5 cosas asombrosas que la IA de DeepMind de Google ya puede hacer

La revolución de la inteligencia artificial puede ser tanto aterradora como emocionante. A pesar de esto, siempre nos hemos sentido seguros en el supuesto de que hay ciertos trabajos y tareas que solo los humanos pueden hacer.

Pero nada cuestiona más esto que los logros de DeepMind AI de Google, que parece estar logrando cosas nuevas y sin precedentes cada día. Echemos un vistazo a algunas de las cosas que esta IA avanzada ha logrado que muchos de nosotros nunca vimos venir..

¿Qué es DeepMind??

DeepMind es una subsidiaria de Google que se enfoca en el desarrollo de inteligencia artificial y el aprendizaje automático de refuerzo profundo. (¿Qué es la inteligencia artificial? ¿Qué es la inteligencia artificial? ¿Qué no es la inteligencia artificial? ¿No van a dominar el mundo los robots inteligentes y sensibles? No hoy, y tal vez no. Lea más) cuando su AlphaGo AI venció al campeón mundial (humano) profesional de Go Las AIs están ganando: 5 veces cuando las computadoras vencen a los humanos Las AIs están ganando: 5 veces cuando las computadoras vencen a los humanos La inteligencia artificial está mejorando. De hecho, las computadoras ahora están derrotando a las mejores y más brillantes mentes que la humanidad puede ofrecer. ¿Qué significa eso para nosotros? Lea más en 2015, sus objetivos y metas superan a los humanos en los juegos de mesa.

El aprendizaje de refuerzo profundo de sus algoritmos AI se ha utilizado tanto en contextos de investigación como en contextos aplicados. Cada año, se hacen nuevos avances gracias a la inteligencia artificial de la compañía que desarrolla habilidades cada vez más complejas..

Cosas notables que DeepMind puede hacer

Hasta ahora, la inteligencia artificial de DeepMind ha encontrado propósitos dentro de la industria médica, el negocio de Android de Google y otros experimentos generales de inteligencia artificial de Google. Aquí están cinco de sus logros notables..

1. DeepMind AI se enseñó a caminar

Una de las imágenes más duraderas de los logros de IA de DeepMind es un video que muestra una red neuronal de DeepMind que aprende a caminar..

La AI recibió parámetros para los cuerpos virtuales controlados por torque, incluyendo el número de juntas de los cuerpos, el grado de libertad de las extremidades y los obstáculos que necesitaba para atravesar en un entorno virtual. Estos entornos se generaron de manera procesal con una variedad de tipos de obstáculos, como obstáculos o huecos..

Sin haber aprendido cómo superar estos obstáculos, la IA necesitaba aprender desde cero cómo moverse y maniobrar en su mundo. Con esta información limitada, la IA se enseñó a sí misma a caminar en varios cuerpos, incluido un cuerpo humanoide, bípedo y de cuatro patas..

No solo aprendió a caminar y correr, sino que también pudo superar con éxito los obstáculos en sus entornos virtuales, como saltar brechas y escalar salientes. Esto también fue increíblemente entretenido de ver, ya que surgió con algunos usos inventivos de sus extremidades..

2. La IA de DeepMind puede crear sus propias imágenes

Una capacidad intrigante desarrollada por la IA de DeepMind es la capacidad de crear sus propias imágenes originales y realistas de la nada. Para hacer esto, los investigadores utilizaron ImageNet como base de datos para proporcionar imágenes de muestra del mundo real para que la IA pueda aprender de.

La red neuronal fue entrenada para no solo generar imágenes basadas en lo que aprendió de los datos, sino que también podía distinguir las imágenes generadas de las imágenes del mundo real..

El algoritmo utiliza redes de publicidad generativas (GAN), un tipo de algoritmo de IA que ha existido durante algún tiempo. Pero lo que hace única a la generación de imágenes de DeepMind AI es cuánto ha mejorado y optimizado la tecnología. En términos de la métrica de calidad utilizada para evaluar las imágenes generadas, las muestras creadas por la IA de DeepMind superaron a otros intentos por un margen significativo.

3. Los bots de DeepMind pueden estratégicamente superar a los humanos

Nada hace que las imágenes de SkyNet vengan a la mente tanto como darse cuenta de que DeepMind AI ya ha aprendido a pensar estratégicamente sobre los oponentes humanos. Es posible que hayas oído hablar de que DeepMind AI venció a oponentes humanos en juegos de mesa, pero ahora sabe cómo trabajar en equipo..

DeepMind AI ha descubierto cómo vencer a los humanos en las partidas Capture The Flag de Quake III Arena. Sus capacidades de trabajo en equipo ni siquiera están limitadas a otras IA, el bot incluso pudo trabajar con equipos humanos para vencer a los oponentes en el juego.

