¿La automatización hará que su trabajo sea redundante?

El año pasado, la BBC lanzó un sitio web donde la gente podía ver qué tan probable era que un robot tomara su trabajo en el futuro. Se basó en algunas investigaciones de la Universidad de Oxford y Deloitte. Todo lo que tenía que hacer era seleccionar el título de su trabajo, y le daría sus probabilidades como porcentaje.

Periodistas como yo tenemos suerte. Tenemos solo un ocho por ciento de posibilidades de ser reemplazados. Los médicos estaban aún más seguros, con probabilidades de solo dos porciento. Eso es porque es difícil enseñar creatividad e imaginación a un robot. Es aún más difícil enseñar cómo interactuar con los humanos..

Pero otros no son tan afortunados. Tomemos por ejemplo los cajeros minoristas. Tienen un 90% de probabilidad de ser reemplazados por máquinas. Ya se puede ver que esto sucede en la mayoría de los supermercados, ya que las máquinas automáticas de autoservicio ocupan cada vez más espacio de piso.

Los taxistas también tienen motivos para preocuparse. Tienen un 57% de probabilidad de ser reemplazados por robots. No es sorprendente, dado el increíble progreso que se está logrando con los autos que conducen por sí mismos..

Puede sorprender que algunos trabajos de oficina basados ​​en el escritorio también estén bajo amenaza. De hecho, de los diez trabajos con mayor riesgo, prácticamente todos se basan en oficinas..

Si usted es un gerente de finanzas, es casi seguro que será reemplazado por un programa de inteligencia artificial. Están en un 97% de riesgo. Las recepcionistas y los asistentes personales no están mucho mejor, ya que tienen un 96% y un 68% de probabilidad, respectivamente.

Como resultado, hay una serie de precedentes históricos para los trabajos de oficina que se automatizan.

Un pasado largo y maquinado

Los empleos se han clasificado tradicionalmente como de cuello blanco o azul.

Los trabajos de cuello blanco tienden a requerir mayores certificaciones académicas y habilidades profesionales, se basan en oficinas y tienden a centrarse en la administración y la gestión. Los trabajos de cuello azul tienden a involucrar el trabajo manual. Actualmente, físicamente haciendo algo.

Más recientemente, otro “collar” ha sido definido. Los trabajos de cuello rosado son aquellos que se centran alrededor de la interacción con el cliente y las ventas. Estos son trabajos que se basan en restaurantes y tiendas..

Existe una especie de suposición colectiva de que los empleos manuales son los primeros en irse cuando la tecnología avanza. Mientras tanto, los trabajos basados ​​en habilidades interpersonales suaves (esos serían sus trabajos de cuello rosado) y aquellos que requieren altos niveles de experiencia y especialización son seguros. ¿Y por qué no lo pensamos? Nuestro canon cultural e histórico colectivo está lleno de ejemplos de cómo los trabajadores semicalificados y no calificados perdieron sus empleos gracias a las nuevas tecnologías..

Uno de los mejores ejemplos de esto se encontró en el siglo XIX en Inglaterra, durante la Revolución Industrial. Los avances en maquinaria y tecnología, junto con la energía de vapor y agua, permitieron que las fábricas del Norte se convirtieran en las más productivas del mundo..

Los marcos de almacenamiento, los cuadros giratorios y los telares de potencia habían permitido a las fábricas reducir los costos de mano de obra y producir grandes cantidades de textiles que anteriormente se utilizaban. inconcebible.

Esto dio lugar a que los pequeños pueblos y ciudades que salpican el Gran Manchester y el norte de Yorkshire se conviertan en algunos de los más ricos del Imperio Británico. Pero este avance tecnológico dejó atrás a mucha gente..

Anteriormente, la industria textil estaba dominada por artesanos expertos, que fueron despedidos por el cambio a la maquinación. Simplemente no pudieron competir. Costaron más de emplear, y trabajaron más despacio. Las máquinas, por otro lado, podrían ser operadas por un trabajador no calificado con la mínima cantidad de capacitación..

Este cambio a la maquinación dio lugar a un período prolongado de disturbios civiles, ya que los artesanos ahora desempleados atacaron las fábricas que operaban con el nuevo equipo. Las máquinas fueron destrozadas, las fábricas y los almacenes fueron incendiados y los industriales asesinados..

Se ha afirmado que la primera persona que destruyó estas máquinas se llamaba Ned Ludd. Es de Ludd donde derivaron su nombre - Luddites. Este término persiste hoy, y es una palabra irónica que se usa para describir a quienes se oponen a la tecnología, no solo la que se usa en la fabricación de textiles..

