Cómo las citas en línea utilizan los datos para encontrar tu pareja perfecta

Cómo las citas en línea utilizan los datos para encontrar tu pareja perfecta / Tecnología explicada

Las citas en línea han recorrido un largo camino en un tiempo relativamente corto. Una vez considerada como una manera menos que admirable de encontrar una fecha, ahora se ha incrustado firmemente en nuestra conciencia colectiva. Alguna vez hubo un momento en el que solo escucharías mencionar citas en línea a través de susurros protegidos. Ahora, hacer que un amigo te diga que van a salir en una cita a través de OKCupid, eHarmony o incluso Tinder es una ocurrencia habitual. ya lo sabias Al menos uno de ellos te pillará desprevenido. Lee mas .

Parte de este cambio se debe a la forma en que usamos Internet, integrado en nuestras vidas a través del trabajo, los teléfonos inteligentes y las redes sociales. El impacto positivo de los sitios de redes sociales en la sociedad El impacto positivo de los sitios de redes sociales en la sociedad Las redes sociales no son para todos, pero ahora es una parte tan masiva de nuestras vidas, ya sea que aceptemos o rechacemos la idea, que ya no se puede ignorar. Pero son los sitios de redes sociales ... Leer más. A medida que las plataformas de citas en línea han crecido, también lo ha hecho su vasta colección de datos de perfil. Al usar sus datos, pueden proporcionar mejores coincidencias, lo que lleva a fechas más interesantes y una mayor compatibilidad.

El ascenso de Big Data

En las últimas décadas, la informática se ha mantenido en gran medida en los principios de la Ley de Moore. ¿Qué es la Ley de Moore y qué tiene que ver con usted? [MakeUseOf Explica] ¿Qué es la ley de Moore y qué tiene que ver con usted? [MakeUseOf Explica] La mala suerte no tiene nada que ver con la Ley de Moore. Si esa es la asociación que tenías, la estás confundiendo con la Ley de Murphy. Sin embargo, no estabas muy lejos porque la Ley de Moore y la Ley de Murphy ... Leer más. Gracias a los precios más bajos para un hardware y procesadores cada vez más potentes, el costo de almacenar datos se ha reducido drásticamente. También hizo que sea más asequible recopilar datos a gran escala, como el Yo cuantificado El Yo cuantificado: Cómo rastrear su vida con su iPhone El Yo cuantificado: Cómo rastrear su vida con su iPhone Si realiza un seguimiento de sus acciones, lo hará. Ser capaz de hacerlas mejor. Sin embargo, el seguimiento puede ser agotador si no tiene las herramientas adecuadas. Hagámoslo lo más simple posible. Leer más e Internet de las cosas Los 10 mejores artilugios de Internet de las cosas que debes probar Los 10 mejores artilugios de Internet de las cosas que debes probar Hace solo una década, los gadgets como estos eran cosas de la imaginación. Pero ahora, los juguetes, audífonos, equipaje y más conectados a Internet están ampliamente disponibles. ¡Aquí hay algunos productos increíbles que definitivamente deberías revisar! Leer más movimientos pueden confirmar.

Big Data fue un tema candente a principios de la década de 2010. Aunque muchos expertos lo hicieron parecer complejo, es solo nuestra capacidad para crear y almacenar grandes cantidades de datos automáticamente. Los ingenieros de Big Data ahora están empleados para recopilar datos, y pagaron generosamente por ellos 6 de las Carreras tecnológicas de mejor paga para 2016 6 de las Carreras tecnológicas de mejor paga para 2016 Invertir en la carrera tecnológica adecuada requiere planificación y previsión. Se espera que estas seis opciones de carrera sean las más atractivas en los próximos años. ¿Estás listo? Lee mas . Luego, los científicos de datos analizan los datos Cómo convertirse en un científico de datos Cómo convertirse en un científico de datos La ciencia de datos ha pasado de ser un término recientemente acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes entrar al campo? Leer más para patrones, tendencias y otras ideas.

