¿Una aplicación de traducción de lenguaje de señas se convertirá en realidad alguna vez?
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Imagina un mundo donde las barreras entre los sordos y los oyentes hayan desaparecido. Un mundo donde las conversaciones fluyen fluidamente entre aquellos que escuchan el sonido y aquellos que no lo hacen. ¿Podría ese mundo volverse real en un futuro cercano??
En junio, un grupo de estudiantes de mercadotecnia en la Escuela de Comunicación Berghs desarrolló un video conceptual para un producto ficticio llamado Google Gesture. El producto incluía una muñequera portátil y una aplicación móvil que utilizaba la electromiografía para leer los movimientos musculares de una persona sorda que hace lenguaje de señas. El sistema luego pasó esas señales a la aplicación, que tradujo esas señales a una voz digitalizada y hablaría por la persona.
Ver el video de marketing falso fue bastante emocionante. Tan emocionante, de hecho, que los principales sitios de tecnología como Mashable, Slashgear y otros originalmente anunciaron que el producto era real, y luego tuvieron que volver a contar la reclamación y disculparse por su error. Fue un error extraño, considerando que realmente es un producto de Google llamado Google Gesture Search [Ya no está disponible], que le permite dibujar gestos en la pantalla de su teléfono móvil para buscar contactos, favoritos y más.
En cualquier caso, el concepto de los estudiantes de Berghs presentó una idea notable, que nos llevó a la pregunta: ¿podría ser posible crear una aplicación de este tipo de forma real??
¿Es posible traducir el lenguaje de señas??
La disección del concepto de marketing a nivel técnico revela que la tecnología que utiliza la electromiografía (EMG) para “sentido” El lenguaje de señas no es realmente tan descabellado en absoluto. Ya en 2009, los investigadores de la Universidad de Washington pudieron utilizar múltiples sensores EMG para decodificar los movimientos musculares y convertirlos en gestos reales de brazos y manos..
Los investigadores construyeron una completa “biblioteca de reconocimiento de gestos”, identificar qué señales musculares representaban qué gesto. La investigación demuestra que este tipo de tecnología está disponible y lista para implementarse en el tipo de aplicación que los estudiantes de Berghs imaginaron..
Entonces, ¿alguien realmente ha logrado esto todavía? Si no es así, ¿por qué nadie lo hace y brinda a las personas sordas y con problemas de audición la capacidad de comunicarse con cualquier persona del mundo a través del lenguaje de señas??
El futuro de la tecnología de traducción en tiempo real
La verdad es que alguien está trabajando en una tecnología de traducción de lenguaje de señas en tiempo real..
Existe una compañía llamada SpeechTrans, que ha estado empujando los límites de las tecnologías de traducción. 3 Mejores herramientas de traducción basadas en Google Translate. 3 Mejores herramientas de traducción basadas en Google Translate. Lea más en los últimos años. SpeechTrans trabaja con socios tecnológicos para producir algunos de los servicios de traducción de idiomas en tiempo real más notables en el mercado actual. Estos son servicios que traducen el chat de texto en chat de texto, voz a texto e incluso la traducción de voz a voz en tiempo real a través de aplicaciones de escritorio y teléfonos móviles..
Para explorar si una tecnología de lenguaje de señas podría convertirse en una realidad en un futuro próximo, MakeUseOf se reunió con el CEO de SpeechTrans, John Frei, y el Director de Operaciones, Yan Auerbach, para hablar sobre esta innovadora tecnología de traducción. 5 Sitios web de traducción de idiomas La tecnología ha hecho del mundo un lugar más pequeño. La gente de cada parte de este planeta usa muchas de las mismas herramientas, visita algunos de los mismos sitios web y se mezcla en varias salas de chat en línea. El ... Leer más y cuán lejos en el futuro podría ser.
Desarrollo de una aplicación de traducción de lenguaje de señas
MUO: ¿Es posible hacer el tipo de traducción de lenguaje de señas a voz que los estudiantes de Berghs retrataron en este video del concepto Google Gesture??
Juan: Yo diría que la tecnología está disponible para desarrollar eso. Actualmente estamos trabajando con Microsoft e Intel para explorar algunas de las tecnologías con las que están saliendo, en términos de hardware y software. Prevemos la capacidad de usar esa tecnología para reconocer el lenguaje de señas y luego convertirlo en voz y audio..
MUO: Estás trabajando activamente en el desarrollo de esa tecnología en este momento.?
Yan: Entonces, había un cliente que estaba usando nuestro software y pensó que sería maravilloso si pudiéramos modificarlo para que las personas con discapacidades auditivas puedan usarlo para hacer llamadas telefónicas desde nuestra aplicación, para comunicarnos sin necesidad de firmar. idioma cuando están en persona, o sin la necesidad de un servicio de tipo TTY para llamadas telefónicas. Desarrollamos ese producto, y con fondos de Microsoft e Intel, lanzamos SpeechTrans para personas con problemas de audición en Windows 8.1, lo que elimina la necesidad del lenguaje de señas..
MUO: Cómo hace el “en persona” aplicación de trabajo?
