Cómo una base de datos MongoDB puede organizar mejor sus datos

Cualquier persona que haya trabajado con bases de datos que organizan datos en tablas, también llamadas bases de datos relacionales, probablemente pueda hablar extensamente sobre sus fallas. Como gran sistema de almacenamiento de datos que puede tener, no está exento de problemas y no está diseñado para ser interpretado por personas, lo que hace que la organización sea complicada, redundante y con una curva de aprendizaje empinada..

Por lo tanto, el movimiento NoSQL. SQL significa lenguaje de consulta estructurado y se utiliza para comunicarse con bases de datos. Pero no es tan grande en una escala más grande. Cuando, por ejemplo, las aplicaciones se vuelven virales, se necesita asistencia para que los usuarios puedan usar la aplicación sin experimentar ningún problema. Pero el SQL se complica a esta escala, más de lo que muchos desarrolladores pueden manejar.

NoSQL facilita el almacenamiento y la organización de los datos, ya que los partidarios de la escuela de pensamiento NoSQL se esforzaron por crear una base de datos que funcionara con grandes conjuntos de datos, que estuviera organizada de la misma manera que la gente piensa, y que los humanos pudieran leerla fácilmente. MongoDB es una de esas bases de datos y está cambiando la forma en que los desarrolladores crean sitios web.

Qué es MongoDB?

MongoDB (desde “gigantesco”) es una base de datos orientada a documentos multiplataforma utilizada como alternativa a MySQL. Pero ¿qué significa eso? Bueno, una base de datos es un conjunto estructurado de datos. Entonces, ¿qué es una base de datos? [MakeUseOf explica] Entonces, ¿qué es una base de datos, de todos modos? [MakeUseOf Explica] Para un programador o un entusiasta de la tecnología, el concepto de una base de datos es algo que realmente se puede dar por sentado. Sin embargo, para muchas personas el concepto de una base de datos en sí es un poco extraño ... Leer más, sin embargo, MongoDB se diferencia en que tiende a ser menos estricto sobre cómo se estructuran esos datos. La información se agrupa, en lugar de desglosarse en documentos y tablas relacionados, como MySQL, un popular RDBMS, o sistema de administración de bases de datos relacionales, que utiliza SQL.

Muchas bases de datos que utilizan SQL almacenan datos en tablas en páginas. Piense en algo así como una hoja de cálculo de Excel con bits de código. Estas páginas son los datos más pequeños en un servidor, y cada página está dedicada a una tabla. Esto se complica a gran escala, mientras que con MongoDB, el desarrollador puede decidir cómo estructurar la información para lo que se adapte a sus necesidades..

MongoDB utiliza BSON para almacenar información. BSON (una combinación de “binario” y “JSON”, o Notación de objetos de JavaScript) se puede considerar como una representación binaria o numérica de documentos JSON. JSON ¿Qué es JSON? Descripción de un laico ¿Qué es JSON? La visión general de un Layman Tanto si planea ser un desarrollador web como si no, es una buena idea al menos saber qué es JSON, por qué es importante y por qué se utiliza en toda la web. Leer más es un formato estándar abierto (como el código abierto) para organizar datos.

También agrega soporte para ciertos tipos de datos que no son compatibles con JSON, como el tipo de datos "fecha", que normalmente no sería compatible y, por lo tanto, el desarrollador no podría utilizarlo. El desarrollador, en este caso, no podría incluir ningún tipo de fecha como un dato.

Normalmente, estos datos se organizan en documentos. JSON transmite datos utilizando documentos que los humanos pueden leer fácilmente, sin embargo, este no es el caso con BSON. JSON también se usa comúnmente para transmitir datos entre un servidor y una aplicación, así como un medio de almacenamiento de datos general.

Los documentos no necesitan estar estructurados de una manera específica de acuerdo con la colección, o un grupo de objetos relacionados en los que están organizados, lo que hace que sea muy fácil para un desarrollador ponerse en marcha con MongoDB. Esto ha llevado a que sea una de las bases de datos NoSQL más populares que existen..