“A través de los nuevos desarrollos en el aprendizaje por refuerzo, nuestros agentes han logrado un desempeño a nivel humano en Quake III Arena Capture the Flag, un complejo entorno multiagente y uno de los juegos multijugador canónicos en primera persona en 3D.,” DeepMind dijo en su anuncio. “Estos agentes demuestran la capacidad de asociarse con agentes artificiales y jugadores humanos.”

Los robots tuvieron que aprender desde cero cómo ver y actuar en estos entornos generados por el procedimiento (y, por lo tanto, invisibles). Lo hicieron sin siquiera saber las reglas del juego. Luego tuvieron que aprender a cooperar y competir para ganar. Los investigadores nombraron apropiadamente la IA “Para los agentes de Win (FTW)”. Esta IA participó en un torneo con 40 jugadores humanos..

Los investigadores incluso redujeron la precisión y la reacción de los bots para disminuir su rendimiento. A pesar de esto, aprendieron comportamientos de tipo humano, como acampar en bases y seguir a compañeros de equipo para ganar.

Al medir su calificación de Elo, una métrica utilizada para calificar la habilidad de los jugadores en juegos de suma cero, los agentes de FTW superaron la puntuación promedio de los jugadores regulares y jugadores durante el curso de su entrenamiento..

4. DeepMind AI Enseñó a sí mismo cómo navegar sin un mapa

Uno de los logros más impresionantes de la IA de DeepMind es su capacidad para navegar a través de una ciudad sin un mapa. La IA se basó en aprender de la experiencia en su lugar. Esta es una tarea relativamente simple que los humanos realizan todo el tiempo. Pero los mecanismos mentales subyacentes que nos permiten hacer esto son muy complejos..

DeepMind AI tuvo que navegar por las principales ciudades y llegar a una ubicación específica sin un mapa. La IA se movió a través de su entorno virtual con una vista en primera persona derivada de las imágenes de Google Street View.

Con el tiempo, la IA memorizó diferentes rutas y formas de llegar a lugares como si fuera un residente de la ciudad..

“El agente es recompensado cuando alcanza un destino objetivo (especificado, por ejemplo, como un par de coordenadas de latitud y longitud), como un mensajero encargado de un sinfín de entregas pero sin un mapa,” DeepMind dijo en su declaración sobre el proyecto..

Con el tiempo, la IA aprendió a navegar por nuevas ciudades. Incluso fue capaz de aplicar lo que aprendió a las nuevas ciudades. Por ejemplo, después de aprender cómo funcionaban las intersecciones, utilizaría este conocimiento para ciudades futuras..

La IA de la compañía también ha aprendido previamente cómo navegar con éxito los laberintos en 3D, algo que muchos de nosotros, los humanos, aún no podemos hacer..

5. DeepMind puede detectar ciertas enfermedades mejor que los médicos

Si bien AI no va a reemplazar a los médicos en el corto plazo, la tecnología está revolucionando la atención médica. 5 maneras en que Internet of Things está revolucionando la atención médica. 5 formas en que Internet of Things está revolucionando la atención médica. Revolucionando el mundo médico. Leer más en una variedad de formas. DeepMind también está haciendo algunas cosas sorprendentes en el campo de la medicina..

Tras una asociación con el Moorfields Eye Hospital en Londres, la IA de DeepMind aprendió cómo detectar y diagnosticar correctamente más de 50 enfermedades oculares. Lo hizo mediante el análisis de miles de exploraciones. Esto incluye glaucoma, degeneración macular y otras enfermedades que causan discapacidad visual.

En el documento que detalla sus hallazgos, los investigadores dijeron que la IA mostró “Rendimiento al hacer una recomendación de referencia que alcance o supere la de los expertos.”.

Google también ha expandido su proyecto de detección de cáncer de mama a Japón. Esto sigue el progreso prometedor en su asociación con el Centro Imperial de Investigación del Cáncer del Reino Unido..

Es de esperar que estas herramientas ayuden a los médicos a superar las exploraciones de pacientes a un ritmo mucho más rápido. Esto es importante ya que la intervención temprana es importante en el tratamiento de muchas enfermedades..

AI seguirá sorprendiéndonos

Estas son solo algunas de las cosas inesperadas que ha podido hacer DeepMind AI de Google. Con cada desarrollo, hay una mejor base para que los investigadores trabajen y alcancen objetivos aún más altos. Lo que parecía fantasía hace menos de una década es hoy una realidad..

¿Pero qué hay en nuestro futuro? Asegúrese de revisar nuestro artículo sobre las tendencias en IA para ver cómo la inteligencia artificial moldeará nuestros futuros. ¿Cómo impactará la IA en su vida en los próximos diez años? ¿Cómo afectará la IA a tu vida en los próximos diez años? La inteligencia artificial está creciendo rápidamente y parece estar preparada para cambiar el mundo. ¿Cómo se presentará ese cambio en los próximos años? Aquí hay algunas buenas conjeturas. Lee mas .

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