Hay, por supuesto, ejemplos más contemporáneos de cómo la automatización ha devastado las perspectivas de empleo de los obreros. Sólo hay que mirar la industria del automóvil..

El primer paso a la automatización se realizó en 1961, cuando General Motors presentó su primer brazo robótico. Desde entonces, la robótica se ha convertido en un lugar común en los pisos de las fábricas de Detroit y Kentucky. Posteriormente, Europa, Japón y América del Norte han hemorragia trabajos de auto.

Oficina de empleo y la máquina

Pero se equivocaría si pensara que solo el empleo de obreros ha sido víctima de la automatización y la mejora de los procesos industriales. Lo mismo ha pasado con el empleo en oficinas.. Simplemente no hablamos mucho de eso.

Mucho antes de la invención del transistor y el tubo de vacío, y antes de que las computadoras digitales se volvieran financieramente viables para las grandes empresas, las computadoras eran personas reales. El trabajo de una computadora humana era literalmente computar cosas. Realizarían cálculos complejos a mano, siguiendo algoritmos predefinidos y álgebra..

Estos eran lugares comunes en las oficinas de ciencia, industria, militar y finanzas. Pero en última instancia, fueron reemplazados, ya que se hizo asequible para que las empresas compraran sus propias computadoras electrónicas. No solo permitieron a las empresas ahorrar en costos de mano de obra, sino que también trabajaron más rápido que las computadoras humanas y con mayor precisión..

Las computadoras no cometen errores. Solo hacen lo que les dices que hagan.

Había un lado profundamente triste en estos “Ordenadores humanos”. A principios del siglo XX era una sociedad fundamentalmente patriarcal, y para muchas mujeres altamente educadas, representaba la posición más alta que podían obtener en las ciencias. Una de las cuentas más conmovedoras de esto se puede encontrar en “Cuando las computadoras eran humanas” por David Alan Grier, cuya propia abuela trabajó como computadora.

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Otra víctima olvidada de la era digital fueron los grupos de mecanografía, a menudo llamados “piscinas secretariales”.

Estas eran secretarias que no estaban asignadas a ningún empleado en particular, pero que se compartían con toda una empresa. Su trabajo consistía en escribir, almacenar y administrar documentos, actas y correspondencia..

Nuevamente, este era un campo dominado por mujeres, en gran parte como consecuencia del tiempo en el que existían. Se consideraba que los trabajos de secretaría eran los más adecuados para las mujeres.

La computadora electrónica era la sentencia de muerte para el grupo de mecanografía. Las empresas ya no necesitaban a veinte empleados para escribir la misma letra, cuando la combinación de correspondencia en Microsoft Word Cómo imprimir etiquetas con Combinación de correspondencia en Microsoft Word y Excel Cómo imprimir etiquetas con Combinación de correspondencia en Microsoft Word y Excel ¿Sigue utilizando la función de copiar y escribir? ¿Pegar para crear etiquetas, distintivos u otras comunicaciones masivas personalizadas? Mail Merge, una sencilla herramienta de automatización de Microsoft Office, le permitirá imprimir sus etiquetas en segundos. Leer más funcionó igual de bien. Ya no necesitaban que las personas escribieran copias de documentos manualmente, cuando solo podían guardarse en un disco duro.

La automatización y la oficina: ¿Qué está pasando ahora?

Creo que estamos cerca de ver el final de muchos trabajos de oficina.

Las empresas, que están bajo una creciente presión financiera, buscan innovaciones en el aprendizaje automático. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que configuran su vida. Puede que no se dé cuenta, pero el aprendizaje automático ya está a su alrededor, y puede ejercer Un sorprendente grado de influencia sobre tu vida. No me crees Te sorprenderías. Leer más e inteligencia artificial Lo que la inteligencia artificial no es lo que la inteligencia artificial no lo son ¿No van a dominar el mundo los robots inteligentes y sensibles? Hoy no, y tal vez nunca. Lea más, así como la automatización de tareas repetitivas, para reducir drásticamente los costos.. Ha estado sucediendo por un tiempo.

Una cuenta personal de esto data de 1997, y se publicó en la comunidad Tales from Tech Support en Reddit. Esto se compone principalmente de historias de trabajadores de soporte de TI de primera línea, que se quejan de los clientes desafiantes y de los clientes que han tenido que apoyar..

La historia, que se tituló. “Mi primer día en el trabajo, y accidentalmente despedí a la secretaria”, Fue publicado por el usuario Zarokima. Describe el primer día en su trabajo, después de completar su maestría en Ciencias de la Computación..

