¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es?

Los datos son información, pero eso es solo una parte de la historia. Un detalle sobre un evento o un factoide sobre la salud humana no son muchos datos con los que trabajar. Es la recopilación, organización y almacenamiento de la información que pensamos cuando hablamos de datos..

En la era de Internet, las empresas y organizaciones de todo el mundo han recopilado tantos datos que ahora estamos hablando de asuntos en una escala exponencialmente mayor. Ahora hay gran cantidad de datos, y está teniendo un gran impacto en todas nuestras vidas.

Qué es Big Data?

Big data es un conjunto de datos tan grande que nuestros medios tradicionales de gestión de la información no están a la altura. Esta colección puede tomar muchas formas..

Ejemplos de Big Data

• Los tweets almacenados en los servidores de Twitter.
• La información que obtiene Google del seguimiento de los viajes en auto
• El conjunto completo de los resultados de las elecciones locales y nacionales de un país se remonta a los registros históricos.
• Lo que las compañías de seguros de salud saben acerca de quién recibe qué tratamientos se realizan en qué hospitales
• Los tipos de compras y lugares que aparecen en las tarjetas de crédito.
• Lo que la gente ve en Netflix Cómo Netflix sabe exactamente lo que quiere ver Cómo Netflix sabe exactamente lo que quiere ver El ascenso de Netflix a ser el servicio de transmisión principal del mundo no fue una casualidad. Se basó en una receta de datos y emociones que significa que la empresa siempre sabe lo que quiere ver. Leer más, cuándo, dónde y cuánto tiempo.

¿Qué es la tecnología de big data??

Nuestras PC pueden manejar un poco de datos. Solo imagine toda la información que es posible agrupar en una sola hoja de cálculo. El software de base de datos es capaz de manejar volúmenes aún mayores de información. Estas herramientas pueden agruparse en un solo disco duro que de otro modo requeriría estantes llenos de cajas llenas de cuadernos y carpetas.

Pero estas herramientas no son suficientes para manejar todo el volumen de información a la que nos referimos como big data. Para eso, hemos desarrollado nuevos métodos. La computación en la nube descarga el trabajo La virtualización y la computación en la nube no son lo mismo La virtualización y la computación en la nube no son lo mismo Una gran cantidad de personas piensan que la virtualización y la computación en la nube son lo mismo, pero no lo son. Aquí está la diferencia y cómo cada uno puede hacer su vida más fácil. Lea más de nuestras PC a servidores distantes. Desde allí, hay varias formas de acceder y utilizar la información..

Usos notables para Big Data

Big data no se produjo por sí solo. Varias tendencias han fomentado su existencia..

Internet de las Cosas

El internet que actualmente conoces es el internet de las personas. Aquí es donde las personas interactúan entre sí, con máquinas que facilitan esa comunicación. Usted ve los sitios que la gente diseña. Lees palabras que la gente escribe.

El Internet de las cosas es uno donde los dispositivos se comunican directamente entre sí sin la participación humana. ¿Qué es el Internet de las cosas y cómo afectará nuestro futuro? [MakeUseOf Explica] ¿Qué es el Internet de las cosas y cómo afectará nuestro futuro [Explica MakeUseOf] Parece que hay nuevas palabras de moda que aparecen y desaparecen con cada día que nos pasa, y que "el Internet de las cosas" es una de las ideas más recientes que ... Leer más. Un dispositivo controla el clima. Un termostato inteligente accede a esa información y hace ajustes a la temperatura de su hogar.

Big data y el Internet de las cosas son interdependientes. Estos dispositivos pueden realizar acciones por su cuenta gracias a todos los datos que están disponibles para ellos. Cuantos más dispositivos funcionen de esta manera, más datos se generarán..

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de una computadora para aprender de los datos. Así es como las estaciones de radio Pandora se adaptan a tu estilo particular. El aprendizaje automático también está detrás de las recomendaciones de contenido en YouTube y Netflix.

Estas predicciones se deben a algoritmos. El algoritmo de búsqueda de Google? ¿El algoritmo que determina lo que ves en las noticias de Facebook? Todo esto es aprendizaje automático en el trabajo..

