IBM crea un chip de red neuronal tan grande como un cerebro de ratón

Las redes neuronales pueden hacer algunas cosas impresionantes en estos días. Pueden describir imágenes, traducir el discurso Cómo funciona el traductor de Star Trek de Skype Cómo funciona el traductor de Star Trek de Skype La nueva función de traducción de Skype ofrece algo soñado desde Star Trek: una forma sencilla de comunicarse entre idiomas. Lee más, juega videojuegos e incluso sueña. Crea tus propios sueños de fiebre artificial con "DeepDream" de Google. Crea tus propios sueños de fiebre artificial con "DeepDream" de Google. ¿Has visto las imágenes trippy de DeepDream? ¿Quieres hacer el tuyo? ¡No busque más! Lee mas . Sin embargo, estas redes son enormes y su ejecución puede ser extremadamente lenta. El software DeepDream, que se ejecuta en mi PC de escritorio, tarda unos diez minutos en procesar una imagen. Cuando Google Now 6 Funciones de Google Now que cambiarán la forma de buscar 6 Funciones de Google Now que cambiarán la forma de búsqueda Es posible que ya esté utilizando Google Now en su dispositivo Android, pero ¿está obteniendo todo lo que puede? Conocer estas pequeñas características puede hacer una gran diferencia. Lea más o Siri Si no está utilizando Siri por ahora, debería estarlo Si no está utilizando Siri por ahora, debería estar en la mayoría de los anuncios publicitarios, bromas y publicidad sobre el asistente de voz de iOS de Apple, Siri. , pero todavía me encuentro con usuarios de iPhone que no aprovechan esta poderosa característica. Justo el otro día ... Lea más para entender su discurso, tienen que transmitir los datos a una supercomputadora en otro lugar, produciendo un retraso frustrante..

Pasará mucho tiempo antes de que el procesador de su teléfono pueda ejecutar estas redes de millones de neuronas a una velocidad razonable. Dada la inminente desaceleración de la ley de Moore, ¿qué es la ley de Moore y qué tiene que ver con usted? [MakeUseOf Explica] ¿Qué es la ley de Moore y qué tiene que ver con usted? [MakeUseOf Explica] La mala suerte no tiene nada que ver con la Ley de Moore. Si esa es la asociación que tenías, la estás confundiendo con la Ley de Murphy. Sin embargo, no estaba muy lejos porque la Ley de Moore y la Ley de Murphy ... Leer más, podría llevar mucho tiempo. Entonces, ¿cómo podemos llevar el poder de estos algoritmos al mundo móvil? IBM piensa que tiene una respuesta..

Un cerebro en una caja

La máquina es del tamaño de un mini-refrigerador delgado o un botiquín. Se compone de 48 cajas pequeñas, cada una del tamaño de un disco duro de computadora. Las cajas contienen chips de computadora que son, bueno, un poco raros. IBM lo llama “Norte verdadero.” Es un chip especializado diseñado, desde cero, para funcionar con redes neuronales. IBM revela el revolucionario "Brain on a Chip". IBM revela el revolucionario "Brain on a Chip". Anunciado la semana pasada a través de un artículo en Science, "TrueNorth" es lo que se conoce como "chip neuromórfico": un chip de computadora diseñado para imitar neuronas biológicas, para su uso en sistemas informáticos inteligentes como Watson. Lee mas . Se implementan en el silicio los análogos físicos de las neuronas y las sinapsis (las conexiones entre las neuronas).

Cada chip simula alrededor de un millón de neuronas, con 256 millones de sinapsis entre ellas. Juntos, los 48 millones de neuronas de silicio superan el número de cerebros en la corteza cerebral de una rata (que alcanza un máximo de aproximadamente 21 millones). Eso es mucho poder de aprendizaje en una caja tan pequeña.

En lugar de usar software para simular el comportamiento de una red neuronal, estos chips cortan al intermediario y crean el “neuronas” directamente de silicio. Eso tiene muchas ventajas. Normalmente, una red neuronal de este tamaño se ejecutaría en bastidores y bastidores de servidores. Estas instalaciones pueden usar tanta energía como una cuadra de la ciudad. En contraste, cada chip TrueNorth consume 70 milivatios de potencia, tan poco que puede funcionar sin problemas durante una semana con una batería de teléfono celular estándar. Obtiene más de cien veces menos energía que una CPU Intel de gama alta. ¿Qué significa "Dual Core" y "Quad Core"? ¿Qué significa "Dual Core" y "Quad Core"? Hace mucho tiempo, su CPU vino con un solo núcleo. En estos días, la mayoría de las CPU son al menos de doble núcleo, y más probablemente de cuatro núcleos. Pero, ¿qué significa dual, quad u octo-core incluso? Lee mas . Juntos, la máquina de 48 procesadores probablemente consume menos energía que su PC.