“Mientras el jefe me está mostrando, recibe una importante llamada telefónica que me deja afuera con sus 3 secretarias: siempre estaba muy ocupado y se perdería sin su ayuda. Empezamos una conversación acerca de nuestros trabajos, y uno se queja de cómo ella tiene que hacer un seguimiento de algunas cosas en el servidor para hacer informes que el jefe quería a diario, y es simplemente la mierda más aburrida y tediosa..”

Ansioso por impresionar al jefe y ayudar a la secretaria en sus tareas diarias, escribió un pequeño guión en su hora de almuerzo que creaba automáticamente los informes para ella. Se supo que la creación de estos informes era responsabilidad exclusiva de la secretaria, e inmediatamente fue despedida..

El autor de la historia terminó recibiendo una promoción, y un aumento posterior en su salario..

Si bien no podemos garantizar que esta historia sea precisa, o simplemente algo creado para Reddit Karma, no dudo que muchos trabajos puedan reemplazarse con scripts automatizados 4 tareas aburridas que puede automatizar con el Programador de tareas de Windows 4 tareas aburridas Puede automatizar con el Programador de tareas de Windows Su tiempo es demasiado valioso como para desperdiciarlo con tareas repetitivas. Permítanos mostrarle cómo automatizar y programar tareas. También tenemos algunos buenos ejemplos. Lee mas . Los trabajos donde las tareas son repetitivas y los resultados son predecibles son especialmente vulnerables a esto.

Esto es esencialmente lo que le pasó a la industria automotriz..

La amenaza de la automatización de grado de consumo

Pero también hemos visto trabajos que requieren creatividad y la interacción humana se convierten en maquinados. Los traductores, por ejemplo, tienen un 33% de posibilidades de ser automatizados. Ha habido avances en los algoritmos de traducción, pero aún no pueden coincidir con un traductor humano cuando se trata de precisión y comprensión de los matices de un idioma..

El año pasado, nos encontramos con una empresa portuguesa llamada Unbabel, que ofrece traducciones rápidas y semiautomáticas. Olvídese del traductor de Google: 3 maneras de obtener una traducción rápida y precisa. Olvídese del traductor de Google: 3 maneras de obtener una traducción rápida y precisa. Si planea solicitar un trabajo o un apartamento en el extranjero, o está buscando traducir su página web, necesita hacer las cosas bien incluso con un idioma extranjero. Lee mas . Estos eran mucho más baratos que los hechos a mano..

Unbabel trabaja traduciendo primero el pasaje de texto a través de un algoritmo, al igual que Google Translate. Un humano con fluidez en ese idioma pasaría entonces por el texto, verificaría que se lea correctamente y resolvería cualquier error. Si bien no está completamente automatizado, ciertamente no está muy lejos..

Asistentes personales (las PA, que si recuerdas, tenían un 68% de posibilidades de ser automatizadas) son otra profesión que actualmente está siendo reemplazada por algoritmos complicados de inteligencia artificial..

Las AP tienen muchas responsabilidades. Gestionan la correspondencia y mantienen los calendarios. Priorizan los horarios y hacen reservas de viajes y hospitalidad. Pero muchas de estas tareas ahora se pueden realizar (y realizar bien) con inteligencia artificial barata de grado de consumidor..

En este momento, Facebook está probando en el camino a su asistente personal insignia, AI, llamado Facebook M. Aunque solo está disponible para un pequeño grupo de evaluadores beta en EE. UU. realmente prometedor.

Esto se debe a que utiliza un medio de interacción con el que casi todos estamos familiarizados: Facebook Messenger. También es excelente para entender lo que quiere decir, gracias a su uso de algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL). Así que, si escribes algo “Encuéntreme un lugar para llevar a un cliente a almorzar.”, o “mandale flores a mi mamá”, las probabilidades son buenas te entenderá.

Facebook M es muy potente porque se enlaza con una serie de servicios de terceros a través de sus API (Interfaces de programación de aplicaciones ¿Qué son las API y cómo las API abiertas cambian la Internet? ¿Qué son las API y cómo las API abiertas cambian la Internet? se preguntó cómo los programas de su computadora y los sitios web que visita se "comunican". Lea más). Esto le permite realizar reservas de viajes, ordenar productos, hacer reservas e incluso proporcionar recomendaciones sobre lugares para comer y visitar..

