartir con los aspirantes a científicos de datos, compártelos en los comentarios para que otros interesados ​​en el campo puedan aprovecharlos.!

Créditos de imagen: Empresario de pie contra la pizarra (editado), Primer plano de una empresaria con gráficos en la mano, Código de programa en un monitor a través de Shutterstock.

Explorar más sobre: ​​Tecnología educativa.