Haciendo Inteligencia Móvil

Si bien la máquina actual es bastante voluminosa para los estándares móviles, también es un prototipo muy temprano que no supera los límites en términos de fabricación de chips. En un futuro cercano, es muy probable que una máquina de este tipo se pueda hacer aún más pequeña y con menos potencia, lo que permitirá a las empresas integrarla en dispositivos móviles, o a máquinas móviles con un uso intensivo de inteligencia como los autos que conducen auto. -Los coches de conducción cambiarán el transporte para siempre A medida que avanzamos en 2015, la pregunta ya no es si los autos que conducen por sí mismos reemplazarán a los automóviles de manejo manual, sino qué tan rápido se harán cargo. Más información y drones autónomos. 5 usos asombrosos para drones en el futuro. 5 usos asombrosos para drones en el futuro. Los vehículos aéreos no tripulados, más comúnmente llamados drones, ahora son famosos por sus capacidades de vigilancia, pero como la mayoría de las herramientas, la utilidad de un dron depende de quien esta en control Lee mas . Esto cambiaría radicalmente la forma en que se usa la inteligencia artificial, retirando la tecnología de la nube.

Desafortunadamente, los chips no permiten que la red sea entrenada mediante la aceleración de hardware, aún. Aún necesitará una supercomputadora tradicional para permitir que la red aprenda a realizar una tarea. Sin embargo, una vez que una red ha sido entrenada, su comportamiento puede ejecutarse fácilmente en un chip TrueNorth. En el futuro, estos chips podrán implementar los propios algoritmos de aprendizaje en hardware, lo que permitirá la creación de programas de aprendizaje reales. “cerebros electronicos”. Queda por verse cuánto tiempo tomará dar este salto tecnológico, aunque no conozco ningún obstáculo específico..

No hace falta decir que este tipo de chips requieren nuevas formas de pensar acerca del software. Es por eso que IBM construyó la máquina a escala cerebral. Es una demostración de un campo de entrenamiento que albergan investigadores de 30 organizaciones de investigación diferentes en los cinco continentes. Al final del simposio, la máquina se desensamblará y cada procesador irá a casa con una institución de investigación diferente. Su trabajo es descubrir cómo construir un buen software para este extraño chip orgánico. En un hackathon celebrado en Colorado, los investigadores pudieron obtener el chip para reconocer las imágenes y el habla en solo unos días, lo que sugiere que “Aprendizaje profundo” investigar Microsoft vs Google - ¿Quién lidera la carrera de la inteligencia artificial? Microsoft vs Google: ¿Quién lidera la carrera de la inteligencia artificial? Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y las personas están empezando a hablar seriamente sobre la IA nuevamente. Los dos titanes que lideran la carrera de inteligencia artificial son Google y Microsoft. Leer más se llevará en gran parte. Dicho esto, todavía hay mucho trabajo por hacer para aprovechar al máximo estos chips..

Un chip para cada temporada

Si los rumores sobre la muerte de la Ley de Moore se confirman, este tipo de tecnología será cada vez más importante para empujar las fronteras de la inteligencia de la máquina. Un cerebro humano tiene unos 100 mil millones de neuronas. Si una futura versión de TrueNorth pudiera aprender de forma independiente, y entendiéramos completamente los algoritmos que alimentan el cerebro, necesitaríamos aproximadamente 2000 máquinas de 48 chips para poder competir con un cerebro humano por el poder. Debería preocuparse por la inteligencia artificial. Aquí le explicamos por qué los científicos creen que debería preocuparse por la inteligencia artificial. ¿Cree que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede suponer un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas de las razones por las cuales usted puede querer preocuparse. Lee mas .

Pero eso no está fuera de discusión. Según algunas matemáticas de la servilleta, esa máquina cabría en una habitación. Consumiría menos energía que un automóvil eléctrico. 6 automóviles eléctricos que realmente puede pagar 6 automóviles eléctricos que realmente puede pagar ¿Cree que no puede pagar un automóvil eléctrico? Incorrecto. Estos seis coches muestran cómo se han convertido los coches eléctricos asequibles. Lee mas . Si desea vivir en un futuro de máquinas inteligentes, TrueNorth muestra un camino para lograr ese objetivo, incluso si la Ley de Moore falla. Por ahora, todavía está a punto de revolucionar la forma en que usamos la IA en nuestros automóviles y dispositivos móviles. Eso es bastante emocionante por sí mismo..

¿Qué piensas? ¿Es el hardware dedicado el futuro de la IA? Háganos saber sus pensamientos en los comentarios a continuación..

Créditos de la imagen: mouse por kontur-vid a través de Shutterstock

Explore más sobre: ​​Inteligencia Artificial, Tecnología Automotriz, Computación en la Nube, Tecnología Drone, Ciencia Geek.