Aprendizaje profundo vs. Aprendizaje automático vs. AI ¿Cómo van juntos?

La próxima gran cosa en tecnología es aprendizaje automático. O es eso aprendizaje profundo? Tal vez sea inteligencia artificial. Si te encuentras enredado en las diferencias entre los tres, no estás solo.

Nunca hay que dejar pasar la oportunidad de generar exageraciones y sacar dinero del capital de riesgo, algunas compañías de tecnología han estado utilizando las tres de manera intercambiable. Si bien todos se encuentran bajo el mismo paraguas amplio, existen algunas diferencias cruciales entre ellos..

¿Qué es la inteligencia artificial??

La inteligencia artificial, comúnmente conocida como IA, es un concepto más que un sistema. La inteligencia es percibida como un rasgo únicamente humano. Tradicionalmente, se ha pensado que las máquinas obtienen conocimiento, pero no inteligencia o sabiduría. El científico informático Alan Turing pasó gran parte de la última parte de su vida considerando si las máquinas podían pensar..

Él ideó la prueba de Turing ¿Qué es la prueba de Turing y será vencido alguna vez? ¿Qué es la prueba de Turing y será vencida alguna vez? La prueba de Turing está destinada a determinar si las máquinas piensan. ¿El programa de Eugene Goostman realmente pasó la prueba de Turing, o los creadores simplemente hicieron trampa? Leer más, que tiene como objetivo determinar si una máquina puede mostrar un comportamiento inteligente en lugar de ser necesariamente inteligente. Esta es una distinción importante porque todavía no entendemos completamente el pensamiento o la inteligencia por nosotros mismos..

En lugar de intentar definir la inteligencia, esperamos crear máquinas que puedan mostrar comportamientos inteligentes.

En lugar de ser una tecnología en sí misma, la IA es un medio para describir sistemas. Estos sistemas se pueden etiquetar como IA estrecha y AI general. La IA estrecha es un sistema que es inteligente pero solo en una tarea específica. General AI es el tipo con el que estamos más familiarizados con la cultura pop..

Estos tipos de sistemas serían capaces de mostrar todos los elementos de la inteligencia humana. Skynet, de la franquicia cinematográfica Terminator, o HAL de 2001: A Space Odyssey, son ejemplos ficticios de General AI. Sin embargo, a pesar de lo que te dicen las películas, no todos los sistemas generales de inteligencia artificial podrían destruir a la humanidad..

¿Qué es el aprendizaje automático??

Todos sabemos que los datos pueden ser útiles. Ya sea sabiendo qué ruta tomar en el camino a la oficina o vigilando nuestra salud, los datos informan nuestras decisiones y nos guían a través de la vida. Pero generamos tanto cada día que a los humanos nos resulta imposible analizarlos..

Entonces, deberíamos conseguir máquinas para hacer el trabajo pesado por nosotros..

Curso de aprendizaje automático de Google ¿Qué es el aprendizaje automático? El curso gratuito de Google lo rompe por ti ¿Qué es el aprendizaje automático? El curso gratuito de Google lo rompe para usted Google ha diseñado un curso en línea gratuito para enseñarle los fundamentos del aprendizaje automático. Leer más resume el aprendizaje automático como “usando datos para responder preguntas.” Lo dividen en dos partes: entrenamiento y predicciones. Imagina que tienes una colección de imágenes con formas que quisieras reconocer. Si las imágenes se introducen en el algoritmo de aprendizaje automático, el sistema comienza a aprender las características de esa forma..

Cuando encuentra una nueva imagen, la forma se compara con los elementos de los datos de entrenamiento para determinar si es una coincidencia.

Aunque es posible que no lo reconozca, los resultados de búsqueda personalizados, las listas de reproducción de Spotify y las recomendaciones de productos de Amazon son también un resultado del aprendizaje automático. Netflix incluso utiliza algoritmos de aprendizaje automático para personalizar la portada que se muestra..

¿Qué es el aprendizaje profundo??

Si bien no entendemos completamente la inteligencia, los científicos han logrado demostrar que el cerebro genera información a través de una compleja red de neuronas. Nuestro cerebro está formado por estas conexiones eléctricas que forman vías neuronales. Estas vías llevan información alrededor de nuestros cuerpos, lo que nos permite movernos, respirar y pensar..

