Una breve historia de la búsqueda y cómo Google salió en la parte superior

Después molesto amar a Bing ¿Cómo predice Bing se ha vuelto tan bueno cómo predice Bing se ha convertido en tan buen momento para dejar su trabajo del día y comenzar a apostar a través de Predicciones de Bing? No del todo, pero echemos un vistazo a cómo Bing se ha vuelto tan bueno para predecir el futuro. Lee más, coquetea con la privacidad mejorada de DuckDuckGo 10 útiles DuckDuckGo Respuestas instantáneas que te ahorran tiempo y unos pocos clics 10 útiles DuckDuckGo Respuestas instantáneas que te ahorran tiempo y unos pocos clics Respuestas instantáneas es una colección de productos de DuckDuckGo que potencialmente hacen tu búsqueda en línea La vida es algo más fácil. Aquí hay diez de una lista enorme que puedes probar en este motor de búsqueda alternativo. Lea más, e (obturador), incluso tratando de ver si Yahoo fue mejor que la última vez que lo usé (alrededor de 2004), todavía no puedo encontrar una mejor opción para la búsqueda en línea que el campeón actual, Google.

La brecha se está reduciendo, pero en última instancia, Google sigue siendo el rey debido a la relevancia de los resultados, la velocidad a la que se indexan los sitios y se realizan las búsquedas, y su esfuerzo constante para mejorar aún más..

Después de media docena (o más) intentos fallidos a lo largo de los años de encontrar una mejor alternativa 13 Motores de búsqueda alternativos que encuentran lo que Google no puede 13 Motores de búsqueda alternativos que encuentran lo que Google no puede Búsqueda de Google todavía no puede hacer todo. Estos 13 motores de búsqueda alternativos pueden ocuparse de algunos trabajos específicos para usted. Leer más, me llevó a intentar descifrar qué hace que Google sea mejor que los competidores en este espacio.

Esto es lo que encontré.

Una breve historia de Search Engine Tech

En primer lugar, creo que probablemente es aconsejable ver algunas de las tecnologías que impulsan los motores de búsqueda. ¿Cómo funcionan los motores de búsqueda? ¿Cómo funcionan los motores de búsqueda? Para muchas personas, Google es internet. Podría decirse que es el invento más importante desde la propia Internet. Y si bien los motores de búsqueda han cambiado mucho desde entonces, los principios subyacentes siguen siendo los mismos. Leer más, y las empresas que nos trajeron aquí..

La creación de Archie (1990)

Se cree que Archie es el primer motor de búsqueda. Aunque aparentemente primitivo ahora, Archie era una herramienta que indexaba sitios FTP de acceso público en un intento de permitir a los usuarios encontrar archivos específicos. Esto era web pre-mundial, por lo que tendría que acceder a los servidores Archie utilizando un cliente local o a través de Telnet. ¿Qué es Telnet y cuáles son sus usos? [MakeUseOf explica] ¿Qué es Telnet y cuáles son sus usos? [MakeUseOf Explica] Telnet es uno de esos términos técnicos que puede escuchar ocasionalmente, pero no en un anuncio ni en una lista de características de ningún producto que pueda comprar. Esto se debe a que es un protocolo o un idioma ... Leer más, que es un protocolo de red que permite la conexión de dos computadoras en la misma red.

Archie estimuló la innovación en tecnologías adicionales que operaban de manera similar, como Veronica y Jughead, VLib, Gopher y otros. Estas tecnologías fueron las pioneras de la industria de la búsqueda, aunque fueron reemplazadas rápidamente por tecnologías más avanzadas..

Wanderer de la World Wide Web (1993)

Creado en 1993, el World Wide Web Wanderer fue el primer bot creado para indexar sitios web e insertarlos automáticamente en una base de datos. El Wandex, como llegó a ser, comenzó como una manera de medir el tamaño de la web contando servidores activos en todo el mundo para medir el crecimiento. En cambio, se convirtió en el plan para las arañas web modernas, que son responsables de rastrear la web para indexar sus contenidos..