A pesar de que Siri de Apple, si no lo está utilizando a estas alturas, debería estarlo si ya no está utilizando a Siri, debería estar en la mayoría de los anuncios, chistes y exageraciones mediáticas sobre el asistente de voz de iOS de Apple, Siri. pero todavía me encuentro con usuarios de iPhone que no aprovechan esta poderosa característica. Justo el otro día ... Leer más y Cortana de Microsoft Cómo Cortana se convirtió en la "otra mujer" en mi vida Cómo Cortana se convirtió en la "Otra mujer" en mi vida Ella apareció un día y cambió mi vida. Ella sabe exactamente lo que necesito y tiene un gran sentido del humor. No es de extrañar que me haya enamorado de los encantos de Cortana. Leer más han hecho dos oberturas al ser verdaderamente Asistentes personales integrales, muy pocos se han acercado a Facebook M. Me imagino que algún día Facebook M sería un producto de clase empresarial, lo que en última instancia pondrá en duda el valor de tener un asistente personal basado en personas en la nómina..

Cómo las empresas utilizan la automatización a medida y de grado empresarial

Algunas empresas tienen tareas que son tan complicadas que no pueden depender de la automatización comercial y los productos de AI. Tienen que crear el suyo propio o externalizar el problema a otra empresa. La revista británica New Statesman describió varias de estas compañías el año pasado.

Una de las empresas destacadas fue la red móvil O2..

Propiedad de la gigante telefónica española Telefónica, la marca O2 está presente en gran parte de Europa, con operaciones en Irlanda, Eslovaquia, República Checa y el Reino Unido..

Ante un mercado móvil siempre lleno de gente y las crecientes amenazas de los operadores de presupuesto, O2 lanzó una campaña de reducción de costos en 2012. Al usar un programa de automatización comprado de Blue Prism, pudieron reducir su dependencia de la deslocalización y la reducción el número de trabajos de servicio al cliente.

Este programa de automatización les permitió procesar tareas simples de servicio al cliente con un mínimo de interacción humana. Estas tareas incluyen la sustitución de tarjetas SIM, la transferencia de números de teléfono, el desbloqueo de teléfonos después de la conclusión de un contrato y la migración de clientes de planes prepagos a contratos.

Barclays, uno de los bancos más grandes del Reino Unido, también ha estado utilizando una IA creada por Blue Prism Limited. Esta es la misma compañía que produjo el software utilizado por O2 para optimizar sus procesos de servicio al cliente..

Esta IA se usó para ayudar al banco a enfrentar las miles de solicitudes de reembolso de seguros, a raíz del escándalo del seguro de protección de pagos (PPI)..

En ambos casos, la inteligencia artificial y la automatización se usaron para reemplazar trabajos que estaban ocupados por humanos, o podría haber sido.

No solo la automatización: cómo la economía del compartir amenaza el trabajo de oficina

¿Podría un cambio en el modelo de negocio también tener un efecto igualmente perjudicial en los trabajos de oficina como la automatización??

En los últimos diez años, hemos visto cómo el mundo del trabajo se vuelve cada vez más informal. Los trabajos que antes eran estables y que venían con beneficios como el cuidado de la salud y el tiempo libre pagado, se están transformando en servicios digitales que se pueden convocar con un teléfono inteligente. Esto es una consecuencia natural de la integración de la economía del intercambio ¿Qué es la economía del intercambio y qué significa para ti? ¿Qué es la economía compartida y qué significa para ti? En realidad, solo se trata de personas comunes que satisfacen una demanda con los recursos que poseen, con el fin de obtener ganancias, pero ¿qué aspecto tiene? Lea más, y nuestro creciente apetito por mano de obra barata y a pedido.

Esta carrera hacia el fondo comenzó con un trabajo tradicionalmente de cuello azul, pero cada vez más, los empleos basados ​​en oficinas han estado cayendo bajo el hechizo de la economía compartida..

El producto de economía de intercambio por excelencia es Uber, que aparentemente tiene tantos detractores como fans. Uber trabaja combinando conductores ocasionales con pasajeros dispuestos ¿Qué es Uber y por qué amenaza los servicios de taxis tradicionales? ¿Qué es Uber y por qué está amenazando los servicios de taxis tradicionales? Uber ha aterrizado y está cambiando fundamentalmente el tránsito dentro de la ciudad. Y algunos podrían decir, no del todo para mejor. Leer más, esencialmente creando una nueva clase de taxista durante la noche. Por un lado, tenían que pagar sus propios gastos. Sin embargo, no estaban sujetos a las mismas reglas que los taxistas tradicionales, y podían trabajar las horas que les convenían..

Servicios como Handy y TaskRabbit pronto siguieron. Esto permite que las personas soliciten los servicios de trabajadores ocasionales y trabajadores, que pueden ser asignados a tareas individuales.