Sin embargo, si cada una de estas vías neuronales fuera independiente la una de la otra, nuestros tiempos de reacción serían increíblemente lentos, y es posible que no podamos establecer conexiones entre los pensamientos. El éxito del sistema se debe a la relación entre todas estas vías, lo que da lugar a un procesamiento de datos simultáneo..

El aprendizaje profundo es un método para replicar esta densa red de neuronas. Al manejar múltiples flujos de datos a la vez, las computadoras han podido reducir el tiempo necesario para procesar los datos de manera significativa. La aplicación de esta técnica al aprendizaje profundo ha dado lugar a redes neuronales artificiales. ¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan? ¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan? Las redes neuronales son la próxima gran cosa cuando se trata de cálculos pesados ​​y algoritmos inteligentes. Así es como funcionan y por qué son tan increíbles. Lee mas .

Estas redes se componen de una serie de nodos. Hay nodos de entrada para recibir datos, nodos de salida para los datos resultantes y capas ocultas de nodos en el centro. El objetivo es transformar los datos de entrada en algo que puedan utilizar los nodos de salida. Ahí es donde entran las capas ocultas. A medida que los datos avanzan a través de estos nodos ocultos, la red neuronal usa la lógica para decidir a qué nodo pasar los datos al siguiente..

Aprendizaje automático vs. AI vs. Aprendizaje profundo

Si bien el aprendizaje automático es una herramienta poderosa que nos ayuda a comprender las vastas cantidades de datos que creamos, no muestra un pensamiento independiente. El algoritmo está diseñado por los programadores y establecen las reglas que debe cumplir el sistema de aprendizaje automático. Los sesgos de los desarrolladores, conscientes o no, tienen ramificaciones.

Uno de los primeros contratiempos significativos para el aprendizaje automático fue la cortesía de uno de los ingenieros de Google. En 2015, notó que el algoritmo de identificación con foto de la compañía lo etiquetaba a él ya sus amigos negros como gorilas. Google inmediatamente se disculpó e implementó soluciones a corto plazo.

Sin embargo, dos años después, WIRED informó que la solución de Google era eliminar por completo a los gorilas de los datos de entrenamiento.

Por otro lado, el aprendizaje profundo nos lleva un paso más cerca de la inteligencia artificial general. Al intentar replicar la mente humana a través de una colección de nodos de múltiples capas, las estructuras de aprendizaje profundo no necesitan ser entrenadas con un gran conjunto de datos iniciales. Toman decisiones en función de la información proporcionada y la lógica del sistema..

Que la toma de decisiones de una red neutral no sea transparente puede parecer desconcertante, pero significa que tiene éxito en replicar la inteligencia humana. Por ejemplo, ni siquiera entendemos completamente cómo llegamos a nuestros propios pensamientos y decisiones..

Inteligencia Artificial para Todos

Al final, no hay necesidad de comparar el aprendizaje automático con la IA, o el aprendizaje profundo con el automático, ya que todos tienen diferentes propósitos. AI describe el concepto de inteligencia de estilo humano en máquinas, mientras que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son esfuerzos para crear una IA general..

Eso no quiere decir que el campo de la IA sea completamente abstracto. Google está haciendo uso de sus conjuntos de datos masivos agregando AI a casi todos sus productos. Gmail se ha renovado recientemente con Respuestas inteligentes, mientras que la IA Dúplex de la compañía se está implementando en los EE. UU. Y puede gestionar llamadas telefónicas en su nombre. Pero no son los únicos que pueden participar en el juego de inteligencia artificial..

Puedes probarlo por ti mismo ahora mismo con los Experimentos de inteligencia artificial en línea de Google Los 5 mejores experimentos de inteligencia artificial de Google para explorar la inteligencia artificial Los 5 mejores experimentos de inteligencia artificial de Google para explorar la inteligencia artificial Google tiene varios experimentos de inteligencia artificial con los que puedes jugar y jugar en este momento. Gracias al aprendizaje automático, pueden cambiar el mundo del mañana con su ayuda. Lee mas .

Crédito de la imagen: sdecoret / Depositphotos

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