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los algoritmos de aprendizaje automático influyen en nuestras experiencias diarias..

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es el siguiente paso después del aprendizaje automático. Aquí, no solo una computadora está aprendiendo de los datos, sino que está utilizando esa información para tomar sus propias decisiones y moldear su propio comportamiento..

Microsoft y Google han demostrado esfuerzos para crear robots humanoides. Cómo el software inteligente cambiará su vida. Cómo el software inteligente cambiará su vida. Skynet llegará y será increíblemente popular. Están surgiendo nuevas tecnologías de inteligencia artificial que darán la posibilidad de vivir, jugar y trabajar, Leer más. Facebook está utilizando inteligencia artificial para ayudar a prevenir suicidios. Facebook ahora está usando AI para ayudar a prevenir suicidios. Facebook está usando AI para ayudar a prevenir suicidios. Facebook está incrementando sus esfuerzos para ayudar a las personas que tienen pensamientos suicidas. Y la red social está utilizando inteligencia artificial para identificar a las personas en riesgo. Lee mas . La tecnología está progresando a un ritmo en el que ha habido varios casos en los que el pensamiento de una computadora ha superado a los humanos. De hecho, las computadoras ahora están derrotando a las mejores y más brillantes mentes que la humanidad puede ofrecer. ¿Qué significa eso para nosotros? Lee mas .

Qué es Big Data Analytics?

Las fuentes de big data no nos dicen nada por su cuenta. Alguien tiene que darle sentido a toda esa información. De esto se trata el campo de la analítica de big data: analizar grandes volúmenes de información incomprensiblemente y ver qué podemos aprender..

Hoy en día, más organizaciones están comenzando nuevos proyectos de Big Data, y las compañías están compitiendo para ofrecer su forma particular de análisis de Big Data en muchos campos diferentes. Es a través de estas acciones que el big data está afectando tu vida, incluso si eres un Luddite moderno. La Guía de Lududita para la Tecnología Moderna. La Guía de Luddite para la Tecnología Moderna. La tecnología moderna abarca todos los aspectos de nuestras vidas. En su mayor parte, es brillante. ¿Pero cómo lidiamos con la tecnología cuando se vuelve dominante? Lee mas .

¿Por qué la gente está haciendo esto? Porque con la visión correcta, el big data puede hacer mucho bien..

Los beneficios de Big Data

La gente está compitiendo para utilizar big data para mejorar nuestras vidas. Estas son algunas de las áreas en las que Big Data está trabajando..

Big Data en Salud

La industria de la salud no es la más rápida en adoptar nuevas tecnologías. Algunos proveedores todavía están migrando de papel a medios digitales de almacenamiento. No obstante, hay áreas donde el big data está haciendo una diferencia. Uno es el área de integración. Las aseguradoras y los proveedores están trabajando en la combinación de datos de diferentes fuentes, como reclamos, radiografías, notas de los médicos y recetas..

Muchos creen que si los datos de atención médica estuvieran mejor integrados, esto podría proporcionar una mejor atención a un costo menor. Cuando Amazon, Berkshire Hathaway y JP Morgan anunciaron a principios de este año que estaban trabajando juntos en el cuidado de la salud, mencionaron la tecnología como su área de enfoque, tal como The Guardian cubre.

Big Data en Finanzas

La industria financiera está totalmente centrada en la idea de tomar decisiones basadas en el análisis informático. Las caídas repentinas de Wall Street se deben al comercio automatizado, con máquinas que se agotan rápidamente sin intervención humana, según lo que está sucediendo en el mercado. Esto se llama comercio de alta frecuencia.

Ahora, los científicos de datos financieros usan big data para predecir qué acciones tendrán éxito y cuándo es probable que ocurran bloqueos futuros. Los bancos también ven el big data como una forma de aumentar sus ingresos.

Big Data en Ecommerce y Marketing.

Generamos mucha información cuando compramos. En la tienda, las tarjetas de crédito y las tarjetas de fidelidad rastrean cada una de nuestras compras. Algunas tiendas usan cámaras o incluso rastrean nuestros teléfonos para ver qué parte de la tienda mantiene nuestra atención por más tiempo. En línea, tenemos que crear cuentas antes de comprar, lo que permite a los sitios no solo hacer un seguimiento de lo que compramos, sino también todos los artículos que vemos..