Los Data Matchmakers

El mayor desafío al que se enfrentan los sitios web de citas en línea es asegurarse de que estás en contacto con las personas que te gustan. Incluso en los primeros días de las citas en línea, los sitios utilizaban cuestionarios e información de perfil para tratar de encontrar la fecha perfecta. Sin embargo, antes del boom de Big Data, a menudo se trataba de un proceso manual y, a veces, podía dejarlo decepcionado al final de una fecha.

Crédito de la imagen: Sarah Holmlund a través de Shutterstock

Ahora, sin embargo, los cuestionarios forman parte del creciente conjunto de datos del sitio web. Las preguntas se han vuelto más específicas, con respuestas definitivas. También han aumentado la cantidad y variedad de información recopilada. Al mismo tiempo, la cantidad de usuarios en los sitios ha aumentado, creando una gran cantidad de datos. Al desarrollar algoritmos de aprendizaje automático 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida Es posible que no se dé cuenta, pero el aprendizaje automático ya lo rodea, y puede ejercer un grado sorprendente de influencia en su vida. No me crees Te sorprenderías. Lea más, las plataformas de citas en línea esperan poder predecir, con mayor certeza, los partidos que alegrarán su día..

eHarmony

eHarmony abrió sus puertas por primera vez a los buscadores de relaciones en 2000 y ha servido a más de 33 millones de miembros. El sitio se diferencia de la competencia al facturarse a sí mismo como una relación, en lugar de un sitio web de citas. Como la empresa es de propiedad privada, no tiene obligación de compartir sus datos y estadísticas con el público en general. Anteriormente mencionaron que más de 600,000 parejas se han casado después de reunirse en el sitio, con más de dos tercios encontrando este partido dentro de su primer año.

eHarmony utiliza un cuestionario de propietario 5 Razones para tomar el cuestionario de eHarmony 5 Razones para tomar el cuestionario de eHarmony La mayoría de las aplicaciones de citas le prometen resultados inmediatos y sin mucho esfuerzo. Pero intente eHarmony si desea mejorar sus posibilidades de una relación a largo plazo. Leer más que tiene como objetivo profundizar en quién eres y en lo que te puede gustar en una pareja. En 258 preguntas, y tardando casi 18 horas en completarse, es mucho esfuerzo. Son esos datos los que permiten al sitio acumular tanta información sobre usted como sea posible antes de conectarlo a sus algoritmos coincidentes..

eHarmony consolidó su dedicación a los datos cuando anunció que se unía a la plataforma de inteligencia artificial de IBM Watson. Watson de IBM creó mi comida de Acción de Gracias: esto es lo que sucedió. Watson de IBM creó mi comida de Acción de Gracias: esto es lo que sucedió. La inteligencia artificial de IBM conocida como Watson puede hacer muchas cosas inteligentes cosas, pero ¿puede crear una comida completa y única de Acción de Gracias? Le doy una oportunidad ¡Mira qué pasa! Lee mas . El sistema PureData de IBM permite a eHarmony analizar patrones en petabytes de datos y les ayuda a completar sus 3,5 millones de coincidencias todos los días.

Okcupido

Al igual que muchas otras nuevas empresas de tecnología, OKCupid fue desarrollado por estudiantes de la Universidad de Harvard en 2001. La base del sitio es una colección de cuestionarios de personalidad divertidos que utilizan una variación del infame indicador de tipo Myers-Briggs. Combinan sus respuestas con la forma en que desea que su pareja las responda, junto con la importancia que tiene cada pregunta para usted. Esa información se convierte en valores numéricos OkCupid: cómo un sitio web de citas quiere arreglar tu vida amorosa con matemáticas OkCupid: cómo un sitio web de citas quiere arreglar tu vida amorosa con matemáticas Las citas en línea no solucionarán todos tus problemas románticos. Pero si las citas en línea es donde estás ahora, OkCupid es el mejor servicio, gratuito o de pago, disponible en el mercado hoy en día. Lea más y conéctelos en su algoritmo para encontrarle una coincidencia, completa con un porcentaje de compatibilidad.