Yan: Hay un modo de escucha, y hay un modo de entrada. Entonces, cuando alguien te está hablando, pones el modo de escucha y escribe todo lo que está diciendo en la pantalla en texto. Luego, cuando responde, lo escribe y luego dice en voz alta lo que escribe. Con el teléfono, simplemente marca el número de teléfono de cualquier persona, y cuando contestan el teléfono, se convierte en un mensaje instantáneo. Lo que sea que hablen, lo consigues como un IM. Luego, todo lo que escriba se pronuncia en voz alta a través del teléfono. Esa es la primera fase.
Traducción de lenguaje de señas en el futuro próximo
MUO: ¿Qué tecnologías pueden esperar las personas ver en un futuro cercano? Cual es la proxima fase?
Juan: Nosotros prevemos, para alguien que solo tiene la capacidad de usar el lenguaje de señas, poder hacerlo frente a un dispositivo como un teléfono, PC o computadora portátil. Intel tiene un nuevo sistema de cámara, y Microsoft lo hace también con Kinect, que hace reconocimiento de gestos.
MUO: ¿Cómo es esto mejor que el concepto de brazalete presentado por los estudiantes de Berghs??
Yan: Básicamente, el nuestro va a funcionar de una manera que no requiere que se ponga nada en el brazo. Reconocerá 64 puntos en tu mano. Estamos usando la versión beta de la cámara RealSense de Intel. Así que no solo podremos reconocer todo el lenguaje de señas y múltiples dialectos diferentes del lenguaje de señas, sino que también podremos reconocer emociones, expresiones faciales y otros pequeños matices y luego convertirlos en palabras habladas también..
Eso no requerirá que uses guantes ni nada. Nos estamos enfocando en ese mercado específicamente porque nos gusta ayudar a la gente en general. No solo queremos ayudar a las personas que quieren hablar en muchos idiomas diferentes, sino que también queremos ayudar a las personas que no pueden hablar en ningún idioma. La tecnología existe, y no hay razón para que su calidad de vida sea diferente a la nuestra..
Juan: Es un concepto factible. Es solo una entrada y salida diferente. Algunas de las conversaciones que hemos tenido con Microsoft sobre algunas de las tecnologías futuras es donde alguien podría realmente implantar un microchip en el cuello, y lee directamente sus patrones de ondas cerebrales. Entonces, si está ayudando a personas que no pueden comunicarse, veremos algo así como una implementación de la fase tres.
El año pasado, hubo un grupo de estudiantes que sacaron un prototipo funcional de un guante que estaba conectado a una computadora. Los gestos que hiciste con el guante serían reconocidos y convertidos al lenguaje de señas. Así que ya tienen la capacidad con la tecnología actual..
Nuestra visión es que realmente no queremos crear los accesorios como los brazaletes que tienes que ponerte. Debería ser natural y libre para que [las personas que hacen lenguaje de señas] lo hagan frente a su cámara de video. El 90% de lo que la gente dice en la comunicación es en realidad en su lenguaje corporal. Al poder acceder al reconocimiento facial, los gestos y las emociones, también podremos usar esos datos para asegurarnos de que la traducción y lo que intentan transmitir se expresen de la forma correcta.
MUO: Es Intel dentro del rango de 5 años de tener esa tecnología de reconocimiento de lenguaje de señas?
Juan: Intel definitivamente tiene muchos recursos disponibles. Su tecnología y su software están avanzando a un ritmo en el que podemos hacer que esto suceda con bastante rapidez..
MUO: ¿Tiene un marco de tiempo para cuando desea introducir esta tecnología en el mercado??
Juan: Para el lenguaje de señas, es de unos 12 a 18 meses..
MUO: ¿Alguien más por ahí tiene algo como esto para la traducción del lenguaje de señas??
Juan: Vi un video de YouTube de IBM haciendo un prototipo donde alguien estaba haciendo lenguaje de señas, pero era una prueba de concepto y solo tenía como tres o cuatro palabras que reconoció. Tenemos más de quinientas mil palabras con las que planeamos extenderlo, por lo que lo llevaremos a otro nivel..
Conclusión
Si bien la visión que los estudiantes de Berghs soñaron no puede convertirse en la aplicación de traducción de lenguaje de señas del futuro, eso no significa que tal concepto no suceda. Lo que demuestra el trabajo realizado en SpeechTran, Intel y Microsoft es que es casi seguro que la traducción de lenguaje de señas se convertirá en una tecnología real en unos pocos años. Lo más probable es que no implique brazaletes engorrosos, sino más bien una cámara de video especial y una aplicación móvil.
A través de la magia del gesto y el reconocimiento facial, esta aplicación de traducción de lenguaje de señas del futuro promete revolucionar completamente las comunicaciones interpersonales para cientos de miles de personas con discapacidades auditivas. 5 Mejores recursos para usuarios de dispositivos Mac y Apple con discapacidades. 5 Mejores recursos para usuarios de dispositivos Mac y Apple. con discapacidades Lea más o personas con dificultades auditivas en todo el mundo.
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