Lo que lo hace diferente de MySQL?

Dado que MySQL es quizás el RDBMS más ampliamente utilizado en el mercado, a pesar de ser un error, es natural que surjan alternativas. Dado que NoSQL es una alternativa a SQL, MongoDB se considera una alternativa a MySQL. MySQL usa tablas para organizar sus datos y se basa en el modelo clásico de datos relacionales del siglo XX, aunque, como MongoDB, se puede modificar para mejorar la funcionalidad..

Sin embargo, los dos difieren mucho. Están destinados a diferentes propósitos, por ejemplo. MongoDB se destina más a la escala más grande (muy grande), mientras que MySQL puede manejar todo lo que pueda. Como se mencionó anteriormente, MySQL usa tablas para organizar datos que pueden terminar muy complicados. Sin embargo, ambos son sistemas muy buenos y, de hecho, se están implementando híbridos en ciertos sitios en la web. Craigslist es conocido por ser uno de los sitios web más exitosos que implementan un híbrido MongoDB / MySQL..

Como funciona?

MongoDB funciona almacenando datos en documentos similares a JSON. Estos documentos tienen uno o más campos (objetos o valores contenidos dentro de una clase o estructura) que incluyen matrices (una serie de objetos del mismo tamaño y tipo) y documentos secundarios (un documento que forma parte de un documento más grande). Estos campos se pueden establecer como el desarrollador lo desee, de acuerdo con sus necesidades.

Aunque organizar esto normalmente sería un asunto complicado, BSON lo hace fácil al simplemente agrupar los documentos según el tipo y tamaño en lugar de dividirlos en datos muy pequeños como lo hace SQL y organizar los datos en base a otra información. Debido a esta flexibilidad, los desarrolladores pueden evolucionar la recopilación de datos, también llamada modelo de datos, para satisfacer sus necesidades.

Los desarrolladores pueden acceder a los documentos a través de controladores que pueden leer y comprender, y los documentos están disponibles en los lenguajes de programación más populares y modernos. Con MongoDB, los documentos se asignan de forma natural a los objetos, por lo que no hay necesidad de una capa ORM (mapeo objeto-relacional) que asigne manualmente los documentos a sus respectivos objetos. En pocas palabras, los documentos se conectan a los objetos de forma natural, por lo que no es necesario un comando o programa separado para conectarlos.

MongoDB usa un shell basado en JavaScript y admite a los desarrolladores que escriben códigos personalizados con funciones de JavaScript, y probablemente se generalizará a medida que JavaScript siga creciendo. ¿Qué es JavaScript, y puede existir Internet sin él? ¿Qué es JavaScript, y puede existir Internet sin él? JavaScript es una de esas cosas que muchos dan por sentado. Todo el mundo lo usa. Leer más en popularidad.

Quien lo usa?

Aunque todavía es relativamente joven, MongoDB se utiliza en varios sitios web populares. Estos incluyen la revista de negocios Forbes, así como el buzzfeed gif-tastic.

Forbes aprovechó MongoDB para desarrollar rápidamente una nueva cartera web y móvil. La velocidad y el poder de MongoDB les permitió configurar un sitio web en dos meses y una aplicación móvil en un mes. Esto tuvo un efecto drástico en el compromiso y el tráfico de sus lectores. Según los desarrolladores de MongoDB:

Durante la noche, el tráfico móvil aumentó del 5% al ​​15% del tráfico total de Forbes.com y aumentó rápidamente al 50%..

Buzzfeed sufre de los desafíos que enfrenta una gran organización de medios. Su personal de redacción distribuido publica una cantidad tan prodigiosa de contenido. 5 sitios web para ver los últimos videos de Buzz y Viral. 5 sitios para ver los últimos videos de zumbido y virales Leer más, para una gran audiencia. MongoDB permite a Buzzfeed escalar rápidamente de acuerdo con el tráfico que reciben, así como determinar qué tipo de contenido resuena con sus lectores.

Como lo usas?