Excite (1993)

Excite fue un proyecto realizado por seis estudiantes de pregrado de la Universidad de Stanford que intentó utilizar el análisis estadístico de las relaciones en un lenguaje común para mejorar la relevancia en la indexación. Excite, entonces conocido como Architext, usó periodistas para escribir breves reseñas de sitios web para mejorar la usabilidad en comparación con los motores de búsqueda y directorios más primitivos basados ​​en enlaces..

El Search Engine Boom (1994)

1994 fue probablemente el año más grande en la historia de los motores de búsqueda. En un lapso de 12 meses, vimos el lanzamiento de Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! y Lycos.

• Infoseek Permitió a los usuarios enviar sus páginas web en tiempo real e indexarlas automáticamente según categorías definidas por el usuario.
• AltaVista: El primer motor de búsqueda que utiliza un ancho de banda ilimitado, permite consultas de búsqueda en lenguaje natural y el uso de modificadores de búsqueda para aprobar los resultados..
• WebCrawler: El primer rastreador que indexó páginas enteras en lugar de solo títulos o títulos y descripciones.
• Lycos: El primer motor de búsqueda para ordenar por relevancia. Lycos también tenía constantemente la mayor base de datos de sitios almacenados, y en su punto máximo (alrededor de 1996), el servicio había rastreado e indexado más de 60 millones de sitios web.

Los motores de búsqueda durante este período de tiempo (y varios años más tarde) hicieron un uso intensivo de metaetiquetas con el título, la descripción y los elementos de palabras clave agregados a un sitio web por el webmaster. Estas etiquetas, así como la densidad de palabras clave en el texto de un sitio web, fueron los principales factores de clasificación que ayudaron a las arañas a identificar e indexar correctamente el contenido..

También abrió la puerta al correo no deseado de la web, ya que los primeros expertos en SEO aprendieron rápidamente a manipular este sistema mediante el relleno de palabras clave en etiquetas y contenido de una manera poco natural en un intento por jugar con el sistema..

Ask / Ask Jeeves (1997)

Ask, y su servicio Ask Jeeves, utilizaron editores humanos para tratar de enumerar las consultas de búsqueda de usuarios populares en listas de sitios de inclusión pagados y asociados. El servicio usó la automatización en forma de un sistema de clasificación llamado DirectHit, que intentó clasificar los sitios por popularidad, pero descubrieron que esto era demasiado fácil de manipular y dejó de usar el motor unos años más tarde..

MSN / Bing (1998/2009)

MSN lanzó su propio motor de búsqueda para incluir el éxito de otros productos de Microsoft y seguir la búsqueda en línea. El motor de búsqueda se basó en Overture, Looksmart y otros directorios de inclusión pagados para proporcionar resultados de búsqueda hasta que Google demostrara el éxito de su modelo de vínculo de retroceso..

Esta prueba de concepto de Google llevó a MSN a adoptar una estrategia similar, aunque no tan buena, en 2004.

En 2009, MSN cambió su nombre a Bing y mejoró la interfaz de usuario, para incluir la búsqueda en línea (sugerencias que aparecen a medida que escribe), el contenido que aparece en la página de resultados de búsqueda (en lugar de tener que hacer clic en un enlace a uno de los resultados de búsqueda). ), y una serie de nuevas características diseñadas para hacer la búsqueda más fácil y más accesible.

Cómo se convirtió Google en mejor (y por qué todavía lo es)

A finales de los años 90, los motores de búsqueda se habían vuelto casi inutilizables debido a la relevancia (o falta de ellos) de los resultados de búsqueda y la prevalencia del spam en la web. Antes de su lanzamiento en 1998, y durante media década después, los competidores realmente no tenían respuesta a los problemas de montaje causados ​​por el spam en la web y la manipulación de los motores de búsqueda, lo que finalmente se conoció como SEO (optimización de motores de búsqueda).

