Los mejores lugares gratuitos para aprender R Programación hoy

Las personas siempre tienen curiosidad acerca de qué lenguajes de programación deben aprender Cómo elegir un lenguaje de programación para aprender hoy y obtener un excelente trabajo en 2 años Cómo elegir un lenguaje de programación para aprender hoy y obtener un excelente trabajo en 2 años Puede tomar años de trabajo dedicado a convertirse en un programador verdaderamente bueno; Entonces, ¿hay una manera de elegir el idioma correcto para comenzar a partir de hoy, para ser contratado mañana? Leer más - ¿Cuáles son los más valiosos? ¿Cuál les conseguirá un trabajo? ¿Cuáles son las más fáciles y las más difíciles??

Un idioma que ha estado apareciendo mucho más en el “cuales lenguajes de programación aprender” lista es R, un lenguaje centrado en la computación estadística (de hecho, es # 6 en la lista de los principales lenguajes de programación de 2015 de IEEE Spectrum).

¿Por qué R se está volviendo más popular, qué puede hacer y dónde puede aprender a usarlo??

¿Qué es R? Quien lo usa?

R es una extensión del lenguaje de programación llamado S. A diferencia de S, R ha ganado una gran cantidad de popularidad, en gran parte porque es una alternativa gratuita a un software muy potente utilizado para la informática estadística como SAS, SPSS y Matlab, todos los cuales son altos -carillo. Mientras que R se puede usar para una variedad de cosas, es mejor usarlo para el análisis de datos.

Una de las razones por las que es tan poderoso es que las personas pueden crear y distribuir “paquetes” que se suman a la funcionalidad base del lenguaje. Un vistazo rápido a algunos de los paquetes más recientes que se publicarán incluye uno para estadísticas direccionales, otro para imputación de modelado de conjuntos multinivel y, en un momento de descanso de la mayoría de los usos del lenguaje, para la construcción “currículum atractivo” usando una base de datos, LaTeX, y R.

Algunas de las empresas más grandes del mundo usan R.

Según Revolution Analytics, Google lo utiliza para calcular el retorno de la inversión (ROI) de las campañas publicitarias y predecir la actividad económica. Microsoft lo usa para el emparejamiento en la red Xbox. El Servicio Nacional de Meteorología genera gráficos con él. oDesk usa el lenguaje para analizar los resultados de los experimentos. Twitter incluye R como parte de su caja de herramientas de Data Science.

Las posibilidades de R son casi ilimitadas, y a medida que el big data se convierte en un campo más importante, la capacidad de analizarlo de manera eficiente también aumentará en importancia. R es excelente para el análisis de datos, y su naturaleza colaborativa y de código abierto lo convierte en una de las mejores herramientas que existen. Si está interesado en convertirse en un científico de datos Cómo convertirse en un científico de datos Cómo convertirse en un científico de datos La ciencia de datos ha pasado de ser un término recién acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes entrar al campo? Leer más, harías bien en aprenderlo..

Aprendiendo r

Por supuesto, debido a que la interfaz de R es mucho más simple que las aplicaciones como SAS, SPSS y Matlab, tendrá que trabajar mucho para convertirse en un experto. R tiene una curva de aprendizaje bastante pronunciada si está buscando ir más allá de lo básico, por lo que necesitará algunos recursos de aprendizaje de alta calidad si va a comenzar su viaje con el pie derecho.

Vayamos a algunos de los mejores..

Prueba r

Código breve introducción de la escuela, Prueba r, Es una manera fantástica de aprender lo básico. Se presenta en un formato interactivo, lo que lo hace más interesante y efectivo. ¿Se aburren los libros de programación? Intente 3 maneras divertidas de mejorar sus habilidades de codificación ¿Está aburrido con los libros de programación? Intente 3 maneras divertidas de nivelar sus habilidades de codificación Si alguna vez ha intentado aprender a codificar en un libro, sabe lo aburrido que puede ser. ¿Por qué no probar algunas opciones atractivas para que el aprendizaje sea más peculiar y divertido? Leer más que algunos otros métodos de aprendizaje. Aprenderá sobre vectores, matrices, factores, estadísticas básicas, marcos de datos y cómo ampliar R usando bibliotecas externas.

Lo mejor de todo, todo el curso es gratis. Para un principiante total, esto es difícil de superar.

