IBM revela el revolucionario cerebro en un chip

IBM ha construido algo extraordinario. Anunciado la semana pasada a través de un artículo en Science., “Norte verdadero” es lo que se conoce como un 'chip neuromórfico. La última tecnología informática que debe ver para creer La última tecnología informática que debe ver para creer Eche un vistazo a algunas de las últimas tecnologías informáticas diseñadas para transformar el mundo de la electrónica y las PC en el próximo pocos años. Leer más ': un chip de computadora diseñado para imitar las neuronas biológicas, para uso en sistemas informáticos inteligentes como Watson.

El chip, fabricado por Samsung con procesos de 28 nm, tiene 4096 núcleos especializados y puede simular un millón de neuronas humanas, con 256 sinapsis cada una. Las neuronas simuladas por el chip son 'neuronas de punta': un modelo biológico más detallado de las neuronas que los que se utilizan habitualmente en el aprendizaje automático, que codifican la información en el tiempo y la frecuencia de los pulsos que se mueven de las neuronas a las neuronas..

El chip solo puede simular alrededor de una cuarta parte de las neuronas que se encuentran en la corteza cerebral de un ratón típico, pero ya es capaz de impresionantes hazañas de reconocimiento de patrones cuando se combina con un sistema informático tradicional.

Que es TrueNorth?

TrueNorth es el producto de un ambicioso proyecto que se está gestando en IBM desde 2011 y que tiene el objetivo a largo plazo de construir un dispositivo neuromórfico capaz de un intelecto humano que pueda caber en el espacio del cerebro humano y consumir una cantidad similar de energía (aproximadamente veinte vatios, o 1/7 de la energía utilizada por un Pentium 4). La investigación fue parcialmente financiada por DARPA, el brazo de investigación del Departamento de Defensa, como parte de su iniciativa AI, 'SYNAPSE' Usted no lo creerá: DARPA Investigación futura en computadoras avanzadas No lo creerá: DARPA Investigación futura en computadoras avanzadas DARPA Es una de las partes más fascinantes y secretas del gobierno de los Estados Unidos. Los siguientes son algunos de los proyectos más avanzados de DARPA que prometen transformar el mundo de la tecnología. Lee mas . Si has visto Terminator 2, no sería injusto hacer una comparación.

TrueNorth es un audaz primer paso hacia esa visión, aunque hay un largo camino por recorrer: la corteza cerebral humana contiene 20 mil millones de neuronas, 20,000 veces más que el chip de IBM. Muchas características de la arquitectura de ciertas regiones del cerebro aún no se conocen bien. Para complicar las cosas, el chip solo ejecuta el comportamiento de la red: el entrenamiento de la red (descubrir las conexiones sinápticas que hacen que la red haga lo que usted quiere) se maneja actualmente usando los procesadores de computadora tradicionales, aunque a IBM le gustaría mover esa función a la red. chip algún día.

IBM ha probado el chip en varios puntos de referencia de inteligencia de máquina estándar, incluida una tarea de reconocimiento de imágenes diseñada por DARPA, en la que sus chips obtienen una precisión de aproximadamente el 80%. Esa es una muy buena puntuación, aunque lo que es más impresionante es que el chip pudo realizar esta hazaña en tiempo real, procesando treinta imágenes por segundo y consumió solo 63 milivatios para hacerlo, aproximadamente siete veces menos que la demanda de energía de un típico Luz de noche.

Si simplemente apila 20,000 de estos chips para igualar la potencia bruta de la señal del cerebro humano mediante la fuerza bruta, el resultado sería un servidor que consume solo un poco más de energía que un hervidor eléctrico típico, casi cien veces más que el cerebro, pero No es una cantidad prohibitiva por cualquier medio. Esto contrasta con la modesta supercomputadora que normalmente necesitarías para lograr la misma tarea. Dharmendra Modha, un miembro de IBM, lo expresó de esta manera:

Para subrayar esta divergencia entre el cerebro y las computadoras de hoy, tenga en cuenta que una simulación a 'escala humana' con 100 trillones de sinapsis requirió 96 racks Blue Gene / Q de la supercomputadora Lawrence Livermore National Lab Sequoia”

Entonces, ¿qué significa realmente este chip para el futuro de las aplicaciones AI??

Bueno, este chip es solo el comienzo: se puede lograr un progreso significativo para aumentar la densidad y la conexión de las neuronas, reducir el consumo de energía y crear poblaciones cada vez más grandes de neuronas interconectadas. También existe la posibilidad de utilizar hardware dedicado para capacitar a la red, lo que podría generar mejoras masivas en la precisión del comportamiento de la red..

Sin embargo, este tipo de tecnología. será comience a encontrar su camino en aplicaciones en un futuro relativamente cercano: el chip es lo suficientemente pequeño y consume poca energía como para que millones de redes neuronales puedan integrarse en dispositivos como robots autónomos y teléfonos inteligentes, acelerando la creciente revolución de la inteligencia ambiental.

IBM también espera instalar chips que quizás contengan miles de millones de neuronas en sus sistemas informáticos Watson, permitiendo que el software de Watson transfiera los problemas difíciles a las redes neuronales de hardware y obtenga soluciones, haciendo que las unidades Watson sean más baratas, más pequeñas y más inteligentes. Un sistema como Watson en cada teléfono inteligente..

La inteligencia se está convirtiendo rápidamente en uno de los productos más valiosos de la informática, y el hecho de que sea más barato operar sistemas inteligentes tendrá un gran impacto en el lugar donde se pueden implementar esos sistemas y para qué. Hay riesgos para este tipo de progreso. Aquí hay por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial. Aquí hay por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial. ¿Cree que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede suponer un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas de las razones por las cuales usted puede querer preocuparse. Leer más, por supuesto, pero el valor también es potencialmente enorme. Es probable que la inteligencia informática cambie todos los aspectos de nuestras vidas en los próximos años, y este tipo de investigación lo hará más barato y más poderoso..

Créditos de la imagen: “IBM Think Card“, por Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, por Argonne National Labs, “Idea genial” por Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock

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