Entrar en google.

Google comenzó como un proyecto, conocido como BackRub, por Larry Page y Sergey Brin en 1996. El objetivo de este proyecto era revolucionar la búsqueda mediante el uso de enlaces como la principal métrica de clasificación para mejorar la relevancia. La teoría, conocida como notación de citas, giraba en torno a la idea de que cada sitio que se vinculaba con otro sitio expresaba esencialmente su confianza en el contenido ofrecido en sus páginas. Estos enlaces sirvieron como votos, y el texto de anclaje dentro del enlace sirvió como una forma de indexar sitios en base a lo que otros emitieron estos votos para.

La tecnología era emocionante, y eso llevó a Brin y Page a intentar venderla a los competidores en el mundo de la búsqueda por un total de $ 750,000. Por suerte, nadie estaba interesado. De vuelta al tablero de dibujo, Page y Brin continuaron mejorando la tecnología y para el año 2000, Google era el motor de búsqueda más grande del mundo..

Cómo Google se queda en la parte superior

La adaptabilidad podría ser la mejor manera de describir cómo Google sigue siendo el motor de búsqueda más utilizado en el mundo. A medida que los especialistas en marketing y los motores de búsqueda aprenden a manipular el sistema, Google lo cambia. Cuando las nuevas tecnologías, como las redes sociales, comienzan a desempeñar un papel activo en nuestras conversaciones, Google encuentra una manera de integrarlos en el algoritmo para mejorar la relevancia. Cuando los hábitos de búsqueda cambian, Google cambia con ellos..

Google está constantemente observando, analizando y evolucionando. Al utilizar las enormes cantidades de datos que recopilan de cada uno de nosotros que usamos sus productos, pueden entregar constantemente un producto mejor, más relevante y fácil de usar que cualquiera de sus competidores..

Cómo se ve el futuro de la búsqueda

Mientras Google está arriba y no parece haber competidores en el horizonte capaces de superarlos, las cosas cambian rápidamente en la web. Esto es lo que Google y otros más están haciendo para mejorar la relevancia de nuestros resultados de búsqueda, tanto ahora como en el futuro cercano..

Entendiendo la intención del usuario y la semántica

Los motores de búsqueda, incluido Google, se utilizan para entregar resultados según la forma en que las consultas coincidan con las páginas web. Ahora, Bing, Google y Yahoo! todos intentan mejorar sus resultados basándose en la comprensión de la intención detrás de ellos, lo que se conoce como búsqueda semántica qué es el marcado semántico y cómo cambiará el Internet para siempre [Explicación de la tecnología] qué es el marcado semántico y cómo cambiará el Internet para siempre [Explicación de la tecnología ] Lee mas .

Por ejemplo, si un usuario busca “Mejor marisco” - los resultados de años anteriores se basarían en el sitio web que se considera más autorizado para esas palabras clave. Ahora, los motores de búsqueda están poniendo mayor énfasis en comprender lo que está buscando específicamente, para que puedan ofrecer los resultados más optimizados. En este caso, lo más probable es que el usuario busque los mejores restaurantes de mariscos cercanos o recetas. Comprender que entre billones de posibles consultas de búsqueda es donde las cosas se complican.

Mayor énfasis en la ubicación

El ejemplo anterior para una consulta sobre mariscos es una de las razones principales por las que la ubicación se está volviendo tan importante. Probablemente no estés buscando restaurantes de mariscos en San Francisco si vives en Singapur (pero si lo estás, simplemente agrega “en San Francisco” a su consulta). La búsqueda basada en la ubicación está cambiando todo, ya que todos los principales motores de búsqueda están utilizando su ubicación para ofrecer resultados personalizados para sus búsquedas..