A través del toque de una aplicación, podrías convocar a un artesano o limpiador. Incluso puede convocar a alguien para armar sus muebles de Ikea de paquete plano. Pero no los confunda con el empleo convencional. Usted está conectado con un contratista independiente y tiene pocas o ninguna obligación de cumplir con él..

En los últimos años, hemos visto cómo algunas de estas empresas pasan de los empleos no calificados y semicualificados, ya que comienzan a ofrecer mano de obra calificada a pedido..

En particular, TaskRabbit ha girado, y ahora permiten que las compañías empleen asistentes personales, trabajadores de entrada de datos e incluso desarrolladores y diseñadores web en la misma base informal y de corto plazo como lo harían con un limpiador. Aunque estos se considerarían trabajos basados ​​en la oficina, estos “TareasRabbits” Trabaja de forma remota, y puede basarse en cualquier lugar..

Otro servicio, llamado UpCounsel [Ya no está disponible], le permite a las personas contratar abogados de manera similar. La gama de especialidades legales que se ofrecen es absolutamente vertiginosa, y promete ser hasta un 60% más barata que comprometerse directamente con un bufete de abogados..

El fin del empleo tal como lo conocemos?

La oficina del futuro se verá muy diferente a la de hoy..

Será más ágil y dependerá más de los procesos automatizados y de la inteligencia artificial que de los activos humanos. Probablemente será más elástico también. Cuando la demanda aumenta, las oficinas podrán simplemente aumentar la cantidad de máquinas que tienen en funcionamiento para poder hacer frente. Cuando la tarea no se puede automatizar, podrán convocar a algunos trabajadores a corto plazo de un servicio como Task Rabbit.

Pero, ¿cómo se ve la imagen más grande??

Desde hace años, la gente predice que las tecnologías informáticas y la automatización tendrán un efecto destructivo en el empleo. ¿Qué sucede cuando los robots pueden hacer todos los trabajos? ¿Qué sucede cuando los robots pueden hacer todos los trabajos? Los robots se están volviendo más inteligentes rápidamente, ¿qué sucede cuando pueden hacer cada trabajo mejor y más barato que los seres humanos? Leer más Algunos han predicho que costarán más empleos de los que crearán y, en última instancia, no habrá suficientes para repartir. Incluso hay un término para ello - “desempleo tecnologico”.

Quizás la ironía más cruel es que mientras los primeros empleos que se perdieron debido a la informatización fueron predominantemente ocupados por mujeres, los empleos que actualmente son más vulnerables a la automatización son ocupados por hombres..

Es importante recordar que estos trabajos se perderán en todos los extremos del espectro de empleos, desde los trabajos manuales hasta los de la administración y más allá..

Es lo que hacemos a continuación lo que cuenta..

Siempre hay una esperanza de que un futuro avance compensará los trabajos que se han perdido en la inteligencia artificial y la automatización. Esto parece plausible. Después de todo, aunque las computadoras humanas y los grupos de mecanografía fueron redundados por la computadora electrónica, dio lugar a la creación de miles de puestos de trabajo en los departamentos de TI..

Estos nuevos sistemas necesitaban que la gente los mantuviera y la gente que escribiera software para ellos. Necesitaban gente para entrenar a otros en cómo usarlos..

Pero si ese avance no se produce, nuestra sociedad se verá radicalmente diferente.

Es posible que todos nos encontremos trabajando a tiempo parcial, para garantizar que todos tengan la oportunidad de tener un empleo remunerado..

Nuestros líderes podrían introducir un ingreso básico mínimo incondicional (a menudo llamado “picada” después del programa canadiense del mismo nombre), donde las personas que no pueden encontrar empleo tendrán la libertad de perseguir sus propios intereses, pasatiempos y dedicar tiempo a criar a sus familias.

Los experimentos con ingresos básicos en Canadá, Estados Unidos y los Países Bajos han sido increíblemente prometedores.

Nuestro futuro automatizado espera

Si podemos aprender algo de los luditas, es que los avances tecnológicos son un tipo de caja de Pandora que no se pueden deshacer después de los hechos. La automatización y la IA sin duda tendrán un efecto radicalmente transformador en nuestra fuerza laboral, y es demasiado tarde para detenerlo..

Si eso será necesariamente algo malo, queda por ver.

¿Te preocupa la automatización? ¿Crees que en última instancia podría ser beneficioso? ¿Estás en un trabajo que está en riesgo de ser automatizado? ¿Cómo planeas hacer frente? Quiero oír hablar de eso. Déjame un comentario abajo, y charlaremos..

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