Las tiendas basan sus diseños en torno al interés y comportamiento del consumidor. Los vendedores en línea deciden lo que vemos según la información demográfica y otras métricas. Las nuevas tiendas de ladrillo y mortero de Amazon son un ejemplo de los dos mundos que se fusionan.

Existe una gran demanda por el tipo de información que proviene del monitoreo de nuestros intereses y comportamiento en línea. Facebook y Google son gigantes tecnológicos rentables debido a su capacidad para vender anuncios que son más capaces de dirigirse a grupos de consumidores específicos que otros métodos y plataformas de publicidad. Pueden hacerlo gracias a toda la información que proporcionamos cuando utilizamos sus servicios..

Es big data peligroso?

Big data es prometedor, pero también conlleva riesgos. 6 razones para evitar los servicios en la nube y mantener los pies en la tierra. 6 razones para evitar los servicios en la nube y mantener los pies en la tierra. Gracias a servicios como Dropbox y Google Drive, estamos renunciar a mucho más de lo que estamos obteniendo cuando usamos el almacenamiento en la nube. He aquí un vistazo a por qué debería estar preocupado. Lee mas . Primero está la erosión de la privacidad. Más personas saben más de cada uno de nosotros que en cualquier momento de la historia de la humanidad. No solo es fácil encontrar dónde vivimos, sino a dónde vamos, a quién amamos, cómo vivimos y qué pensamos..

Esto hace que los individuos y las sociedades estén más abiertos a la manipulación. Se nos puede engañar para que renunciemos a nuestras contraseñas y números de tarjetas de crédito o nos influyan para votar por candidatos que de otro modo no apoyaríamos. Cómo se recopilan sus datos en Facebook y se utilizan para ganar elecciones. Cómo se recopilan sus datos en Facebook y se utilizan para ganar elecciones. ¿Qué haces cuando tus datos de Facebook se recopilan y manipulan para influir en el curso de la política internacional? Lee mas . Más datos ofrece más formas para que los anunciantes y las compañías de medios den forma a nuestros deseos y valores..

Hay más datos sobre nosotros que antes, y esos datos se almacenan en más lugares. Eso crea más blancos para el ataque. Ya no es suficiente para salvaguardar nuestras propias máquinas. Las violaciones de datos ahora son frecuentes, con lo que sucede con nuestros datos que están fuera de nuestro control Cómo verificar si sus datos fueron robados en la brecha de Equifax Cómo verificar si sus datos fueron robados en las Noticias de Infracción de Equifax que acaba de surgir de una información de Equifax Incumplimiento que afecta hasta el 80 por ciento de todos los usuarios de tarjetas de crédito de EE. UU. ¿Es usted uno de ellos? Aquí está cómo comprobar Lee mas .

Incluso las compañías que pueden hacer un trabajo decente para proteger nuestros datos de ataques externos a menudo hacen cosas cuestionables con ellos mismos, como es el caso con Facebook. Más de la mitad de los estadounidenses no confían en Facebook Más de la mitad de los estadounidenses no confían en Facebook A la luz Del escándalo de Cambridge Analytica la gente ha perdido la confianza en Facebook. Tanto es así que menos de la mitad de los estadounidenses encuestados piensan que Facebook obedecería las leyes de privacidad. Lee mas .

Luego está el riesgo de lo que las personas hacen con la información que los grandes datos les permiten predecir. ¿Cobramos a las personas con hábitos alimenticios poco saludables más por el seguro de salud? ¿Deberíamos aumentar la vigilancia policial en áreas que predecimos que tendrán más delitos? ¿Aumentamos los precios para los compradores en línea que viven en áreas prósperas??

Encontrar formas de mantener seguros nuestros datos, respetar nuestra privacidad y mantener nuestros valores será un desafío continuo a medida que continúe la tendencia hacia el big data. Sin embargo, no importa cómo nos sintamos al respecto, para bien o para mal, todos vivimos en un mundo de big data..

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