Desde 2014, OKCupid ha escrito un blog donde detallan algunas de las cosas más interesantes y sorprendentes que aprenden de los datos que analizan. También generaron controversia al admitir públicamente que Facebook Pushes Messenger, Experimentos OkCupid sobre los usuarios, y más ... [Tech News Digest] Facebook Pushes Messenger, Experimentos OkCupid sobre los usuarios, y más ... [Tech News Digest] Además, Amazon lanza un portal para 3D Productos impresos, Samsung retrasa el lanzamiento de su primer teléfono inteligente Tizen, Reddit apunta a la rentabilidad, Yelp agrega reseñas de videos generados por los usuarios y Microsoft le da trolls a Apple con el acoso de Cortana, Siri. Lea más que utilizaron algunos de estos datos para experimentar con sus usuarios. Dicho esto, lo que los experimentos mostraron principalmente fue que las personas pueden ser bastante superficiales.

Citas más allá de los datos

Mientras que sitios como eHarmony y OKCupid han encontrado datos de minería exitosos para encontrar coincidencias, algunos han adoptado un enfoque diferente. Probablemente el más popular entre la competencia sea Tinder..

Al usar su aplicación móvil, puede deslizar su camino a través de sugerencias basadas en la ubicación, una breve biografía de su perfil de Facebook y algunas imágenes Obtenga más movimientos correctos en Tinder con fotos inteligentes Obtenga más golpes correctos en Tinder con fotos inteligentes Tinder tiene que ver con las primeras impresiones . Así que Tinder está empleando fotos inteligentes para ayudarlo a obtener más golpes correctos. Lee mas . En tan solo unos pocos años, Tinder logró convertirse en el servicio de citas en línea más popular con más de 50 millones de usuarios a partir de 2014. Colectivamente, esos usuarios hacen 1.6 billones de swipes por día, lo que lleva a 26 millones de partidos. Este gran volumen de coincidencias supera con creces a OKCupid, eHarmony o cualquier otro sitio de citas tradicional basado en datos.

Crédito de la imagen: ThomasDeco a través de Shutterstock

Tinder sigue utilizando datos como la ubicación, el número de amigos comunes y los intereses comunes para sugerir coincidencias. La diferencia clave con Tinder es que no les pide a sus usuarios que llenen cuestionarios largos. En su lugar, utiliza datos que ya conocen, ya sea de su teléfono inteligente o Facebook, para proporcionarle coincidencias. Como la aplicación aún es relativamente joven, no está claro si estas coincidencias conducen a relaciones a largo plazo. Sin embargo, lo que está claro es que los datos no necesariamente significan todo en el juego de citas en línea.

¿Encontrará Big Data que amas??

Las citas en línea han recorrido un largo camino desde su primera salida hace casi veinte años. El menor costo de recopilar, almacenar y analizar datos ha hecho que las empresas estén luchando para demostrar que tienen los mejores algoritmos de coincidencia. Así como hay muchas opciones de fechas, tienes muchas opciones de sitios de citas. Van desde la eHarmony científica, pero que consume mucho tiempo, hasta el divertido e informal OKCupid.

Aunque estas empresas ganan mucho dinero al recopilar sus datos, usted también se beneficia.

Desde las coincidencias de compatibilidad hasta la elección de la imagen de perfil La imagen de perfil de citas en línea perfecta, según Research La imagen de perfil de citas en línea perfecta, según Research En el mundo de las citas en línea, a veces una imagen es lo único que tiene para crear una excelente primera impresión . Utilice estos consejos para tener la selección perfecta de fotos de perfil en ningún momento. Leer más, estas empresas pueden tener la clave para encontrar el amor en línea. La medida del éxito para cualquier sitio de citas es la facilidad con la que encuentra una pareja que le guste pasar el tiempo. Con la guía de los grandes datos, estos sitios esperan reducir cuántos peces hay en su mar.

¿Cuáles son sus historias de éxito de citas en línea? ¿Crees que las citas online son el futuro? ¿O prefieres el acto de citas IRL? Háganos saber en los comentarios a continuación.!

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