MongoDB es una gran herramienta para desarrolladores web, de juegos y de software. Sabemos que es rápido y escalable. Y sabemos que es fácil de leer y de aprender. Pero, ¿cómo lo usas realmente??

El sitio web oficial de MongoDB ofrece a los usuarios la oportunidad de probar un shell MongoDB en sus navegadores. TutorialsPoint ofrece varios tutoriales muy detallados para usar MongoDB, desde principiantes hasta avanzados. También hay proyectos en GitHub No solo para codificadores: 9 formas de usar GitHub para trabajos creativos No solo para codificadores: 9 maneras de usar GitHub para trabajos creativos GitHub es conocido por las excelentes características que puede ofrecer a los programadores, pero no es solo para ellos . Hay muchos otros usos creativos para GitHub. Aquí hay nueve que puedes explorar. Leer más relacionadas con MongoDB, incluyendo El pequeño libro de MongoDB por Karl Seguin, para casi todo lo que necesita saber sobre MongoDB.

Si solo quiere aprender cómo instalar MongoDB, asegúrese de revisar este tutorial del sitio web oficial de MongoDB.

Si lo usas?

Eso depende de tu situación individual.

Tan bueno como es MongoDB, no está exento de defectos. No es compatible con ACID. ACID, que representa la atomicidad, la consistencia, el aislamiento y la durabilidad, es un conjunto de propiedades que garantiza que las transacciones de la base de datos, o el trabajo realizado dentro de una base de datos, se procesen y completen correctamente. Las bases de datos NoSQL a veces no son compatibles con ACID, lo que limita su productividad y confiabilidad.

MongoDB también utiliza toda la memoria disponible como un caché del sistema. Como resultado, hay problemas de rendimiento en las computadoras que se ejecutan en sistemas de 32 bits, que solo pueden abordar un máximo de 4 GB de memoria. Para obtener más información sobre el uso de la RAM en su computadora, asegúrese de leer este artículo de Brad Jones. ¿Cuánta RAM realmente necesita? ¿Cuánta RAM realmente necesitas? RAM es como la memoria a corto plazo. Cuanto más multitarea, más necesitas. Averigüe cuánto tiene su computadora, cómo sacar el máximo provecho de ella o cómo obtener más. Lee mas .

Debido a que no hay necesidad de tablas con esta base de datos, existe un alto riesgo de que los desarrolladores sean perezosos y escriban código descuidado, sin embargo, ese riesgo se aplica a casi cualquier cosa. Usted termina con datos duplicados, porque no hay posibilidad de uniones dentro del sistema.

Sin embargo, MongoDB es un sistema increíblemente rápido y eficiente que puede ayudar absolutamente a aumentar la productividad del desarrollador.

MongoDB también es fácil de usar, ya que no requiere una estructura de datos unificada para todos los objetos, aunque se recomienda configurar uno para facilitar su uso. La estructura de los datos no tiene que ser la misma en todo el sistema, por lo que una voz singular no es completamente necesaria.

Finalmente, de acuerdo con el escritor de MakeUseOf, Matthew Hughes, su startup debe tener un blog. Aquí es por qué su inicio debe tener un blog. He aquí por qué aquí hay algunas razones más convincentes por las que su startup no puede vivir sin un blog. Lea más, el equipo de MongoDB tiene un excelente blog con contenido técnico de alta calidad y bien escrito dirigido a una audiencia técnica..

Conclusión

Si no tiene un sistema con una buena cantidad de RAM que no admita una gran base de datos, o si realmente no desea tener una gran base de datos, MongoDB no es para usted. Tiende a venderse solo a gran escala. Para proyectos más pequeños, usar RDBMS es probablemente más fácil. Sin embargo, si necesita velocidad y facilidad y puede soportar el sistema, quizás valga la pena analizarlo..

¿Tienes alguna experiencia con MongoDB? ¿Tienes curiosidad por probarlo? Deja un comentario abajo y hablaremos.!

Créditos de la imagen: “Conexión a la shell MongoDB” por Ularugeanina a través de Wikimedia Commons, “Mysql-screenshot” por Stephantom a través de Wikimedia Commons

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