Experiencia móvil mejorada

2015 fue la primera vez en la historia que el tráfico móvil superó el de las computadoras portátiles y de escritorio, y sigue siendo una tendencia con un rápido movimiento ascendente. De hecho, la mayoría del tráfico web que se origina en los teléfonos inteligentes está relacionado con la búsqueda. Debido al tiempo cambiante en el que vivimos, es importante brindar una experiencia móvil pulida a los usuarios móviles.

Google está haciendo esto al lanzar un nuevo algoritmo móvil que oculta los sitios que no se muestran correctamente en dispositivos móviles. Este cambio algorítmico es solo para el tráfico móvil, pero debería enriquecer la experiencia para los usuarios móviles y abrir el camino para una mayor innovación móvil.

Yahoo! Es otro motor de búsqueda importante con un enfoque en el móvil. La CEO Marissa Mayer (ex empleada de Google) ha cambiado el enfoque para Yahoo! Con el fin de priorizar el móvil como un medio principal para recuperar relevancia.

Gráfico de conocimiento

Bing y Google invierten en gran medida en la utilización de sus bases de datos masivas de información con el fin de proporcionar fragmentos rápidos de información para palabras clave y frases específicas. Con el fin de mejorar la experiencia del usuario, ambos intentan eliminar los pasos adicionales que debe tomar el usuario para buscar información y, en cambio, confían en la tecnología de gráficos de conocimiento. Gráfico Leer más .

Por ejemplo, las películas, los nombres de celebridades o las consultas relacionadas con la ubicación ahora ofrecen información sobre la consulta en la parte superior de la página. Para búsquedas rápidas, esto puede ahorrarle los pasos adicionales de tener que profundizar en los resultados o visitar varios sitios para encontrar la información..

Esto tiene grandes implicaciones en el móvil, así como en la búsqueda por voz (como Siri o Google Now) ya que la mayoría de las búsquedas son intentos rápidos de recuperar información en lugar de búsquedas exhaustivas de investigación..

Encontrar nuevas formas de mejorar los algoritmos

Los motores de búsqueda están constantemente en guerra unos con otros, así como las incógnitas que acechan a la vuelta de la esquina. En un intento por ser los mejores, cada uno debe entregar resultados altamente relevantes y rápidamente. Como tal, los algoritmos en todos los motores de búsqueda principales están cambiando constantemente en un intento de mantenerse por delante de la curva y encontrar nuevas métricas que pueden conducir a mejores resultados..

Uno de los ejemplos más interesantes de esto podría ser el puntaje de confianza basado en el conocimiento. ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? Google está investigando si su algoritmo podría incluir la verdad como un factor de clasificación. ¿Qué significa eso para la web? Leer más, basado en una patente de Google. Si bien Google ha negado categóricamente cualquier intento de usar esta patente en su algoritmo de búsqueda en un futuro próximo, las implicaciones son enormes. Si alguna vez le han suministrado información errónea después de una búsqueda en línea, este nuevo sistema de puntuación podría cambiar todo eso al clasificar los sitios según los resultados en el Knowledge Vault de Google (tiendas de datos extraídas del contenido indexado) y qué tan bien coinciden.

En última instancia, tratar de predecir cómo se verá la tecnología de los motores de búsqueda fuera del próximo año o dos es un ejercicio supremo de inutilidad. Dicho esto, debería continuar acercándonos un paso más a una edad en la que nos encontramos con la respuesta a cualquier pregunta de manera casi instantánea..

¿Hay un motor de búsqueda mejor que Google? ¿Qué lo hace mejor? ¿Qué tecnologías o cambios relacionados con la búsqueda está más emocionado de ver en el futuro cercano? Apague el sonido abajo en los comentarios. Me encantaría escuchar tu opinión!

Crédito de la imagen: motor de búsqueda a través de Shutterstock, Firefox Mobile por Johan Larsson a través de Flickr, optimización del código del sitio web a través de Shutterstock

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