Explora las estadísticas con R

Este curso tiene tres partes; Los conceptos básicos de R, la exploración de conceptos estadísticos a través de la programación y una sección en la que los investigadores explican cómo han utilizado R y las estadísticas para resolver problemas científicos de la vida real..

Este curso se enfoca en el uso de R en las ciencias de la salud, pero será valioso para un rango de personas, desde aquellas que están familiarizadas con las estadísticas hasta aquellas que son totalmente nuevas en el campo..

Twotorials

En una serie de videos de dos minutos, irás desde lo básico, como “¿Qué es R?” a temas más avanzados, incluida la creación de bucles y la ejecución de comandos SQL en R para interactuar con las bases de datos. Al final, incluso aprenderá a preparar un café increíble. 8 Sitios web excelentes para una taza de café mejorada. 8 Sitios web excelentes para una taza de café mejorada. El café es popular en todo el mundo, pero un poco de café sabe mejor que otros. ¿Quieres una dosis más sabrosa de cafeína? Aquí hay algunos sitios que te ayudarán a comenzar. Lee más al sincronizar tu prensa francesa con R.

Si está buscando algo un poco diferente al aprendizaje de otros recursos al estilo de un libro de texto, pruebe esto.

Tutorial de Kaggle sobre Aprendizaje Automático

Kaggle es un sitio web que aloja competiciones de análisis de datos que pueden ganarte mucho dinero ... pero también te ayudarán a comenzar con esta introducción al aprendizaje automático. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a tu vida. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que configuran tu vida. Puede que no se dé cuenta, pero el aprendizaje automático ya está a tu alrededor y puede ejercer un grado sorprendente de influencia en tu vida. No me crees Te sorprenderías. Lea más con R. Esta es una introducción rápida y de nivel intermedio a los conceptos relevantes, y es genial si está interesado en el análisis de datos (y no solo en las estadísticas) con R.

Las principales cosas que aprenderá son la interfaz de DataCamp, los árboles de decisión y los bosques aleatorios, que son excelentes herramientas de modelado de datos..

Manuales R

En el sitio web oficial de R, hay una colección de manuales que cubren una variedad de temas, desde los conceptos básicos de R hasta instrucciones sobre cómo escribir sus propias extensiones. Mientras podías leer “Introducción a R” De principio a fin, probablemente se utilice mejor como manual de referencia para cuando tenga problemas y necesite encontrar información específica sobre el idioma en sí. Es probable que los otros documentos de la lista no sean útiles hasta que sea un experto en R, pero esta es una gran página para el marcador..

Econometría en R (Descarga de PDF), otro recurso gratuito disponible en el sitio web, es un recurso popular para aprender el idioma. Es un poco denso, pero contiene casi todo lo que necesita saber para comenzar.

Tutoriales de RStudio

RStudio es un entorno de desarrollo integrado Editores de texto vs. IDE: ¿Cuál es mejor para los programadores? Editores de texto vs. IDE: ¿Cuál es mejor para los programadores? Elegir entre un IDE avanzado y un editor de texto más simple puede ser difícil. Ofrecemos algunos conocimientos para ayudarle a tomar esa decisión. Lea más (IDE) para R - y aunque no necesita usarlo para convertirse en un experto en R, puede que le resulte muy útil. El sitio web de RStudio tiene una serie de tutoriales disponibles, así como enlaces a otras páginas útiles. Hay recomendaciones de libros; un introducción a Shiny, una forma genial de mostrar los resultados de tus datos en línea; e información sobre R Markdown, otra herramienta útil para compartir datos.

Aquí hay una combinación de recursos gratuitos y de pago, pero si pasa un poco de tiempo buscando, encontrará algunas cosas realmente geniales que puede obtener sin pagar..

Unos pocos recursos más dignos en R

Con su creciente popularidad, puedes encontrar algunos sitios más para conocer el idioma..

• remolino
• Quick-R
• R-bloggers
• RDataMining
• Programación Coursera R
• LearnR-YouTube

Comienza a aprender!

Al igual que con cualquier otro lenguaje de programación, la mejor manera de aprender es encontrar un problema que le gustaría resolver y comenzar a diseñar una solución. Con cierta determinación y estos recursos disponibles, utilizará R para analizar conjuntos de datos en un instante..

¿Estás trabajando con R? ¿Cuáles son tus recursos favoritos de R? Compártelos a continuación para que todos podamos aprender de ellos.!

Explorar más sobre: ​​Tecnología de la Educación, Programación..